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AI
【美国】人工智能解决方案提供商Accend获得320万美元种子轮融资，重塑金融科技运营与合规工作流程
Accend 是一家利用人工智能帮助金融科技公司和银行加快企业客户入职流程的初创公司，公司获得了 320 万美元的种子轮融资。
本轮融资由 Adverb Ventures 领投，Y Combinator、General Catalyst、645 Ventures 以及 Brex、Stripe 和 Carta 的天使投资人跟投。Accend在美国和欧洲已拥有Slope、Pleo、Rho、Pliant等知名客户。
Pranjal Daga 和 Yutong Pei 是在 Brex 任职期间相识的，他们在欺诈风险团队负责产品和工程设计。第三位联合创始人Joseph Zhou加入了他们的行列，他曾在一家移动游戏初创公司担任首席财务官。
虽然金融科技世界在不断发展，但该行业仍然受制于人工后台操作。目前，在金融科技或银行平台上开展新业务的尽职调查过程非常复杂，重复性极高，因此极易出现人为错误。这就形成了一个由埃森哲（市值超过 2,000 亿美元）等业务流程外包提供商主导的传统阻碍创新的悖论。Accend 致力于利用人工智能解决风险运营和合规方面的关键痛点，从而打破这一常规。
风险与合规团队已经在使用 Accend 加快企业入职速度，自动对企业的产品、服务、受益所有人等进行广泛研究，使用根据风险偏好训练的高度定制化人工智能模型深入了解行业风险，并高效地从财务文件中提取数据。美国发展最快的金融科技公司之一Slope的资本市场主管Nick Heins说："有了Accend，我们不仅能够节省大量时间，减少80%以上的人工工作量，还能为客户提供卓越的体验。"
"这些缺陷带来了多重风险。提供不尽如人意的客户体验可能会导致客户流失，更有甚者，可能会拒绝合法客户，从而造成收入损失，"联合创始人兼联合首席执行官 Pranjal Daga 说。"与此同时，合规风险会导致巨额处罚（例如：Coinbase 的 1 亿美元罚款）、法律后果、公司声誉的重大损失，甚至可能失去银行合作伙伴关系（生存危机警报！）"。
考虑到创始人与市场的契合度，Accend 已经在美国和欧洲市场获得了一些大客户。其中包括欧洲最大的B2B支出管理和信用卡供应商之一Pleo。
"Pleo全球业务运营主管Dan Jacobson表示："我们很高兴能与Accend合作开发人工智能KYB系统。"我们在Pleo的目标是在不增加运营人员的情况下，为更多的客户提供服务。利用Accend的人工智能自动业务性质和行业风险验证，我们的目标是将我们的分析师从重复的人工研究中解放出来，使他们能够专注于质量保证。
Adverb Ventures 的董事总经理兼联合创始人 Jessica Verrilli 表示："金融科技公司内的手动和重复性合规工作流程已经成熟，可以通过自动化进行颠覆。Accend团队曾在Brex开发过产品，在这一领域拥有深厚的专业知识，我们很高兴看到他们将这些见解和创新带给更广泛的行业。
Pranjal 还提到，在这些成功经验的基础上，Accend 正在全速朝着用人工智能颠覆业务流程外包的愿景前进。虽然该团队最初是通过加速企业入职流程起家的，但他们正在将业务扩展到加速核保领域，并与快速发展的金融科技公司合作，在 Accend 中将这一用例变为现实。
关于 Accend
Accend 帮助金融科技公司和银行加快企业客户的入职流程。风险与合规团队使用 Accend 可以：
更快地吸收优秀客户 ==> 更好的终端客户体验，增加收入
提高运营效率 ==> 降低成本
卓越的合规性 ==> 主动遵守合作银行和监管机构的要求
关于 Adverb Ventures
Adverb 是一家早期风险投资基金，由 Jessica Verrilli 和 April Underwood 共同创立。Jessica 曾任 Twitter 公司开发与战略副总裁和 Google Ventures 的 GP。April 曾任 Twitter 产品和业务发展总监、Slack 首席产品官，目前是 Zillow 和 Eventbrite 董事会成员。他们共同创立了 #ANGELS，并曾亲自投资过 Gusto、Instacart、Coinbase、Anchorage、Vanta、Color 等公司。
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AI
人工智能能否让人力资源更加人性化和智能化？
在过去的一年里，我们听到了很多关于人工智能潜在影响的声音。从警告技能过时导致大量裁员的末日帖子，到认为人工智能的能力被严重夸大的怀疑论者，评论不一而足。和大多数人一样，我对人工智能的看法要细致得多。虽然人工智能发展迅速，但离完全取代工作岗位还有很长的路要走。它也不是被夸大的新奇事物。现实情况是，人工智能已被用于优化和提升一系列职业，人力资源就是一个最好的例子。从招聘筛选到工作绩效分析，大大小小的公司都在使用人工智能。尽管如此，我们在这一过程中仍处于起步阶段，只有少数几家公司的人力资源部门能够充分利用人工智能的功能。这为我们提供了一个绝佳的机会，来确定如何以最佳方式应用人工智能，需要实施哪些保障措施和道德框架，以及人力资源部门如何提高自身技能以避免陷阱并最大限度地发挥影响。
多样性和包容性
人工智能最有前途的应用之一是解决多样性差距。代表性不足问题一直备受关注。虽然在大多数情况下，公司文化已明显改善，但这并没有转化为多样性数据的显著改善。女性在技术和金融等行业的代表性仍然严重不足。少数族裔很难在高级管理和领导岗位上有所作为，太多企业的员工来自同一社会和教育阶层。
我们知道，造成代表性不足的主要原因之一是企业的招聘方式。即使制定了世界上最严格的政策和最好的意愿，招聘过程仍然会受到人性的影响。不幸的是，这种人性可能表现为无意识的偏见。在大多数情况下，人们更喜欢与自己相似的候选人。如果一家公司已经被某一特定群体所控制，就很难打破这种循环。
人工智能可以解决这个问题。利用人工智能客观分析的招聘流程可以帮助消除无意识的偏见。可以创建新的工作规范和广告，不带偏见地筛选简历，制定中立的面试和评估政策，在平等的基础上对面试表现进行评分。人工智能还可用于识别候选人最适合组织的职位，而不是他们申请的职位。
