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AI招聘时代，HR如何平衡数据隐私与伦理挑战？
人工智能（AI）与人力资源（HR）流程和现代人力资源技术的融合从根本上改变了劳动力管理。从招聘到员工参与和绩效评估，人工智能已成为追求效率和效益的组织在人力资源技术方面的重要选择。然而，人力资源职能对人工智能的依赖日益增加，这就提出了重大的道德问题，需要仔细审查，以维护招聘实践中的公平和诚信。
在人工智能驱动的招聘中，最主要的道德挑战之一是可能导致偏见长期存在。人工智能系统从历史数据中学习，如果这些数据反映了过去的偏见，那么人力资源技术就会在无意中强化歧视模式。为了解决这个问题，企业必须确保人工智能不是招聘流程中唯一的决策者。相反，人工智能应与人类的判断相辅相成；它可以协助初步筛选候选人，而将最终的招聘决定权交给人类评估者。这种方法保证了观点的多样性，促进了对包容而非排斥的承诺。
此外，企业必须严格遵守数据保护法规，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）和美国的《加州消费者隐私法案》（CCPA）。遵守这些法律要求实施强有力的数据保护措施，包括加密、匿名化和安全数据存储，以保护候选人信息免遭未经授权的访问和潜在的泄露。
让我们来探讨一下人工智能驱动的人力资源流程和使用人工智能驱动的人力资源技术的伦理考虑因素；
人工智能在招聘中的优缺点以及过多的人工智能在人力资源技术中的应用
优势
1、效率人工智能驱动的招聘系统擅长以人类招聘人员无法达到的速度分析大量简历、求职申请和候选人资料。这种效率大大减少了初步筛选候选人所需的时间和精力，使招聘人员能够将精力转向更具战略性的增值任务。
2、增强候选人匹配 利用先进的算法，人工智能可以根据具体的工作要求，更准确地评估候选人的资质、技能和经验。这种能力提高了识别最合适候选人的可能性，最大限度地降低了招聘过程中出现偏见或主观决策的风险。
3、减少偏见 招聘决策往往会受到与性别、种族或年龄有关的人为偏见的影响。经过适当设计和培训的人工智能系统可以减少这些偏见，只关注相关的资质和经验，从而促进更公平的招聘流程。
4、改善应聘者体验 由人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理可为应聘者提供实时支持，解决咨询问题并指导他们完成申请流程。这种个性化的互动不仅能提升应聘者的体验，还能对雇主的品牌形象产生积极影响。
缺点
1、缺乏语境理解 人工智能驱动的人力资源技术系统往往难以把握人类交流的细微之处，包括讽刺或微妙的语言暗示。这种局限性可能导致对求职者回答的误解或错误判断，从而可能导致不公平的拒绝或不合适的聘用。
2、过度依赖算法 完全依赖人工智能算法会削弱人的判断和直觉在招聘过程中的关键作用。虽然人工智能是辅助决策的重要工具，但它不应取代人工参与和专业知识的必要性。
3、数据偏见和隐私问题 人工智能算法从历史数据中学习，而历史数据本身可能包含偏见或歧视模式。如果不加以适当处理，这些偏见可能会长期存在，甚至在候选人甄选过程中被放大。此外，人工智能在招聘中的应用还引发了对数据隐私和安全的担忧，尤其是这些系统在处理和存储个人信息时。
4、意想不到的后果 人工智能技术的飞速发展使预测招聘实践中可能出现的意想不到的后果变得更加复杂。对人工智能系统性能的持续监控和评估对于确保符合道德和法律标准至关重要。
人工智能招聘中的数据隐私原则
人工智能招聘中的数据隐私基于三项基本原则：同意、透明和安全。各组织必须确保应聘者充分了解其个人数据的使用方式，并且必须征得应聘者的明确同意。对透明度的承诺还包括明确人工智能在招聘流程中的作用，让候选人了解人工智能如何影响他们的申请流程。此外，保护数据本身也至关重要；企业必须实施最先进的安全措施，包括加密，以防止未经授权的访问和数据泄露。
同意和透明度： 培养信任
获得候选人的明确同意对于建立信任至关重要。组织必须保持候选人数据使用方式的透明度，确保个人了解自己的权利以及同意后的影响。
数据最小化： 只收集必要的信息
各组织应践行数据最小化原则，只收集招聘流程所必需的信息。这种方法不仅能确保符合数据隐私法规，还能降低因处理不必要数据而带来的潜在风险。
加密在保护数据方面的作用
在整个招聘过程中，采用强大的加密技术对保护敏感的候选人信息至关重要。通过保护数据免受未经授权的访问，企业可以加强对数据隐私的保护，并提高人工智能招聘实践的整体完整性。
在人工智能驱动的招聘和使用人工智能驱动的人力资源技术时应对道德挑战
随着企业越来越多地集成基于人工智能的招聘工具，他们面临着一系列需要仔细考虑的道德难题。为了有效地应对这些挑战，企业应该采用一个道德决策框架，其中包括了解和降低风险、确保透明度和维护隐私。
算法偏见是一个重大问题。为了应对这一问题，企业必须在其人工智能系统中采用无偏见的算法并利用多样化的数据集。有必要进行定期审核和调整，以识别和纠正可能出现的任何偏见，确保公平的招聘行为。
隐私问题是另一个关键难题。企业必须制定明确的数据收集和使用政策，表明尊重候选人数据隐私的承诺。数据处理方式的透明化可以建立信任，保障所有相关方的利益。
招聘过程中的非人性化风险也很普遍。为了降低这种风险，企业应该在人工智能的使用和人工判断之间取得平衡。在整个招聘过程中保持人工监督，可确保做出的决定保持同理心和语境相关性。
透明度问题会使人工智能招聘的道德问题更加复杂。各组织应明确解释人工智能如何影响招聘过程中的决策。就人工智能的使用进行公开交流，可以营造一种信任和负责任的环境，鼓励候选人充满信心地参与招聘过程。
通过解决这些道德难题，企业可以创造一个更公平、更值得信赖的人工智能驱动的招聘环境，确保技术能够促进而不是破坏招聘流程。
在人工智能驱动的招聘中解决数据隐私问题的最佳实践
为了确保人工智能驱动招聘中的数据隐私，企业必须实施最佳实践，优先考虑透明度、公平性、多样性、数据保护和法规遵从性。这些原则共同提高了候选人的信任度，并确保以负责任的方式利用人工智能技术。
选择保护隐私的人工智能工具