除了招聘，人工智能还可以用来更公平地评估每个团队成员的绩效。研究表明，许多组织的薪酬和晋升标准都偏向于适合特定类型或群体的行为。这会使不平等现象长期存在，因为不同背景的人都在努力适应这种模式。管理者也会受到影响招聘的无意识偏见的影响--他们倾向于奖励那些行为和长相更接近自己的团队成员。使用人工智能不仅能降低这些风险，还能在评估中纳入大量新的数据点。这一点与混合工作模式尤为相关。目前，大多数人力资源部门仍然根据内部工作文化（如会议贡献、办公室关系等）来评估团队。这自然不利于在家工作的人。通过人工智能，我们现在可以使用生产率等结构化数据点以及创意生成、写作质量和交付准确性等非结构化数据。这远远超越了表面现象，能够更全面地反映出个人为企业所做的实际贡献。
当然，尽管这一切听起来很美好，但人工智能并不是灵丹妙药。事实上，如果没有经过深思熟虑的战略和正确的政策，人工智能确实有可能弊大于利。
保持人力资源的人性化
人工智能工具并非无懈可击，实际上，它的好坏取决于创建算法的人员和用于训练算法的数据。举例来说，如果你使用现有的成功简历应用程序来告诉算法应该在候选人身上寻找什么，那么随着时间的推移，算法就会放大偏见。几年前，亚马逊就遇到过这种情况。一个旨在招聘更多女性的人工智能解决方案实际上起到了相反的作用--它积极地歧视了女性。
同样，如果为您提供人工智能解决方案的数据科学家都来自同一类群体，或者都有相同的经历，那么他们就不太可能发现人工智能设计中的缺陷。一个典型的例子是，英国政府在大流行病期间使用人工智能为学生分配考试成绩。他们使用的算法最终不公平地惩罚了来自贫困背景的人。这是因为，除其他问题外，该算法会奖励来自较小学校的学生--这些学校往往位于富裕地区或私立教育机构。我可以肯定地说，如果该团队中有人曾在较大的市内学校接受过教育，他们就会在开发过程中发现这一缺陷。
因此，人力资源专业人员需要充分认识到与任何人工智能模型相关的风险，并相应地降低风险。这只能通过教育和人为监督来实现。对数据和人工智能如何工作进行技能培训至关重要。如果不具备基本的统计学知识，不了解人工智能的局限性，就不可能以完全有意义的方式发现问题并应用人工智能产生的见解。简而言之，如果你不知道它是如何工作的，你就不应该使用它。严格控制意味着不断测试和验证结果。例如，在进行简历筛选时，分析被丢弃的申请的模式，或使用假简历来检查准确性。定期测试以及良好的数据卫生习惯可以大大有助于保持人工智能的健康状态。
人工智能最令人担心的一点是，其复杂和冷静的特性会导致卡夫卡式的情况，即在决策时不清楚原因，也无法上诉。人工智能的应用必须透明，它不能成为任何决策的最后决定。员工必须能够审查决策并了解决策的考虑因素。这意味着也必须通过数据教育和提高技能来增强他们的能力。人工智能不能是一个黑盒子，设计（或从第三方购买--实施）、监控和维护解决方案的人员必须对做出的任何决策负责。
人工智能适合我但不适合你？
最后一点是，许多组织很快需要做出一个重大决定，那就是他们是否允许其潜在员工和现有团队使用人工智能。我们已经看到有人使用生成式人工智能来批量生产求职申请。毫无疑问，人们正在使用它来制作常见面试问题的理想回答，并帮助进行评估。随着它的功能越来越强大，我们需要问自己，在什么时候候选人不再是他们自己，而开始成为一台机器？同样，如果一个团队成员找到了利用人工智能自动完成大量工作的方法，那么何时才能停止将他们的成果视为自己的工作？
如果贵公司的人力资源部门正在大力应用人工智能，那么它是否可以合法地告诉候选人不要使用人工智能，或者惩罚使用人工智能的团队成员？这些问题确实没有直接的答案。每家公司都需要决定自己的底线在哪里，并相应地更新人力资源政策。最重要的是现在就开始这些对话。我们已经看到，企业如何努力快速掌握社交媒体等技术创新，或适应不断变化的工作方式，如远程全球工作的兴起。人工智能有能力带来更彻底的变革，如果不抓紧时间弄清楚如何最大限度地利用机会和降低风险，你可能很快就会发现你的企业在处理人工智能引起的人力资源问题时会非常头疼。
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AI
【投融资6月月报】2024年6月全球人力资源科技投融资简报！
2024年6月，HRTech共报道了18起投融资事件。6月的投融资总金额近4亿美元。
以下是6月投融资事件汇总
在本月HRTech投融资报道细分领域方面，主要涉及：招聘平台（4起）、劳动管理（1起）、学习发展（1起）、健康平台（1起）、薪酬福利（1起）、绩效平台（1起）、其他（8起）。投资领域重心板块以招聘平台为主。
其中，招聘平台领域本月获得的最大一笔融资是美国人工智能招聘初创公司Ashby获得3000万美元C轮融资。Ashby继续在人才团队数据的质量和可访问性方面实现差异化，为无缝工作流程奠定了基础，为提高效率和个性化的独特人工智能功能提供了动力，并将整个招聘人员工作流程整合到一个系统中，而不是多个点解决方案。
报道回顾：
【美国】人工智能招聘初创公司Ashby获得3000万美元C轮融资 - HRTechChina.com - 向上的力量！
在人工智能领域，获得的最大一笔融资是比利时人工智能技能平台TechWolf获得4275万美元B轮融资。TechWolf正在为技能构建人工智能基础架构层，创建基础数据资产和框架，以实现技能优先的人才管理方法。他们的创新技术通过利用先进的人工智能语言模型，从数字交互中推断员工的技能，从而消除了人工技能评估的需要。
在其他平台中，本月获得最大一笔融资是美国猎头和人力资本管理公司ZRG获得1.2亿美元债务融资。ZRG 是一家全球搜索和人才咨询公司，为客户的人才问题提供人才解决方案。其核心业务包括基于数据的高管寻聘，重点关注全球高级领导人才。
报道回顾：
【比利时】人工智能技能平台TechWolf获得4275万美元B轮融资 - HRTechChina.com - 向上的力量！
【美国】猎头和人力资本管理公司ZRG获得1.2亿美元债务融资 - HRTechChina.com - 向上的力量！
在融资轮次上：本月融资轮次以A轮融资、B轮融资及未披露融资轮次为主。种子轮融资报道了2起，A轮融资报道了3起，B轮融资报道了3起，C轮融资报道了1起，未披露融资报道了9起。
在种子轮融资报道中，金额最大的是荷兰人工智能招聘公司Carv获得1000万美元种子轮融资，用于从招聘方卸下行政工作。公司开发了一个人工智能平台，旨在通过自动化传统上由招聘人员处理的行政工作来简化招聘流程。
A轮融资金额最大的是美国全国性工作空间运营商Workbox获得1750万美元A轮融资。Workbox为专业人士提供交流平台。除了传统的办公空间和联合办公解决方案外，公司还通过其整个投资组合中高度集中的高增长企业，为一系列投资者、经过审核的专业专家网络和强大的互动提供机会。
B轮融资金额最大的是美国软件公司KarmaCheck获得4500万美元B轮融资，以实现背景调查的现代化。KarmaCheck 的平台提供了人们所期待的行业先锋的先进技术。直观、自动化的仪表盘以及与申请人跟踪系统的内置 API 集成，让人事管理人员受益匪浅。应聘者可通过移动友好界面随时了解情况，并可通过该平台轻松安排诊所筛查。