企业应选择专门设计的具有强大数据保护机制的人工智能招聘工具。优先选择符合全球隐私标准的解决方案至关重要，因为这不仅能确保符合法规要求，还能促进候选人的信任。合适的工具应包含数据匿名化和加密等功能，以保护敏感的候选人信息。
持续监控合规性
采用人工智能工具只是一个开始；企业必须进行持续审计，以保持符合不断发展的数据隐私法规。定期评估人工智能系统可使企业识别潜在漏洞并及时解决。这种积极主动的方法可确保数据隐私实践保持有效并符合法律标准。
教育利益相关者了解数据隐私规范
让人力资源专业人员和其他利益相关者全面了解数据隐私原则至关重要。培训计划应强调负责任地处理数据和遵守隐私法规的重要性。通过培养负责任的数据文化，企业可以让其团队倡导合乎道德的招聘实践，确保所有流程都尊重候选人的隐私。
人工智能在招聘领域的应用，以及人工智能与人力资源技术的进一步融合，既带来了机遇，也带来了道德责任，企业必须谨慎驾驭。企业在评估是否构建或购买人工智能工具时，面临着平衡道德考量与追求投资回报率（ROI）的挑战。关键是要认识到，用于训练人工智能模型的大部分数据可能存在偏差，尤其是在领导力历来单一的行业。
要解决这些问题，就必须承诺使用符合道德标准的数据，同时在人工智能系统的整个生命周期内对其进行严格的监控和审计。各组织还必须制定政策来识别和减少偏见，确保人工智能的使用不会强化现有的差距。
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未来十年：人力资源的超自动化革命
在人力资源技术和超级自动化的快速应用推动下，人力资源领域正处于一场革命的风口浪尖。在人工智能（AI）、机器学习（ML）和高级自动化的推动下，超级自动化正在重塑人力资源部门的运作方式，使其变得更加灵活、数据驱动和更具战略性。这种演变不仅简化了流程，还转变了人力资源部门在企业中的角色，使团队能够专注于人才管理和员工体验等高影响力的活动。
随着企业面临越来越大的吸引和留住顶尖人才的压力，超自动化提供了一种解决方案，使人力资源专业人员能够超越日常行政任务。通过将重复性的工作流程自动化，人力资源部门可以将重点转移到更具战略性的举措上，从而推动组织取得成功。行业领导者和分析师预测，超自动化将成为人力资源技术的重要组成部分，Gartner 预测到 2028 年，超自动化将成长为一个价值 265 亿美元的市场。
本文探讨了人工智能驱动的决策和塑造未来人力管理的超自动化趋势，以及首席人力资源官如何利用这些进步来培养一支更具创新性和响应性的员工队伍。
什么是超自动化？
超自动化是一种旨在通过自动化优化业务运营的战略方法。它不是专注于单一技术，而是利用机器人流程自动化（RPA）、低代码/无代码（LCNC）平台、人工智能（AI）和机器学习（ML）等先进工具来简化和自动化各种流程。通过将这些任务自动化，企业可以提高速度和准确性，并加强数据跟踪和分析。超自动化的核心目标是在最短时间内识别并自动化尽可能多的流程，从而推动效率和创新。
HRTech中的超自动化实例： 加强人力资源和员工管理
通过自动化和优化关键流程，超自动化大大改变了人力资源和员工管理。这种先进的方法整合了各种自动化工具，以简化候选人筛选、员工入职、薪资处理、绩效管理和休假管理等任务。其结果是提高了效率，改善了员工体验，优化了人力资源的利用。
超自动化影响的一个典型例子是工资单处理。通过使用自动化工具连接人力资源和薪资系统，企业可以实现整个薪资周期的自动化。这包括计算和支付工资、处理扣款和管理福利。超级自动化通过验证考勤表、处理请假申请以及自动生成工资条和税表来确保准确性。这就减少了人工数据输入错误，保证了准确性，使人力资源专业人员能够专注于更具战略性、重复性较少的任务。
此外，超级自动化还可利用数据驱动的洞察力来加强人力资源决策。通过将 Camunda 等平台与员工数据集成，并采用人工智能和机器学习（ML）算法，企业可以分析模式、趋势和潜在问题，如高流失率或技能差距。这些洞察力可帮助企业做出明智决策、提高员工敬业度、留住人才并支持有效的劳动力规划。
人力资源技术的超自动化趋势
超自动化是一种利用各种技术组合实现尽可能多的流程自动化的战略，它正在迅速重塑人力资源领域的格局。
人工智能驱动决策
预测分析： 人工智能驱动的预测分析正在改变人力资源部门留住员工的方法，通过先进的数据分析加强决策过程。与传统方法相比，人工智能能更高效地处理大型数据集，这对大型企业尤其有利。通过识别复杂的模式和趋势，人工智能可以分析工作满意度、员工参与度甚至工作习惯的细微变化等因素，从而预测潜在的人员流失。这种能力使人力资源专业人员能够根据个人需求制定积极主动的留任战略。例如，人工智能可以帮助创建符合职业愿望的定制化员工发展计划，从而提高忠诚度。此外，人工智能系统还能不断从新数据中学习，随着时间的推移提高预测准确性，并确保模型在组织动态发展中保持有效。这种动态方法使人力资源部门能够预测挑战，并培养一支更投入、更敬业的员工队伍。
人员分析： 在当今数据丰富的环境中，人员分析为提高员工保留率提供了强有力的工具。超越直觉和轶事证据，人力资源专业人员可以利用人员分析做出明智、数据驱动的决策。这种方法将传统的人力资源实践与对员工数据的严格分析相结合，涵盖了从入职反馈、离职访谈到日常互动的方方面面。
例如，如果一家公司在管理层变动后，某个部门的员工流失率激增，那么人事分析就能发现这些变量之间的关联。此外，人员分析还能量化员工敬业度和工作满意度等指标，从而清楚地了解员工动态。通过识别模式和趋势，它甚至可以预测哪些表现出色的员工可能面临离职风险，从而使企业能够积极主动地解决潜在问题。这种以数据为导向的洞察力使企业能够完善留住员工的战略，并培养一支更稳定、更敬业的员工队伍。
智能聊天机器人和虚拟助理
用于员工支持的聊天机器人： 人工智能驱动的聊天机器人通过利用会话搜索和分析大量业务文档（如公司政策），为员工提供全天候支持。这些聊天机器人能准确回答员工的询问，使人力资源团队能够专注于价值更高的任务。它们可以管理请假申请、招聘工作流程、费用报销和内部沟通等常规流程。此外，聊天机器人还能促进实时反馈收集，在互动过程中主动征求意见，并分析数据提出改进建议。这种方法不仅能提高员工参与度，还能为优化人力资源战略提供有价值的见解。