报道回顾：
【荷兰】人工智能招聘公司Carv获得1000万美元种子轮融资，用于从招聘方卸下行政工作 - HRTechChina.com - 向上的力量！
【美国】全国性工作空间运营商Workbox获得1750万美元A轮融资 - HRTechChina.com - 向上的力量！
【美国】软件公司KarmaCheck获得4500万美元B轮融资，以实现背景调查的现代化 - HRTechChina.com - 向上的力量！
在融资规模上：本月报道的投融资项目均披露了融资金额，融资金额从170万英镑到1.2亿美元不等，极差较大。投融资报道的规模区间主要集中在1000万美元~5000万美元（9）起，1000万美元以下报道了（8）起，1亿美元以上报道了（1）起。
报道回顾：
【英国】技术平台提供商Care Hires获得170万英镑融资，用于推进社会护理领域AI驱动的机构人员招聘工作 - HRTechChina.com - 向上的力量！
【美国】医疗保健职位数字平台Nomad Health获得2200万美元融资 - HRTechChina.com - 向上的力量！
在地区分布上：6月份人力资源科技行业投融资事件主要集中在北美地区以及欧洲地区，亚洲地区报道了1起投融资事件。
北美地区共报道了9投融资事件，融资最大的一笔是美国猎头和人力资本管理公司ZRG获得1.2亿美元债务融资。公司打算利用这笔资金加快发展步伐，增强为全球客户提供人才解决方案的能力。
欧洲地区共报道了8投融资事件，融资金额最大的是比利时人工智能技能平台TechWolf获得4275万美元B轮融资。TechWolf先进的人工智能通过利用员工工作系统的数据来创建高质量的技能档案，而传统的应用程序只使用有限和孤立的人力资源数据。
亚洲地区共报道了1起投融资事件，印度健康技术平台Alyve Health获得550万美元融资，为个人、雇主和企业员工提供医疗保健服务。公司打算将这笔资金用于平台提升、人才招聘、扩大运营、扩大服务范围和提高会员参与度等关键领域的战略发展计划。
总体来看，本月全球人力资源领域的投融资总金额较去年同期相比增加近3亿美元。（2023年6月HRTech共报道了9起投融资新闻，融资总金额超1亿美元）
关于HRTech
HRTech核心报道中国人力资源科技创新企业及产品信息，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。同时，以原创角度独家报道人力资源科技公司和创业公司；每月关注并独家发布人力资源科技投融资数据及报告，业已成为人力资源科技领域创业者以及行业精英获取全球人力资源科技行业资讯和动态的主要渠道。
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AI
【美国】软件公司KarmaCheck获得4500万美元B轮融资，以实现背景调查的现代化
KarmaCheck 是一家基于技术的背景调查、资质认证和合规性解决方案公司，公司宣布已在 B 轮融资中筹集了 4500 万美元，本轮融资由 Parameter Ventures 领投，PruVen Capital、Velvet Sea Ventures、GC1 Ventures 和 NextView Ventures 参投。公司将利用这笔资金加快专有技术平台的开发，向更多的客户和候选人提供卓越的服务，并向新的垂直行业拓展。
KarmaCheck 由 LinkedIn 联合创始人之一 Eric Ly 创立。二十多年来，Ly 一直致力于消除人才与职业机会之间的障碍。他对这一领域的承诺促使他在 2019 年成立了 KarmaCheck。
在 B 轮融资之前，KarmaCheck 在过去一年中取得了多项重大成就并实现了多个里程碑，其中包括：
收入增长超过 600
客户体验团队扩大了 300% 以上
完成数百万次筛查
"KarmaCheck联合创始人兼首席执行官Eric Ly表示："长期以来，背景调查和资质认证一直是求职者和招聘经理在招聘过程中最头疼的步骤之一。"但事实并非如此。KarmaCheck 非常注重技术创新和专家主导的客户服务。这种结合，再加上我们的人工智能前瞻性方法，在业内独树一帜，使我们不仅能提供快速准确的结果，还能提供业内最佳的求职者体验。"
KarmaCheck 的平台提供了人们所期待的行业先锋的先进技术。直观、自动化的仪表盘以及与申请人跟踪系统的内置 API 集成，让人事管理人员受益匪浅。应聘者可通过移动友好界面随时了解情况，并可通过该平台轻松安排诊所筛查。这些创新功能为求职者和雇主带来了更快的结果、更低的成本和更好的体验。正面比较显示，KarmaCheck 的结果比竞争对手快三倍，而且准确性不减。
"PRN Healthcare 首席执行官 Pete Hietpas 说："作为一家医疗保健人员招聘公司，我们在选择背景调查供应商时需要考虑多个因素，包括准确性、速度、范围、成本和应聘者体验。"KarmaCheck 在所有这些方面都表现出色。我们的管理人员喜欢这个平台和快速响应的支持，应聘者喜欢它的透明度和简便的日程安排，每个人都对快速准确的筛选表示赞赏。改用 KarmaCheck 后，背景审查速度提高了 85%，我们的团队每周节省了 12 个小时。
公司在医疗保健等高度认证行业看到了对其解决方案的巨大需求，因为在这些行业，快速招聘是一项重要的竞争优势，而传统的背景调查流程则既繁琐又耗时。
"KarmaCheck在这个需要新方法的关键行业中脱颖而出。它的创新产品、经验丰富的管理团队以及对客户成功的承诺与我们的投资理念非常吻合，"Parameter Ventures 的合伙人 Douglas Romanoff 说。"我们非常高兴能够支持KarmaCheck将其变革性的解决方案应用于职业背景调查，从而实现更快、更简便、更透明的现代劳动力调查。
关于KarmaCheck
KarmaCheck将业内最好的技术与卓越的客户支持相结合，正在重新构想背景调查和资质认证。凭借强大的应用程序接口（API）和集成、移动友好的候选人体验以及快速的客户服务响应时间，KarmaCheck能更快地提供准确的背景调查。
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AI
【深圳站】2024招聘新对策HR菁英私享沙龙7月4日，马上报名与行业先锋深入交流
探索未来招聘新纪元 —— AI应变，2024招聘新对策
在这个快速变化的时代，招聘行业正迎来前所未有的变革。技术的革新，尤其是人工智能的崛起，正在重新定义我们寻找和选拔人才的方式。