自动简历筛选： 自动简历筛选利用机器学习算法，根据预定义的标准（如关键字、技能和经验）对简历进行评估。这项技术通过自动对申请进行初步审查，加快了招聘流程，大大减少了招聘人员在人工筛选上花费的时间。例如，自动化系统可以有效扫描简历中的特定编程语言、认证和相关经验，从而简化候选人筛选流程。根据最近的调查，67% 的大型企业和 35% 的小型企业采用了求职者跟踪系统（ATS）来加强招聘工作。
超个性化的员工体验
员工福利个性化： 为使员工福利与组织目标保持一致，应让人力资源、财务和员工共同参与制定符合员工需求的计划。个性化的主要方面包括调整补贴金额和资格时间，以有效支持员工。定制计划设计，如允许滚动资金和创建专门的福利钱包，可增强相关性和吸引力。定制支出类别以反映组织价值，并使用个性化信息来提高对计划的理解。提供灵活的报销选项并利用生活方式支出账户（LSA），让员工选择最适合自己的福利，从而提高满意度和幸福感。
人工智能驱动的个性化学习： 人工智能通过分析个人表现来定制内容和课程，从而优化学习。这种方法可根据每个学员的需求调整教育体验，确保培训的相关性和有效性。
人力资源中的增强现实（AR）和虚拟现实（VR）
在员工培训中融入沉浸式学习： 增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术正在通过创造身临其境的学习体验来提高技能的掌握和保持率，从而彻底改变员工培训。这些技术为员工提供了一种动态的参与方式，使他们能够与反映真实世界场景的模拟环境进行互动。从客户服务培训到复杂的操作技能，这种实践方法在各种任务和行业中都非常有价值。
沉浸式学习的优势： 利用 AR 和 VR 进行沉浸式学习有几个主要优势。它创造了安全的培训环境，员工可以在其中进行练习，而不会因现实世界中的错误而产生风险或成本。这种方法还能大大缩短培训时间，与传统方法相比，VR 学员的自信心最多可提高 275%。此外，身临其境的培训更具吸引力，可提供交互式和情境丰富的学习体验，从而增强理解和记忆。此外，它还能最大限度地减少对物理资源和讲师费用的需求，从而降低培训成本。
道德考量与以人为本的自动化
随着自动化技术成为人力资源流程不可或缺的一部分，优先考虑道德因素并坚持以人为本至关重要。人力资源自动化必须兼顾效率与公平，确保系统不会强化偏见或破坏员工隐私。
实施透明的算法并保持人工监督对于防止歧视性做法和保障数据完整性至关重要。此外，让员工参与讨论自动化的影响可以增强信任，并确保技术能够支持而不是取代人的因素。通过注重道德实践和以人为本的设计，企业可以利用自动化带来的好处，同时营造一个公平和支持性的工作环境。
结论
人力资源自动化的未来不仅仅是简单地减少人工任务，而是要让人力资源团队能够专注于战略优先事项，并培养一个更具活力、以人为本的部门。通过自动化日常流程，首席人力资源官（CHRO）可以提高效率、合规性和整体员工满意度。
人工智能驱动的自动化为人力资源运营带来了变革潜力，在快速发展的商业环境中提供了竞争优势。考虑一下人力资源自动化的九大使用案例，它们说明了人工智能如何彻底改变人力资源职能。在采用人力资源自动化时，应从战略性、有影响力的领域开始，逐步扩展，以实现效益最大化。采用正确的自动化方法可以推动人力资源部门变得更加高效、更具前瞻性。
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锁定最佳候选人：5大高效招聘策略
在当前的就业市场上，任何组织都很难吸引到人才，因为它变得比以前更加精细。最理想的求职者在市场上并不多见，同时，他们对雇主的选择能力也很强。因此，成功的人力资源专业人士需要采用更有创意的招聘方式，而不是传统的策略。以下是确保最优秀人才加入公司最有效的 5 个技巧。
1. 利用雇主品牌
雇主品牌是寻找高素质求职者过程中的关键一步。这意味着，您的雇主品牌会让受众了解您的组织、公司的主张以及成为公司一员的感受。如今的求职者不再仅仅是为了寻找另一份工作，他们更希望找到一个与他们有着相似信念的组织。研究发现，75% 的求职者在申请某个职位空缺之前会考虑雇主品牌。
要建立雇主品牌，首先要在媒体网站、职业网站和员工口碑中分享组织文化。强调公司的价值观，如晋升机会、在工作和个人生活之间保持健康的平衡，以及多元化和包容性政策。幕后花絮视频、博客更新和员工故事等其他内容也能帮助潜在求职者了解公司的工作环境。这种方式有助于吸引符合企业文化的合适人才；此外，还能提升企业作为目标群体首选雇主的形象。
2. 利用数据驱动招聘
在招聘过程中使用数据和指标的概念被称为数据驱动招聘。通过这种方式，人力资源领域的专业人士可以确定吸引候选人的最佳渠道，加强招聘广告，并为候选人创造良好的体验。例如，招聘是一个发布招聘广告的过程，根据数据，可以确定哪些网站提供的潜在员工素质更高，从而确定在哪里花钱。
在招聘领域，预测分析的使用也非常重要。具体来说，它可以根据历史数据对候选人进行筛选，并预测他们在特定工作中的效率。这种方法可以最大限度地降低招聘风险，确保雇主投资于能够满足组织期望的合格员工。此外，通过数据驱动招聘，组织可以跟踪关键绩效指标，如招聘时间、每次招聘成本或候选人满意度，从而定期做出改进。
3. 实施员工推荐计划
推荐营销可能是企业获取新人才的最有效方法之一。因此，推荐的候选人可能更合格，更认同组织文化，也更有可能在公司工作更长的时间。然而，研究表明，推荐候选人的保留率要比通过其他方式获得的候选人高出 46%。
为使推荐计划在公司更有成效，应确保通过奖金、额外假期甚至公司内部晋升等模范奖励措施，激励员工为该计划推荐候选人。必须确保推荐流程简单明了，并为员工配备所有必要的手段，如预先写好的社交媒体帖子、电子邮件等。此外，还要向员工提供最新的空缺职位信息，以及该职位所需的特定属性或证书。这意味着，通过让员工参与招聘过程，你将能从被动应聘者中吸引到最优秀的人才。
4. 拥抱多样性和包容性
因此，重要的是要明白多元化和包容性（D&I）并不只是一种时尚，而是招聘中的一个重要因素。从更广泛的意义上讲，多元化的群体能产生更具创造性的结果，从本质上讲也符合公司的最佳利益。多元化的员工队伍对雇主也更有吸引力，因为这样可以汇集人才，而且当今的人才会寻找注重多元化的雇主。
要制定全面的人才招聘战略，就必须对当前的招聘程序进行评估，找出其中的偏见因素。这需要对职位描述、面试问题和其他评估工具等方面进行严格评估，以消除有偏见的措施和做法。此外，与关注多元化的组织或门户网站合作，包括多元化招聘网站、妇女、少数民族、退伍军人和类似组织。
D&I 的另一个组成部分是建立一个平等对待和尊重的环境，让每位员工都能茁壮成长。一些策略包括多元化培训、员工资源小组和专业导师制。因此，对多元化计划的承诺使雇主能够吸引不同背景的求职者，并将最优秀的员工带到组织中来。
5. 采用灵活的招聘方法
因此，灵活招聘是一种与灵活性、互动性和节奏性相结合的方法。在当今环境下，新的机遇和威胁频频出现，这种灵活性至关重要。实施、修改和更新招聘方法，如候选人参与、多次招聘、与其他部门合作以战胜对手等，都是非常有效的。
在招聘过程中实现敏捷性的一些方法包括：积累经过预选的候选人，一旦某个职位空缺，就可以联系他们。它提供了一个预先审查过的优秀候选人库，从而最大限度地缩短了招聘时间，并保证为任何重要职位源源不断地提供合格候选人，这在当代劳动力市场上是非常重要的。此外，招聘流程应该是一个持续的过程，因为采用迭代模式意味着你可以随时根据反馈和现有数据更新你的流程。例如，在一轮招聘结束后，从招聘经理和应聘者那里获得反馈，以便发现不足之处，并在下一轮招聘中加以改正。
敏捷招聘还意味着人力资源部门、部门经理和其他组织成员之间的合作。当你们相互协调时，就能确保所有利益相关者都与公司的招聘战略保持一致，并确保整个招聘程序尽可能顺利。
总结
猎头是一个系统化的过程，有别于传统的招聘方式，有助于为工作找到合适的候选人。雇主品牌、数据驱动的招聘、员工推荐计划、多元化招聘和灵活的招聘策略，都能让你吸引和聘用到有助于实现企业目标的员工。在当前市场趋势下，任何组织都必须采用这些先进的方法，以确保培养出一支强大的员工队伍。
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信任驱动：重塑HR技术文化
当今商业世界充满挑战和活力，其中最重要的是建立和培养一种以信任和诚信为基础的企业文化。随着企业越来越依赖人力资源技术来提供解决方案、课程和洞察力，人才管理正在成为一项数字化工作，但人的因素不应被抹杀。信任和开放不仅是需要遵循的价值观，也是影响组织承诺、绩效和整体组织成果的基本前提。本文探讨了人力资源领导者和技术先驱为何都应采用这些价值观，同时介绍了这种方法如何能带来益处。
1. 数字时代信任的必要性
信任在领导力和组织成功中一直扮演着重要角色。然而，在二十一世纪的组织中，个人是远程雇佣的，大部分交流都是通过技术工具进行的，因此建立信任变得更加困难，并成为最重要的因素。人力资源技术及其跟踪、监控和衡量员工表现的应用程序，如果操作不当，确实会导致公司文化中充满信任和猜疑。
想想在 COVID-19 爆发期间对员工监控应用程序的利用吧。这些工具的流行是为了在世界不得不转向远程工作的情况下，帮助组织保持工作效率；然而，它们也带来了隐私和信任问题。持续的监控会让员工产生怀疑，失去对雇主的信任，从而失去工作热情或动力。因此，更多的人力资源领导者必须在实施新工具和利用技术提高效率与促进对员工的强烈信任之间找到适当的平衡。
2. 透明度是信任的促进因素
透明是一种责任感，而责任感正是建立信任的基础。换言之，在完全透明的组织中工作，员工可以确信领导层没有隐瞒任何事情，从而营造出信任的氛围。在人力资源领域使用技术时，透明度指的是公开数据收集、处理和保护方式的过程。这还需要良好的沟通，说明为什么有必要实施新工具，以及变革将如何为组织及其员工带来好处。
例如，在部署基于人工智能的人力资源技术时，明确这些技术将如何影响人力资源领域的管理决策（包括人员配置、晋升和奖励确定）至关重要。这意味着，员工需要得到解释，说明这些技术旨在支持人类的判断，而不是替代人类的判断。此外，组织必须传达这些局限性，因为必须注意到，虽然人工智能可以提供有用的信息和分析，但它并不完美，绝不能完全依赖人工智能。
3. 领导力在培养信任和透明度方面的作用
组织领导者最重要、最关键的任务之一就是确保将信任和透明度融入组织文化。因此，人力资源领导应为组织行为定下基调，这包括在与员工接触时践行诚信和一致性原则，并对员工认为重要到需要在组织层面解决的问题持开放态度。这将在整个组织中形成一种文化，让各级员工都能意识到这些价值观，并据此行事。
让员工参与与组织决定采用新的人力资源技术有关的决策，是其中一种行之有效的方法。当员工认为他们有权决定如何在工作场所采用或整合技术时，他们就会接受并信任技术。此外，定期更新信息以及设立员工可以表达关切和提问的日子，也会对企业文化起到支持作用。
4. 信任和透明的商业案例
除了伦理道德方面的论据外，促进建立在信任和诚实基础上的企业文化还具有显著的商业优势。大量研究表明，当组织中的信任度较高时，员工的参与度更高，留任率更高，组织的业绩也会更好。根据盖洛普的研究，员工敬业度排名前 25% 的公司比排名后 25% 的公司利润率高出 1.21%。
不过，在招聘和留住高素质员工方面，透明度也能为公司带来巨大优势。在员工可以获取潜在雇主信息的今天，企业应在其价值观、实践和决策中体现透明度，以表明自己是值得信赖的雇主。当今的劳动力不仅热衷于薪酬，他们还希望与那些坚持自己的信念和价值观、对管理层有信心的公司建立联系。
5. 人力资源技术在促进信任和透明度方面的作用
值得注意的是，人力资源技术可以而且应该用来促进和提高信任度和组织透明度。例如，可以开发人力资源平台，为员工提供更加透明的数据，包括关键绩效指标、晋升机会以及其他员工和管理人员的评价。员工可以从这些信息中获益，因为这让他们对自己生活中的选择以及组织中影响他们的流程有一种积极的感觉。