HRTech携手业内HR菁英，诚邀您参加 "AI应变，2024招聘新对策" 深圳站沙龙活动，与我们一同深入探讨AI时代下招聘的创新策略和最佳实践。
这是一个不容错过的机会，您将能够与业内HR大咖面对面交流，获取最前沿的招聘策略和实践技巧。我们期待您的参与，席位有限扫码立即报名。
活动亮点
洞悉2024校园招聘趋势
学习AI在人才招聘中的新策略
发现科技与创新如何让招聘更高效
探索AGI时代下人才引进的新思路
业内领先的HR专家，分享AI时代下招聘的最佳实践
实战经验交流，了解优秀企业如何应用AI技术
与同行深入交流，共同探讨AI在招聘领域的应用前景和挑战。......更多受益欢迎来到现场探索
活动时间：2024年7月4日（周四）14:30-17:30 活动地点：深圳（3个工作日内审核通过后，我们将以短信/邮件形式发送详细地址给您。）报名链接：
http://hrnext.cn/dmFZZ1（链接复制到浏览器打开或者扫码立即报名，与行业大咖面对面交流！）
联系我们：
如有任何疑问，请随时联系我们
报名参会：小科
微信：hrtech-china
邮件：hi@hrtechchina.com
特邀嘉宾：
林尧杰，海能达通信招聘负责人
甘远航，商汤科技HR数字化负责人
叶向宇，牛客创始人&CEO
......等等更多领先行业大咖与您面对面 活动议程：
14:00-14:30 签到、入场
14:30-14:50 《2024春季校园招聘趋势解读》
14:50-15:30 《AI应变，人才招聘新策略》
15:30-15:50 茶歇&交流
15:50-16:30 《科技&创新，让招聘更高效》
16:30-17:10 《AGI时代下人才引进日日新》
17:10-17:30 自由交流
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AI
构建全面的员工体验：人才管理系统如何提供帮助
现代劳动力正在经历重大变革。如今，员工渴望的不仅仅是薪水;他们寻求充实和丰富的工作经验。在当今竞争激烈的商业环境中，组织认识到他们最宝贵的资产是他们的员工。因此，提升员工体验已成为战略重点。员工体验的整体方法超越了传统的人力资源实践，包括身体、心理和情感健康以及敬业度和专业发展。这导致了整体员工体验 （HEX） 概念的兴起。HEX 超越了传统的人力资源实践，专注于员工的福祉、敬业度和成长。
实施HEX的一个关键工具是人才管理系统。强大的人才管理系统可以无缝集成健康和敬业度指标，为人力资源专业人员提供有关员工情绪和行为的宝贵见解。这种整合不仅培养了更健康、更敬业的员工队伍，还推动了组织的成功。
了解健康指标
健康指标是衡量员工健康和福祉各个方面的指标。这些指标可以包括身体健康指标（如活动水平、因病缺勤和生物特征筛查）、心理健康参数（压力水平、心理健康调查和获得心理健康资源的机会）和整体生活方式因素（工作与生活的平衡、参与健康计划和健康福利的使用）。
身体健康指标：这些指标包括定期健康检查、体重指数 （BMI）、身体活动水平和因病缺勤率。跟踪这些指标有助于组织及早发现潜在的健康问题并制定有针对性的健康计划。
心理健康指标：心理健康对于高效的员工队伍至关重要。压力水平、员工对工作量的反馈以及获得心理健康资源等指标提供了对员工心理健康状况的洞察。定期调查和匿名反馈机制可以有效地收集这些数据。
生活方式指标：工作与生活的平衡、参与健康计划以及健康和保健福利的使用是衡量员工整体幸福感的重要指标。跟踪这些指标有助于了解员工如何平衡他们的职业和个人生活以及健康计划的有效性。
了解参与度指标
员工敬业度是员工对其组织及其目标的情感承诺。敬业的员工更有效率、更具创新性和忠诚度。关键参与度指标包括：
员工满意度：定期调查和反馈机制，以衡量员工对其角色、工作环境和整个组织的满意度。
员工 NPS（净推荐值）：衡量员工推荐其组织作为最佳工作场所的可能性。高分表明敬业度和忠诚度高。
离职率：高离职率可能是脱离接触的标志。在离职面谈的同时分析离职率可以深入了解潜在问题。
生产力指标：生产力和绩效数据可以表明员工的敬业度。高参与度通常与更高的生产力相关。
参与参与活动：跟踪团队建设活动、培训课程和其他参与计划的出勤和参与有助于衡量整体参与水平。
将健康和敬业度指标整合到人才管理系统中
当今的员工队伍在微妙的平衡中茁壮成长：员工福祉和敬业度。传统上，人才管理系统侧重于技能、经验和绩效。然而，将健康和敬业度指标整合到这些系统中，可以将人才管理效率提升到一个新的水平。原因如下：
全面了解您的员工队伍： 将人才管理系统视为指南针——它指导人才的获取、发展和保留。通过包括健康和参与数据，这个指南针变得更加全面。您可以深入了解员工满意度、压力水平以及工作与生活的平衡。这使您能够识别潜在的倦怠风险，制定有针对性的干预措施，并创造一个促进幸福感和生产力的工作环境。
改进人才招聘： 吸引顶尖人才取决于雇主品牌。整合健康计划表明了对员工福祉的承诺，使您的公司成为更理想的目的地。此外，通过结合技能组合分析健康数据，您可以改进招聘策略，以定位将在您的公司文化中茁壮成长的候选人。
提高员工敬业度： 敬业的员工显然更有效率、更具创新性和忠诚度。通过调查或脉搏检查跟踪参与度指标，您可以确定需要改进的领域。员工是否感到被低估了？工作负载分布是否不均衡？通过有针对性的计划和沟通来解决这些问题，可以培养一种参与文化，从而使员工队伍更快乐、更高效。
及早识别风险： 员工的幸福感直接影响绩效。整合旷工、出勤（身体在场但精神上不参与）和健康索赔数据等指标可以帮助及早发现潜在问题。这允许采取主动干预措施，例如压力管理研讨会或提供灵活的工作安排。
数据驱动的决策： 人才管理决策通常基于直觉。整合健康和参与数据为明智的选择提供了数据驱动的基础。例如，分析不同部门敬业度得分的趋势可以揭示领导风格或团队结构的有效性，从而进行有针对性的调整。
建立幸福感和敬业度的文化
整合这些指标只是第一步。要真正受益，请创造一种优先考虑福祉和参与的文化。这包括：
领导承诺：倡导福祉计划的领导者为组织定下了基调。
开放式沟通：培养一种文化，让员工能够自在地表达与工作量、压力或工作与生活平衡有关的担忧。
工作与生活平衡计划：提供灵活的工作安排，提供心理健康资源，并鼓励员工休息和断开连接。
认可和奖励：表彰和奖励那些表现出高度敬业度和对福祉的承诺的员工。
通过将健康和敬业度指标整合到您的人才管理系统中，并营造一个支持性的工作环境，您可以创造一个双赢的局面。您的员工茁壮成长，您的组织蓬勃发展，您在吸引和留住顶尖人才方面获得了竞争优势。
设计整体员工体验框架
整体员工体验框架使健康和敬业度目标与组织目标保持一致。关键组件包括：
健康和敬业度文化：培养一种优先考虑员工福祉和敬业度的文化。这包括领导层的承诺、开放的沟通和支持性的工作环境。