此外，应用于人力资源的技术还可以提高沟通的开放性，让员工可以立即报告问题或发表意见。例如，开放式反馈平台可以让员工自由发表意见，而不会受到影响，从而促进包容性的工作环境。
前进之路
鉴于人力资源技术在数字化进程中变得更加重要，信任和透明度问题对企业来说仍然至关重要。这不仅是道德上的绝对要求，也是可以用来促进利益、绩效和可持续性的商业资源。这样，以信任和透明度为坚实基础，人力资源领导者不仅可以欢迎和推动所需的技术发展，还可以保护和支持作为每个高效、蓬勃发展的企业核心的人的因素。
通过将这些价值观融入企业文化，企业不仅能应对数字时代的挑战，还能充分释放员工这一最宝贵资产的潜力。
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流动学习： 从单一培训到持续发展
我们的工作方式正在发生变化。对许多人来说，工作不再局限于特定的、共享的地点或一天中的特定时间。技术进步消除了界限，使工作可以跨越不同地点和时区。全职和兼职员工越来越多地与合作伙伴、承包商和自由职业者作为一个团队无缝合作。总之，混合式工作将继续存在。现在，混合学习必须成为新常态。
流畅学习注重技能，而不是职称
工作场所优先事项的变化，以及日益严重的人才短缺，促使企业从传统的以工作为中心的学习和发展计划转向更加注重技能的方法。现在，人们越来越认识到技能在帮助员工和企业取得成功方面的重要性。以技能为导向的招聘大行其道：LinkedIn 最近的数据显示，现在有 40% 的招聘者在通过该平台进行招聘时会使用技能信息，比前一年增加了 20%，而且这种以技能为导向的方法正在发挥作用，招聘成功率提高了 60%。
在远程工作和工作角色不断变化的背景下，流体学习要想取得成效，就必须做到动态、个性化和随时随地。最重要的是，培训必须与现实世界的影响挂钩，而不是与课程完成率挂钩。换句话说，学习的内容和交付必须是流动的，但要始终关注业务指标。
混合工作方式如何为混合学习铺平道路
随着工作方式的改变，我们的培训和发展方式也在不断演变。混合工作方式不仅改变了工作的方式、时间和地点，也改变了工作的 “内容”。角色变得更加分散、流动和以技能为基础。此外，这些技能也变得更加短暂。现在，工作场所技能的半衰期通常为五年，技术技能的半衰期甚至只有两年半，而技术技能往往是需求量最大的。因此，提高劳动力技能是企业的当务之急，也是未来竞争力的一个条件。
为了在日益混合、分布式的工作环境中解决人才和技能缺口问题，学习与发展正变得更加灵活和动态。例如，企业现在正致力于创建学习内容，这些内容不仅要与具体的技能差距和工作角色相关，而且还要能在不同的环境中使用，无论员工是在办公室、家里还是在移动中。这种无边界方法可确保学习和发展无缝融入日常工作流程，而不受员工实际工作地点的限制。
此外，这一趋势还凸显了摒弃僵化的内容分发方式的重要性。另一项研究显示，如果有具体的课程建议帮助员工实现职业目标，54% 的员工会花更多时间学习。学习内容必须是动态的，并根据每位员工的独特需求量身定制，同时考虑到他们的具体工作角色、工作地点和当前工作状况。这可能意味着为员工提供一口式学习模块，让他们在短暂的休息时间进行学习，或者提供更深入的培训，让他们在较长时间的专注工作中进行学习，甚至通过基于人工智能的助手进行持续的在职培训。这样做的目的是以一种与混合世界中不断变化的工作性质相一致的方式支持持续学习和绩效提升，确保员工拥有在其岗位上取得成功所需的灵活性和资源。
人工智能在推动有效学习方面的作用
不同员工的培训需求千差万别。例如，数字原生的 Z 世代可能会本能地掌握其工作的数字方面，但在掌握谈判、网络和公众演讲等软技能方面需要额外的支持。利用人工智能驱动的洞察力，企业可以了解员工最需要的特定技能，并据此有针对性地开设课程。人工智能处理和解释非结构化反馈和绩效数据的能力，对于创造这些有针对性的学习机会至关重要。考虑到开发人员在某个项目上的工作： 人工智能系统可以分析他们参与项目的情况，并推荐专业课程，以更新他们在关键领域的编码知识。通过根据实时工作表现和兴趣提供量身定制的学习资源，人工智能不仅能促进技能发展，还能使学习与当前的行业趋势和组织目标保持一致。
除了更智能的内容选择和交付外，工作场所培训计划现在还以许多创新方式使用人工智能。例如，人工智能的自然语言处理能力使其成为模拟现实生活场景的理想选择，这些场景可根据个人学习需求进行无限调整，而虚拟和增强现实技术则为员工提供了无与伦比的培训机会。
流畅学习，打造敏捷、基于技能的未来
随着混合式、分布式工作的引入，以及从传统的以工作为中心的学习模式向以技能为基础的战略转变，工作场所的学习与发展发生了重大变化。为此，学习与发展计划变得更加灵活、个性化，并可随时随地获取。现在，学习与发展需要以适合员工个人或团队的方式融入日常工作流程，以反映无边界的工作场所。然而，流动学习也必须有针对性、可扩展，并与业务目标保持一致。为了实现这一目标，学习与发展平台正在越来越多地创新性地使用人工智能。人工智能能够根据个人的需求和偏好进行情境化学习，帮助企业为员工提供更具影响力的体验，进而提高企业的盈利能力。
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AI助力：减轻人力资源与员工培训的工作负担
九月的一个周日傍晚，天色已晚。按理说，你应该舒舒服服地躺在沙发上，沉浸在最新的狂欢剧集中。尽管屏幕上的情节跌宕起伏，但你通常在周末结束时进行的逃避现实的活动却无法吸引你，因为你无法摆脱未来一周令人生畏的前景。
明天早上，15 名新招聘的毕业生将在同一天开始工作，所有人都要在你的系统上进行设置，所有人都急需支持和个人关注，所有人都需要在今年结束前取得成果并向客户收费。
是的，你是团队中的一员，但你能为这些新员工提供的一对一服务是有限的，同时还要满足已经相当庞大的员工队伍的需求。
对于从事人力资源工作的人来说，这种令人焦虑的情景（或主题的变体）并不陌生。
当然，这并不全是坏事。
一方面，有两点很可能是令人欣慰的：1）在招聘过程中，你或人力资源部门的其他人会有时间与他们单独交谈，今后也会有机会再这样做；2）他们会希望他们的一些培训和日常询问完全由内部在线平台处理，无需人工输入。
但另一方面，还有一个巨大的灰色地带，那就是更多的个人接触，虽然不是必要的，但也是很好的选择，而且是最好的雇主所提供的--只要你有资源......但许多部门都没有。
人工智能已应用于当今的人力资源领域
好消息是--无论它是用于提供反应性材料以补充知识库或内联网，还是用于主动培训或在招聘过程中提供帮助、为管理人员提供信息、访问 IT、填写假期表格、绩效考核、薪酬门户、费用等，你说得出来--人工智能（AI）的进步正开始让时间和资金短缺的人力资源专业人员的生活变得无比美好--尽管这项技术永远不会也不应该完全取代你。
当然，人们也希望人工智能能为人力资源、员工培训和技能提升带来变革潜力，从而重塑劳动力管理和技能发展； 例如，Gartner 最近发现，超过四分之三（76%）的人力资源领导者认为，如果他们的组织在未来 12 到 24 个月内不采用和实施人工智能解决方案（如生成式人工智能），那么他们的组织成功率将落后于那些采用和实施了人工智能解决方案的组织，而参加该技术研究咨询公司一月份基准会议的 34% 的人力资源领导者表示，他们正在探索生成式人工智能的潜在用例和机会。
那么，这些潜在用例是什么呢？在过去的一两年里，有三大领域引起了我的注意：
招聘
在招聘和录用方面，人工智能驱动的重复性人工任务自动化大大减少了人力资源团队处理和审核候选人的时间。通过生成定制的沟通序列，并使用大型语言模型（LLM）来创建看似定制的职位描述和面试问题，这种技术可以提高参与度和回复率。人工智能还可用于跟踪和分析转换率，帮助招聘经理确定和完善他们的推广策略，只关注那些能够实现目标的策略。
监测
监测绩效、参与度和行为，为人力资源团队提供即时见解，是当今人工智能的核心优势。通过分析存储在系统中的员工数据类型（如电子邮件、Teams 或 Slack 聊天记录）和工作模式信息，这些系统可以标记出负面指标。尽早发现这些问题并在问题升级之前采取干预措施，显然符合公司的利益。
内部流动
最好的公司都会从自己的员工队伍中向上招聘。问题是，这一过程往往是在员工偶然发现空缺职位并做出反应时才启动的，而不是相关方面鼓励他们申请，这意味着机会往往被错过。人工智能辅助系统利用用于监控员工的类似技术，弥补了这一不足，并向繁忙的人力资源团队提出内部甄选建议，节省了时间和外部招聘人员的成本。
在入职培训、学习与发展等其他关键领域，市场上还有许多令人印象深刻的应用，但它们都有这些共同的好处：提高效率、决策更可靠、信息更灵通，当然还有减少支出，更不用说同事们会享受到有助于留住人才的积极体验。
那么，有什么好处呢？
未来的创新
这让我想到了人工智能在人力资源领域的未来。这并不难理解；我们正处在一个上升的轨道上，在这个世界里，人工智能，尤其是生成式人工智能，将使我们的生活变得更加轻松。
但我要提醒大家：人工智能的问题不在于它能做什么或不能做什么。好吧，在减少文本输出中的 "幻觉 "和在图像中再现看起来真正属于人类的手方面，仍然存在一些磨合问题。但是，我们还需要对用户进行全面的教育：我们还不清楚哪些是人工智能制造的，哪些不是，这可能会带来危险。对于人工智能生成的内容，我们必须培养一种透明和诚实的文化。
无论是在招聘材料、内部沟通还是其他任何与人力资源相关的文件中，我们都必须直言不讳地说明哪些内容是由人工智能生成的。这种透明度不仅能建立信任，还有助于对人工智能的能力和局限性设定切合实际的预期。
最后，我想简单介绍一下 Rapport 公司，看看它的技术是如何通过动画头像帮助员工发展的。
不过，它们确实为某些类型的交互带来了新鲜和令人振奋的体验。
举一个常见的例子，培训和技能提升。员工希望在培训过程中与聊天机器人对话，并与人力资源系统进行其他互动。他们不太习惯的是虚拟互动人物--或者说 VIP。VIP具有自动语音识别功能，由Rapport用户在一个简单易用的平台上构建，可与ChatGPT等软件和用户自己的系统进行简单的插件和集成，VIP具有量身定制、用户自定义的面部表情、准确的唇语和自然的手势，以及检测和响应情绪的能力。
与其他人工智能增强系统一样，VIP 也会利用您的信息。但改变游戏规则的不同之处在于它们如何为员工体验注入活力。
更专业的可能是这个使用案例： 人力资源专业人员与动画化身对话，动画化身代表他们正在与之进行艰难对话的员工--艰难的审查、纪律听证会、让他们申请的晋升失败等等--他们需要在真正对话前进行练习和培训。
诸如此类的创新代表着人工智能的未来；在这令人兴奋的起步阶段，它们也代表着现在。
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观点
AI驱动的工作场所：彻底改变员工满意度和效率
工作场所正在发生转变，人工智能（AI）已成为日常运营不可或缺的一部分。拥抱人工智能的企业将自己定位在创新的前沿，在效率和员工满意度方面获得竞争优势。人工智能不仅仅是提高效率的工具，它还在重塑管理实践，提升员工体验，并带来影响和责任。人工智能的广泛应用将重新构想我们的工作、协作和推动业务成功的方式。
最近的研究凸显了这一转变。据 RingCentral 发布的一份报告称，2023 年，超过 80% 的公司表示越来越认可人工智能在工作场所的价值，近一半的公司已经为员工互动实施了人工智能解决方案。人工智能能够洞察上下文，从而做出更智能的决策，减少人工操作，简化工作流程，提高整体效率，员工从中受益匪浅。这些优势将转化为更敏捷、反应更迅速的员工队伍，使他们能够更快地做出更明智的决策。
用人工智能提升员工体验
快乐的员工工作效率更高、参与度更高、忠诚度更高，从而降低了员工流失率，促进了积极的企业文化。员工在工作岗位上的体验可以反映出公司本身。公司通常只关注客户满意度，却不考虑员工满意度的重要性。人们需要的不仅仅是朝九晚五的典型工作。他们希望在某个地方能感到充实，在某个地方能得到发展。