与组织目标保持一致：确保健康和参与计划支持更广泛的业务目标。这种一致性有助于确保领导层的支持并展示这些计划的价值。
员工参与：让员工参与健康和敬业度计划的设计和实施。员工的意见确保计划具有相关性并满足他们的需求。
持续改进：根据反馈和数据分析定期审查和更新计划。持续改进方法可确保计划保持有效性和相关性。
使用数据分析推动调查
数据分析在理解和改善员工体验方面发挥着至关重要的作用。
高级分析可以：预测分析：使用历史数据来预测未来趋势，例如潜在的人员流动风险或健康计划对敬业度的影响。
相关性分析：确定不同指标之间的相关性，例如身体健康与生产力或心理健康与敬业度之间的关系。
细分分析：按人口统计、工作角色或部门对数据进行细分，以确定特定需求并相应地定制计划。 可视化工具：利用仪表板和可视化工具以易于理解的格式呈现数据。视觉洞察力有助于快速决策和战略规划。
个性化员工体验
个性化是有效的员工体验战略的关键。量身定制的计划更能引起员工的共鸣，并提高敬业度和满意度。个性化策略包括：
个人健康计划：根据员工的健康数据、偏好和目标制定个性化的健康计划。提供多种健康选择，以满足不同的需求。
定制学习与发展：使用人才管理系统数据创建个性化的学习路径，以满足员工的职业抱负和技能发展需求。
有针对性的参与计划：设计反映不同员工群体的兴趣和偏好的参与活动。个性化的参与工作可以提高参与度和影响力。
实施的最佳实践
实施全面的员工体验战略需要仔细规划和执行。最佳做法包括：
领导承诺：确保领导层承诺支持健康和参与计划。领导层的支持对于推动文化变革和资源分配至关重要。
跨职能协作：让多个部门（包括 HR、IT 和运营）参与实施过程。协作确保了全面的程序设计和有效的执行。
清晰的沟通：向所有员工清楚地传达健康和敬业度计划的目标、好处和流程。透明度可以建立信任并鼓励参与。
试点计划：从试点计划开始，测试新计划并收集反馈。试点允许在全面推出之前进行调整，从而增加成功的可能性。
持续反馈循环：建立员工持续反馈的机制。定期反馈有助于完善计划并及时解决问题。
监控和评估成功
定期监测和评估对于确保健康和参与计划的有效性至关重要。
设定 KPI：定义关键绩效指标 （KPI） 以衡量健康和参与计划的成功。KPI 应与组织目标和员工期望保持一致。
定期审查：根据 KPI 对计划绩效进行定期审查。使用数据来确定需要改进的领域并进行必要的调整。
员工反馈：通过调查、焦点小组和直接沟通不断收集员工的反馈。员工的意见对于了解计划的真正影响至关重要。
影响分析：分析健康和敬业度计划对员工体验和业务成果的长期影响。这种分析有助于展示投资回报率并获得持续的支持。
员工体验与人才管理体系的未来趋势
随着组织不断认识到员工体验在推动业务成功方面的重要性，人才管理系统的前景正在迅速发展。一些新兴趋势将塑造员工体验和人才管理系统的未来，整合先进技术并应对工作场所不断变化的动态。
人工智能和机器学习
人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 正在改变组织管理人才的方式。这些技术支持预测分析，可以预测员工绩效，识别潜在的离职风险，并根据个人需求定制发展计划。人工智能驱动的洞察力允许做出更明智的决策和个性化的员工体验。例如，人工智能可以分析员工敬业度数据，以预测哪些员工可能面临倦怠风险，并推荐主动干预措施。机器学习算法可以不断从员工数据中学习，以随着时间的推移完善和改进人才管理策略。
与可穿戴设备和物联网集成
可穿戴技术和物联网（IoT）与人才管理系统的整合是另一个重要趋势。可穿戴设备可以提供有关各种健康指标的实时数据，例如身体活动、睡眠模式和压力水平。这些数据可以集成到人才管理系统中，以创建个性化的健康计划并持续监控员工的幸福感。例如，可穿戴设备可以提醒人力资源经理可能需要支持或干预的员工，从而促进积极主动的健康和保健方法。这种整合有助于培养幸福文化，并确保员工身心健康。
加强对心理健康的关注
心理健康已成为员工体验的重要组成部分。随着意识的提高，组织越来越多地将心理健康支持整合到其人才管理系统中。未来人才管理系统将提供全面的心理健康资源，包括咨询、压力管理工具和心理健康日。高级分析将有助于跟踪员工队伍中的心理健康趋势，从而及时和有针对性地进行干预。雇主将优先考虑创造一个支持性环境，公开讨论心理健康，并且资源随时可用。
远程工作和灵活性
COVID-19 大流行加速了远程工作的兴起，重新定义了传统的工作环境。人才管理系统平台正在不断发展，以支持分布式劳动力的需求。虚拟入职、远程培训和数字绩效管理等功能正在成为标准。此外，人才管理系统将促进灵活的工作安排，允许员工选择工作方式和地点。这种灵活性对于在竞争激烈的市场中吸引和留住顶尖人才至关重要。组织将利用技术来确保远程员工保持参与和联系，尽管物理距离遥远，但仍能培养社区意识。
全面的员工体验平台
未来将出现全面的员工体验平台，这些平台整合了人才管理系统、健康和敬业度的各个方面。这些平台将提供一种无缝、全面的方法来管理员工体验。他们将把绩效管理、学习和发展、健康计划和参与计划结合到一个统一的系统中。这种集成简化了管理流程，并为员工提供了一致且有凝聚力的体验。先进的平台将提供个性化的仪表板，使员工能够在一个地方跟踪他们的进度、访问资源并参与公司计划。
持续反馈和实时分析
未来的人才管理系统将强调持续的反馈机制和实时分析。传统的年度绩效评估正在被持续的反馈循环所取代，从而可以进行更及时和相关的绩效讨论。实时分析将使管理人员能够持续监控敬业度和生产力，从而更轻松地解决问题。这种向持续反馈的转变促进了一种成长和改进的文化，员工定期获得有关其绩效的反馈，并有机会发展。
实施全面的员工体验战略，将健康和敬业度指标整合到人才管理系统中，是现代组织的战略要务。通过了解和衡量健康和敬业度、利用数据分析、个性化体验和遵循最佳实践，组织可以创造一个支持性和参与性的工作环境。这种方法不仅可以提高员工的幸福感和满意度，还可以通过培养积极进取、高效和忠诚的员工队伍来推动组织的成功。
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AI
【FESCO】团队的未来：领导者如何与AI携手前行
1、生成式AI的发展与优势
在技术的演进中，我们始终寻找那些能够加强团队协同和提升领导力的新工具。每一次技术革新都可能给团队合作与领导带来革命性的影响。我们今天审视生成式AI时便可发现，其与传统AI技术的不同特质为团队与领导开辟了新的可能性（见表1）。
生成式AI不仅是技术上的进步，更重要的是，它改变了AI在团队中的角色定位。过去，AI多被视为一种辅助工具，但今天，生成式AI像一名充满活力的新团队成员，具备主动性和创造力，能够与团队其他成员共同努力，实现目标。对领导者而言，这意味着他们需要学习如何指导这个新成员，使其融入团队，以充分挖掘其价值。