人工智能可以帮助提高效率，节省各种角色的宝贵时间。超过 40% 的公司表示，人工智能减少了需要人工干预的互动次数，使员工能够专注于更有吸引力和高价值的任务。例如，主管每周可在日程安排和计划任务上节省近两个小时，从而腾出时间用于战略举措和员工发展。这种省时优势让领导者能够专注于发展和创新，而不是琐碎的任务。
生成式人工智能可简化操作，个性化员工体验，使工作更加无缝、智能和令人满意。截至 2024 年初，46.2% 的公司在员工互动中积极使用生成式人工智能，另有 22% 的公司正在进行试点。使用案例包括为员工自助服务支持生成内容、创建个性化学习和发展材料以及会议总结等。
解决倦怠和离职问题
人工智能和人力资源在解决员工倦怠和流失方面发挥着关键作用。积极的企业文化可以吸引人才，推动改进和创新。人工智能通过接管日常任务、提供实时建议和协助安排日程，减轻了员工和管理者的压力。这就创造了更具可持续性和支持性的工作环境，直接提高了员工的留任率和满意度。
此外，人工智能辅助工具还对员工的绩效和满意度产生积极影响。近一半的绩优公司使用人工智能工具，相比之下，只有 31.7% 的绩差公司使用人工智能工具。通过优先考虑员工体验并将人工智能的实施与员工福利相结合，人工智能可以增强而非取代人的能力。利用人工智能可以成为区分高绩效和低绩效企业的关键因素。
使用人工智能的公司所报告的主要好处包括：
60.7% 的公司报告称员工满意度有所提高
54.1%的公司提高了工作效率
45.3% 的公司减少了员工流失
任何时候，只要能将信息快速传递给经理或员工，就是大赢家。聊天机器人可以回答有关休假、病假等的一般问题，从运营角度看具有巨大优势。这些由人工智能驱动的改进有助于形成积极的公司文化，许多组织都加强了辅导和再培训的频率，以最大限度地利用人工智能的帮助。
人工智能成功战略
与组织目标相一致的明确目标和衡量标准可确保人工智能投资带来实实在在的效益。无论是人工智能驱动的劳动力规划分析，还是个性化学习途径，每次实施都应该有明确的目的和成功指标。
让企业从人工智能中获益的技巧：
将员工体验提升为重中之重--展示人工智能在提高效率和提升员工满意度方面的威力。
不要落后于人工智能--评估人工智能在员工互动中的应用。63.2%的最成功企业已经使用人工智能来衡量成功与否。
让主管参与进来 - 在探索人工智能辅助工具时，切记让主管参与进来。例如，客户服务联络中心的一大优势是减少了安排座席和规划容量所需的时间。
有意识地实施人工智能--考虑最佳实践，如人工监督生成的内容、明确的数据使用政策，以及与供应商签订可靠的服务级别协议。
人工智能将继续改变工作场所，推动日常运营发生前所未有的变化。通过深思熟虑、战略性地拥抱人工智能，人力资源领导者可以引导他们的组织走在创新的前沿，就像那些已经在效率和员工满意度方面取得显著提高的早期采用者一样。人工智能在个性化学习、简化任务和提升员工体验方面的能力将使企业在激烈的竞争中茁壮成长。未来的工作是人类与人工智能之间的合作，充满活力、高效和充实的工作场所将成为常态。人力资源领导者可以通过了解情况并积极主动地利用人工智能来提升员工体验，充分享受人工智能带来的成功。
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观点
人才管理系统在多元化、公平和包容倡议中的作用
在当今全球化和相互关联的世界中，多样性、公平性和包容性（DEI）已成为组织成功的关键要素。企业越来越认识到多元化员工队伍、公平实践和包容性文化在推动创新、提高绩效和员工满意度方面的价值。人才管理系统在这些多元化、包容和创新（DEI）举措中发挥着举足轻重的作用，它提供先进的工具和分析方法来衡量、监控和提升多元化、包容和创新（DEI）的成果。
了解人才管理系统
人才管理系统是一种集成软件平台，旨在管理人力资源的各个方面，包括招聘、入职、绩效管理、学习与发展、继任规划和薪酬。人才管理系统可帮助企业简化人力资源流程，提高数据准确性，并通过高级分析提供战略洞察力。
人才管理系统的关键组成部分
招聘和入职： 人才管理系统通过自动化职位发布、候选人跟踪和入职程序来促进招聘流程，确保新员工顺利入职。
绩效管理： 人才管理系统通过目标设定、绩效考核和反馈机制实现持续的绩效监控。
学习与发展： 人才管理系统通过提供培训计划、电子学习模块和职业发展规划，支持员工发展。
继任规划： 人才管理系统有助于在组织内部识别和培养未来的领导者。
薪酬管理： 人才管理系统通过数据驱动的薪资基准和激励规划，确保公平公正的薪酬做法。
将 “多元化、平等、包容 ”纳入人才管理系统
将多样性、公平性和包容性（DEI）融入人才管理系统（Talent Management System），对于旨在营造更具包容性、公平性和多样性的工作场所的组织而言，是一项至关重要的战略。这种整合可确保多元化、包容性和包容原则不仅仅是理论上的，而是积极融入人才管理的方方面面，从招聘和入职，到绩效管理和继任规划。
确定 DEI 目标和衡量标准
将 DEI 纳入人才管理系统的第一步是制定明确的 DEI 目标和衡量标准。这些目标和指标应与组织的总体使命、价值观和战略目标相一致。例如，目标可能包括增加领导职位中代表性不足群体的代表性、实现薪酬公平或提高整个员工队伍的文化胜任能力。衡量标准应具体、可衡量、可实现、相关、有时限（SMART），为跟踪进展和问责提供明确的框架。
审计现有的人才管理系统，以促进融合 DEI
对现有的人才管理系统进行一次彻底的审计，对于找出差距和机会以整合 DEI 至关重要。这包括审查当前的招聘做法、绩效评估、培训计划和继任规划流程，以确保它们促进多样性和包容性，并且没有偏见。审计还应评估人才管理系统界面对所有员工（包括残疾员工）的无障碍性。
在招聘工作中纳入 “残疾人平等参与 ”标准
招聘是融合 DEI 能够产生重大影响的一个基本领域。人才管理系统可促进盲人招聘流程，去除申请表中的身份信息，从而减少无意识的偏见。应审查和制定职位说明和标准，以吸引多样化的候选人。此外，利用人才管理系统的分析功能，组织可以跟踪申请人库的多样性，并确定招聘过程中可能出现偏见的阶段，从而进行有针对性的干预。
加强绩效管理