生成式AI的核心优势在于它结合了自动化与创新力，能够高效处理日常任务，释放团队成员的时间，使他们专注于更高层次、更有创意的任务。
例如，在内容创作中，由生成式AI负责标准文本的生成，创作者便可以更专注于策略和核心思路，整个团队的创意输出效率大大提升。在创意方面，生成式AI可以提供新的启示和灵感，设计师或程序员以AI生成的草稿为起点，进一步发展和完善。
与AI协同创作，团队能够在更短的时间内提供更多的解决方案，增加决策的广度和深度，也为领导者提供更多的选择。
此外，涉及数据整合与研究时，生成式AI高效的信息处理能力能够为团队提供无与伦比的强大支持。在信息爆炸的时代，领导者需要快速、准确地获取关键信息以制定策略，而生成式AI正是解决这一需求的完美方法。
总而言之，生成式AI不仅仅是技术的进步，还为团队和领导者提供了前所未有的机会，提升了团队的创意能力和生产力，并为领导者提供了更广泛、更深入的决策依据。这不仅是AI技术的一次飞跃，也预示着团队合作和领导方式的未来方向。
2、两种未来
无限的可能与现实的挑战
生成式AI，特别是其代表产品ChatGPT，被视为生产力的革命。有学者预测，如果算力足够，ChatGPT能在2.4个月内完成人类需要180万年的工作。然而，权威流量统计平台显示，ChatGPT在主要市场的日活量却在下滑。拥有如此惊人潜能的工具在实际应用中为何会遭遇这样的困境？
现代企业的外部环境和内部团队结构正在发生剧烈的变革。ChatGPT在单任务处理方面表现卓越，但当涉及多元复杂的团队合作时，它的局限性便开始显现。
例如，一个数据中心的运行并不仅仅依赖程序代码，还需要硬件、软件、网络和运维等多个团队的高度协同。
一个AI工具可能为编程团队带来便利，但如果其他团队不能与之同步，整体效率提升就可能会受到限制。
科学研究进一步揭示了这一点。ChatGPT在简单、单一任务中的应用效果显著，但当企业试图将其用于跨部门项目或复杂任务时，挑战便随之而来（见图1）。一个真实的例子是，进行产品设计时，可以使用AI快速生成设计草图，但当需要与市场、生产和销售团队沟通时，AI因为缺乏人的判断和策略调整可能会导致沟通障碍。
此外，最新报告也显示，许多企业在尝试将AI整合到团队中时遭遇了不少挑战。
一个典型的例子是，一家广告公司试图利用ChatGPT为客户生成广告文案，但因为AI生成的文案缺乏与品牌或市场战略的紧密结合，效果不佳。
这些实际应用中的挑战和问题告诉我们，尽管技术日新月异，但如何将其有效融入到组织中，真正发挥价值，仍是一个复杂课题。只有当技术与人、团队、组织策略完美结合，才能真正发挥其潜能。
3、何以AI
团队如何与AI融合共生
团队的力量来源于协同合作，如同乐团演奏一样，音符相互呼应，才能融合为美妙的乐章。然而，在现实中，团队成员的背景、经验和工作风格千差万别，这容易造成信息传递的不一致和误解。这种情况在多元化和国际化的团队中尤为常见。生成式AI引入之后，在持续地学习和互动过程中，逐渐塑造出一个统一的合作模式。如同指挥家在与每位音乐家的默契互动中创造出和谐的音乐，AI通过与每个团队成员的互动，建立起一个共同的合作框架，促进团队协作效能的提升。
以汽车制造为例。传统上，设计师、工程师、市场专家各自工作，在许多关键决策点上存在沟通障碍。生成式AI可以在每个阶段提供数据支持和可行性分析，如同一个“意识链接”，帮助团队中的每位成员理解他人。通过学习和分析团队成员的反馈，AI能够将不同的观点整合成一个共同的框架，减少了信息断层，使团队更加协调一致，从而取得更好的业务成果。
再来看一个广告公司的例子。创意团队与数据分析师经常处于不同的频道。AI的介入，可以起到桥梁的作用——提供即时的市场数据反馈，使创意更符合市场趋势，同时确保创意可行性。这种情况下，AI就不仅仅是单向的技术辅助，更是通过与团队成员的互动，逐渐形成一个既定的创新框架。这个框架将各种创意整合起来，避免了碎片化的创新，使团队的创新能力得以最大限度地释放。
在团队协作的舞台上，生成式AI发挥着引人瞩目的整合作用，将各种才智融合为一体，如同交响乐团的指挥家，将不同的音符编织成和谐的音乐。不过，要实现这一壮丽合奏，团队及领导需要采取一系列策略，最大限度地激发AI的整合潜力。
1、团队架构的优化
团队的架构不仅决定工作流程的效率，更是在很大程度上影响着团队的协同合作能力。就像画家用线条为画作勾勒出轮廓，团队架构为组织提供了一个清晰、有序的工作框架。在AI逐渐融入我们工作生态中的这一时代，如何构建和优化团队架构变得尤为关键。
一方面，组织需要对团队成员的分工和角色进行深入审视和调整，确保每个成员都能在最擅长的领域充分发挥优势。只有当每个成员的专业技能和经验都得到最大化的利用，才能形成一个真正高效、多样化和充满活力的协作团体。
例如，健康医疗行业中，随着AI的引入，放射科医生不再仅仅依靠自己的经验解读医学影像，AI能够提供初步分析。但为了确保诊断的准确性，必须有一个结构化的团队——AI负责初步筛查，经验丰富的放射科医生进行最终确认。
另一方面，组织需要明确AI的角色。AI不是一个工具，而是团队中的一个关键成员。在许多创意驱动的团队中，AI可以充当数据驱动的“团队成员”，提供关于用户行为、趋势和竞争对手的实时反馈。与传统的团队成员一样，AI也有独特的“角色”和“职责”。通过明确AI的功能定位，以及如何与其他团队成员协同工作，组织可以确保AI技术得到最佳利用，并与团队成员建立真正的合作关系。
2、领导角色的转型
AI的融入使得团队架构的优化变得尤为关键，这无疑引出了另一层次的讨论：领导角色的转型。在AI技术浪潮中，领导不仅仅要对人进行管理，更要对系统和流程进行引导。在AI融入团队结构过程中，领导的角色也至关重要。
领导者不仅要“管理人”，他们还需要掌握“管理AI”的能力。这并不意味着领导者需要成为AI技术专家，但他们需要理解AI的能力和局限，明确AI在团队中扮演何种角色以及如何与团队成员协同工作。根据报道，超过60%的成功组织表示，其高层领导已经开始定期接受与AI相关的培训和教育，以提高他们的战略决策能力。
领导者的职责正在从传统的“人员管理”向“系统和流程管理”转变。在AI技术与团队协同工作的背景下，领导者需要设计和优化工作流程，确保AI技术与团队成员之间的交互是无缝的、增效的。这意味着领导者需要更加注重团队的整体运作模式，而不是单一任务的完成情况。领导者需要在系统管理转向中注意如下五个关键点。
细化任务分解。为实现AI技术与团队的高效协同，领导者需深入审查组织的业务流程，明确哪些是适合AI处理的重复性、标准化任务，哪些是需要人类专业判断或创意的任务。这种精准的任务分析确保资源最优分配，提升运营效率，同时明确了团队与AI的职责范围。
例如，银行业过去审批贷款一直是人为决策，但现在，很多初步的审查工作都可以通过AI自动完成，人主要处理复杂案例或提供人性化的客户体验。
工作流程自动化。采用自动化工具，如RPA (Robotic Process Automation，机器人流程自动化)，可以将常规、重复性任务交给AI处理，让团队成员能够集中精力处理更复杂、更有价值的任务。同时，借助AI技术，组织可以将一系列常规的、重复性的操作串联起来，从而降低人为错误率并提高生产效率。这种自动化不仅有助于提升生产力，还能确保在关键的商业决策中及时提供准确、实时的数据支持，进而保证商业决策的质量和敏捷性。
实时反馈机制。领导者需建立一个高效的实时反馈机制，确保AI技术应用中出现的偏差或错误得到即时纠正。这不仅有助于提高系统的准确性和可靠性，还可以使组织避免可能的商业风险。通过持续地收集团队的反馈，领导者可以针对性地优化AI算法和工作流程，进一步提高商业决策的质量和速度。
培训和教育。定期组织AI培训和研讨会，确保团队成员了解AI的能力和局限性。当团队成员理解AI如何工作，并且AI能为他们带来效益时，他们更可能欢迎AI并与之有效合作。
建立沟通桥梁。确保团队成员与技术部门之间的良好沟通。技术团队可以提供关于AI工具的技术指导，而团队成员可以提供宝贵的使用反馈，帮助技术部门优化AI工具。沟通的透明度和效率与组织的决策速度和执行力有直接关系。特别是在AI技术与人力资源之间，确保信息流畅无阻，意味着将技术能力与战略目标对齐。沟通桥梁的建立不仅促进了跨部门、跨团队、人机之间的协同效应，还能确保组织利用AI技术带来的洞察迅速进行策略调整和决策。长期下来，这种高效的沟通机制将为组织带来更大的市场敏锐度和竞争优势。
此外，领导者需要展现出更强的战略视野和变革管理能力。在瞬息万变的商业世界中，组织领导者必须确保使用的AI技术始终处于行业前沿。适时更新和优化技术平台不仅确保了组织对外部变化的快速响应能力，而且强化了竞争优势。长期来看，只有那些将技术创新纳入战略核心的组织，才能保持在行业内的领先地位，捕捉到更多的商业机会，并在数字化转型浪潮中占得先机。同时，组织需要不断地进行自我更新和调整。领导者不仅要保持对最新技术趋势的敏锐洞察，还要激发团队的变革意识，引导他们积极应对技术变革带来的挑战和机遇。
3、新生机会的把握
在AI时代，领导者的职责发生了变化，领导者也获得了发展和提升自我的前所未有的机会。领导者可以利用AI如下不同的角色与功能来提高自身的决策能力和团队管理效率。
AI作为决策助手。领导者可以利用AI来分析大量的数据，从中获得有关市场趋势、消费者行为和团队绩效的洞察。
例如，一个AI系统可以分析销售数据、客户反馈和社交媒体评论，进而为领导者提供有关新产品发布的建议或市场进入策略。
AI作为团队管理工具。AI可以对团队成员的工作效率和贡献进行实时跟踪和分析。
例如，AI可以识别那些经常延迟提交工作的团队成员，或者那些在某个特定项目中表现出色的成员。这样，领导者就可以针对性地给予成员反馈、指导或表彰。
AI作为领导者的教练。利用自然语言处理和情感分析技术，AI可以分析领导者与团队成员之间的沟通内容和方式，从而为领导者提供如何更有效地与团队沟通的建议。此外，AI还可以对重要会议、决策点或关键日期进行提醒，确保领导者始终保持最佳状态。
AI为领导者提供风险警示。通过持续监测市场和组织内部的各种信号，AI可以为领导者提供潜在风险的早期警示。
例如，如果某个市场的需求突然下降，或者某个团队成员出现高频的错误，AI可以立即通知领导者，让他们提前制订应对策略。
AI助力于领导者的自我成长。AI可以根据领导者的行为和决策习惯，提供其领导风格的反馈，帮助他们识别自己的优势和需要改进的地方。
例如，AI可以分析一个领导者过去的决策，从中找出成功和失败的模式，从而为领导者提供针对性的建议和培训资源。
4、与智能系统和谐共舞
随着AI技术的普及，现代组织的领导角色正在经历一场颠覆性的变革。领导者不再仅仅是人员的指挥者，必须学会与智能系统和谐共舞。通过AI的实时洞察，决策将变得更为迅速和精准，领导者也将拥有更多持续提升自我的契机。在这个数字化时代，领导者不仅是方向的指引者，更是创新的先锋。“逆水行舟，不进则退”，在AI的浪潮中，只有那些勇于创新和改变的领导者，才能够引领团队走向更加辉煌的未来。
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AI
应用程序招聘平台JobGet收购招聘市场平台Wirkn，以扩大零售足迹
应用程序优先招聘平台JobGet，将超过7000万日常员工与美国最知名的品牌联系起来。公司宣布收购Wirkn，Wirkn是一线招聘市场平台。这种与购物中心和商场合作的战略举措使JobGet能够为更多的雇主和求职者提供量身定制的一线解决方案。
此次收购将使JobGet能够为Wirkn提供超过17,000个购物中心，零售店和餐厅的广泛网络，并为申请者提供更广泛的服务。与传统的求职板不同，JobGet的应用优先的方法提供了更深入的求职者洞察力，并利用人工智能将求职者可能需要帮助找到的技能与工作相匹配。这使得应聘者的影响范围更广，反应能力更强，从而降低了每位应聘者的成本，提高了招聘效果。JobGet对日常人才市场细微差别的理解进一步增强了这些好处。
JobGet的首席执行官Tony Liu解释说:“我们很高兴将Wirkn引入JobGet网络。我们对日常劳动力的承诺，加上我们对创新和包容性的关注，使这一组合成为强有力的组合。Wirkn的经理友好型ATS将使更多品牌能够为其现场员工创建专门的招聘渠道。我们将共同努力，让更多的雇主和求职者建立联系，共同发展。”
Wirkn的首席执行官Mathieu Weber评论道:“这对我们的客户群来说是个好消息。此次收购的协同效应将极大地惠及我们的购物中心合作伙伴和更广泛的雇主生态系统，为他们提供更多的招聘机会。这是我们在精简按小时招聘方面迈出的令人兴奋的一步。”
Wirkrn是JobGet去年第三次收购。
关于JobGet
JobGet成立于2019年，总部位于马萨诸塞州波士顿，是一款招聘日常员工的应用程序。该平台具有独特的定位，可以为通常涉及小时工或非免薪职位的行业的雇主提供支持，提供更专业的方法。JobGet将超过7000万的日常求职者与全国最知名的品牌(包括Avis、Whole Foods和Lovesac)联系起来，促进从零售、餐饮到制造业和医疗保健等各个行业的快速、高质量招聘。为任何规模的组织提供人才。
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AI
如何通过 AI 驱动学习，来提高员工保留率？
HRTech活动推荐：【上海】AI赋能招聘，2024招聘科技创新论坛7月12日在上海盛大举办，重新思考招聘，诚邀参与！http://hrnext.cn/DMOyy
【报名线上直播】6月13日2024人才招聘峰会线上与您同步相约，助力您在AI时代下招聘效率与精准度飙升，千万别错过！
【评选】2024候选人体验大奖（CandE® Awards）评选提名启动，AI时代下打造雇主品牌新高度，马上参与提名！
员工流动的持续挑战困扰着许多行业，严重影响了生产力、质量，并最终影响了利润。在劳动力动态瞬息万变的时代，不调整培训和发展战略的公司就有可能落后。根据美国商会的数据，与 2020 年 2 月相比，今天工作的美国人减少了 150 万，劳动力市场紧张和员工流失是主要雇主最关心的问题。
减少人员流动和提高员工敬业度的有效解决方案是采用有效的培训技术。
这种方法在人工智能和多模态学习的支持下，特别是通过视频，代表了公司培养和留住人才的变革性飞跃。员工流失成本高昂。这不仅仅是一个人力资源问题，还是一个影响组织各个层面的关键业务挑战。当员工离开时，生产力停滞不前，知识丢失，士气往往受到影响。随着退休人数达到历史最高水平，雇主的任务是尽一切努力留住人才和他们的隐性知识。这种营业额会导致产品或服务质量下降，从而影响客户满意度，并最终影响盈利能力。由技术驱动的个性化培训可以通过使技能发展与每个员工的需求和潜力保持一致来解决这些问题，从而培养一支更强大、更敬业的员工队伍。
个性化培训的力量
个性化培训承认每个员工都有独特的技能、优势和学习速度。通过根据个人职业目标和能力定制培训计划，公司展示了对员工职业发展的真正投资。这种方法不仅可以提高工作满意度，还可以通过确保员工做好充分准备并对自己的角色充满信心来提高绩效。最近的一项研究强调，39% 的美国员工将增长潜力视为工作满意度的关键因素。通过专注于个性化培训，公司可以满足这些期望，提高保留率并吸引顶尖人才。
利用 AI 增强学习体验
现代工作场所需要现代解决方案，而人工智能驱动的技术处于这一转型的最前沿。最具创新性的应用之一是 AI 测验，它利用生成式 AI 从训练视频内容创建实时评估。该技术可实现个性化的学习体验，以适应每个学习者的进度和进度。它不断验证和评估员工的理解，确保培训有效并达到其目标。
人工智能驱动的测验工具提供即时反馈，使学习者能够迅速了解自己的优势和需要改进的领域。这种反馈循环有助于纠正误解和加强知识，显着提高信息的保留率。此外，这些工具可以确定员工何时准备好提高技能或承担更多责任，帮助管理人员就职业发展做出明智的决定。
多模式培训的作用
多模式培训结合了各种形式——视频、书面说明、测验和互动内容——以满足不同的学习风格和偏好。特别是视频，由于它能够演示程序、叙述连续任务和视觉吸引学习者，因此发挥着至关重要的作用。当与人工智能技术相结合时，视频成为一种强大的工具，可以以更低的成本提供可扩展且有影响力的个性化培训。
视频可以在学习者方便时暂停、重新观看和互动，从而提供传统培训方法通常缺乏的灵活性。这种动态方法确保了每次培训课程的高效和有效，最大限度地提高了学习成果并最大限度地减少了停机时间。
基于需求分析的培训有助于提高员工满意度和低离职率，这进一步证明员工满意度和忠诚度不依赖于薪酬和其他福利，还依赖于组织提供的成长机会。有效的培训还有助于员工培养积极的学习态度和提高熟练程度，从而提高工作场所和整个组织的生产力和竞争力。
采用人工智能驱动的
多模式培训的战略优势
采用人工智能驱动的多模式培训为企业提供了战略利益。它不仅降低了与员工流动相关的成本，而且还建立了一支技能更强、竞争力更强的员工队伍。投资于此类先进培训技术的公司表明了他们对创新和员工发展的承诺，这提高了他们在行业中的声誉，并有助于吸引高素质的候选人。
此外，通过基于人工智能生成的见解不断更新培训计划，公司可以跟上行业变化和技术进步的步伐，确保其员工始终处于技能和知识的最前沿。
人工智能驱动的个性化培训的整合，特别是通过强调视频的多模态学习平台，不仅仅是一种趋势，而是当今竞争激烈的市场的战略要务。希望减少人员流动并培养强大的组织文化的企业应考虑利用这些先进技术来加强其培训计划。其结果是一支更加敬业、满意和称职的员工队伍，有望推动公司在未来取得成功。
雇主品牌新标准——2024年度候选人体验大奖评选提名启动！马上扫描提名！提名地址：http://hrnext.cn/XA9pS2
关于HRTech
HRTech 领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。HRTech核心报道HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿峰会论坛，表彰认可业内先进。
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AI
【美国】前线团队云通信平台提供商Relay获得3500万美元B轮融资
前线团队云通信平台提供商 Relay 获得了 3500 万美元的 B 轮融资，本轮融资由 G2 Venture Partners 领投，Wind River Ventures 和 Sovereign's Capital 等现有投资者跟投。
公司打算利用这笔资金加速拓展新市场，加快产品路线图。
在首席执行官 Chris Chuang 的领导下，Relay 是一个基于云的技术平台，可帮助一线团队改善沟通、提高员工安全和生产力。Relay 利用现代化工具帮助一线团队实现数字化转型，这些工具支持跟踪绩效和改善运营所需的可操作实时数据。
在 B 轮融资之前，Relay 于 2024 年 4 月推出了新的翻译产品 TeamTranslate™，该产品利用人工智能自动检测团队成员之间的语音和文本信息，并将其翻译成每个用户的首选语言。2023 年，公司获得了 1300 万美元的 A 轮融资。
Chris Chuang 在谈到这一消息时说： "我们团队的使命是利用我们的变革性突破技术释放一线生产力。重要的是，我们的解决方案具有独特的简便性、可靠性和经济性，使传统上与外界隔绝的一线团队首次可以使用这些创新技术。 无论一线团队身处何地，使用何种设备，甚至使用何种语言，Relay 都能让他们实现无缝连接。 而且，我们以经济实惠的模式实现了这一切，通过这种模式，企业可以快速实现价值。
关于Relay
Relay 是一个基于云的通信平台，为领导者提供团队通信、运营洞察和工人安全。Relay公司开发的通信解决方案具有蜂窝推送通话、GPS 跟踪、紧急按钮功能和软件集成功能，可满足企业团队的移动通信需求。该公司的平台提供团队聊天、位置跟踪和实时警报等功能。Relay 可满足酒店、医疗保健和设施管理等各行各业的需求。
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