将 DEI 纳入绩效管理系统对于确保所有员工享有平等的表彰和晋升机会至关重要。应将德育目标纳入绩效评估，鼓励管理人员考虑员工如何为包容性工作场所做出贡献。反馈机制的设计应公平、公正，并对管理人员进行培训，使其认识到在绩效考核中如何减少偏见。
促进包容性学习与发展
人才管理系统应支持包容性学习与发展计划，以满足员工的不同需求。这包括提供有关 DEI 主题的培训，如无意识偏见、文化能力和包容性领导力。确保包括残疾员工在内的所有员工都能获得学习资源也至关重要。人才管理系统可以跟踪这些计划的参与情况和成果，帮助评估其影响并确定需要改进的地方。
实施公平的继任规划
接班人计划应从 DEI 的角度出发，确保多元化人才拥有平等的领导力发展机会。人才管理系统可帮助识别来自代表性不足群体的高潜力员工，并为他们提供量身定制的发展计划。导师和赞助计划也可纳入人才管理系统，以支持多元化员工的职业发展。
确保薪酬公平
人才管理系统中的薪酬管理应透明、公平。企业可以利用人才管理系统分析进行薪酬公平审计，发现并解决任何差异。向所有员工有效传达清晰一致的薪酬政策有助于建立信任并确保公平。
利用人才管理系统衡量发展指数成果
衡量 DEI 成果对于了解 DEI 计划的有效性以及做出以数据为导向的改进决策至关重要。人才管理系统为跟踪和分析整个组织的 DEI 指标提供了一个强大的框架。
关键的 DEI 指标
多样性指标： 这些指标包括性别、种族、民族、年龄、残疾和其他相关类别的人口统计数据。人才管理系统可以跟踪从初级职位到高管职位的不同组织级别的多样性。
公平指标： 这些指标侧重于薪酬公平、晋升率和获得发展机会的机会。人才管理系统可以发现差距，并帮助组织实施纠正措施。
包容性指标： 通过员工参与度调查、反馈机制和保留率来衡量包容性。人才管理系统可以分析这些数据，评估组织文化的包容性。
衡量 DEI 的工具和技术
仪表盘和分析： 人才管理系统仪表盘可实时洞察员工发展指数指标，使人力资源专业人员能够监控进展情况并识别趋势。
调查和反馈工具： 人才管理系统可促进定期开展员工调查，以收集有关包容性的反馈意见，并确定需要改进的领域。
基准和报告： 人才管理系统允许组织根据行业标准来衡量其 DEI 表现，并生成全面的利益相关者报告。
利用人才管理系统提升多元化、平等和包容成果
要提高多元化、公平和包容（DEI）成果，就必须采取全面的战略方法，将 DEI 原则融入组织运营的方方面面。以下是有效提高多元化、平等与包容成果的几项关键策略：
数据驱动决策
利用数据分析对于确定发展融合的差距和衡量进展情况至关重要。各组织应利用人才管理系统（Talent Management System）来收集、分析和解释有关多元化指标的数据，如代表性、薪酬公平性、晋升率和员工参与度等。这种以数据为导向的方法使组织能够确定需要改进的具体领域，并据此调整干预措施。定期更新和审查多元化发展指标可确保各项战略保持相关性和有效性。
持续监测和评估
应持续监测和评估 DEI 措施，以评估其影响和效果。这包括建立定期反馈机制和进行定期 DEI 审计。纳入人才管理系统的员工调查和反馈工具可以深入了解工作场所的文化和组织的包容性。通过不断评估发展型企业倡议，组织可以调整和完善其战略，以更好地实现其发展型企业目标。
员工参与和培训
让员工参与 DEI 工作对于创建真正的全纳工作场所至关重要。持续开展 “全纳工作 ”培训计划有助于提高员工对无意识偏见、文化胜任力和全纳行为的认识。所有员工，尤其是担任领导和管理职位的员工，都必须参加这些培训计划，以确保整个组织都能理解并践行 “全员参与 ”原则。此外，促进有关 DEI 问题的公开对话，鼓励员工资源小组（ERGs），也能进一步促进参与和包容。
培养全纳型领导
培养全纳型领导是持续开展 DEI 工作的关键。各组织应注重发现和培养担任领导职务的多元化人才。这可以通过有针对性的继任规划、指导和赞助计划来实现。包容性领导力培训应强调多元化视角的重要性，并教导领导者如何营造包容性环境，让所有员工都能感受到自己的价值，听到自己的声音。通过建立包容性领导人才梯队，各组织可以确保对 “促进可持续发展的企业教育 ”的长期承诺。
透明的沟通
透明地沟通 DEI 的目标、进展和挑战，对于在组织内部建立信任和问责至关重要。定期向员工通报有关发展型企业倡议的最新情况并分享成功案例，可以激励员工继续努力并参与其中。清晰的沟通还包括坦诚地指出组织在哪些方面存在不足，并概述解决这些问题的具体步骤。这种透明性可以培养一种信任文化，并使员工对 DEI 的成果承担集体责任。
公平的人才管理实践
确保从招聘到薪酬等所有人才管理实践的公平性，是提高发展融合成果的基础。各组织应实施公正的招聘流程、公平的绩效评估和公平的薪酬政策。人才管理系统可以帮助识别和解决这些过程中可能存在的偏见，确保所有员工享有平等的晋升和表彰机会。公平的人才管理实践不仅能促进公平，还能提高员工的满意度和留任率。
社区和合作伙伴参与
与外部社区接触，并与促进 DEI 的组织建立伙伴关系，也能增强 DEI 的成果。与不同的专业网络、教育机构和注重可持续发展教育的组织合作，可以获得不同的人才库和新的视角。这些伙伴关系还可以为组织内的 DEI 计划提供额外的资源和支持。
人才管理系统在 DEI 行动中的未来
随着技术和分析技术的进步，人才管理系统在 “促进可持续发展的教育 ”计划中的应用前景广阔，为提高 “促进可持续发展的教育 ”的成果提供了新的机遇。
新兴趋势
人工智能和机器学习： AI 和 ML 可以帮助识别招聘和绩效评估中的无意识偏见，提供更客观的见解。
预测分析： 人才管理系统可以利用预测分析来预测人才发展指数趋势，并在潜在挑战出现之前加以识别。
增强员工体验： 未来的人才管理系统将专注于创造个性化的员工体验，以促进包容性和参与度。
与其他系统集成： 将人才管理系统与其他组织系统（如 CRM、ERP）整合，可提供有关 DEI 及其对业务绩效影响的整体视图。
挑战与机遇
数据隐私与道德： 随着人才管理系统收集更多数据，确保数据隐私和合乎道德地使用数据至关重要。
可扩展性： 在大型全球性组织中实施人才管理系统来实施 DEI 计划可能很复杂，需要可扩展的解决方案。
持续改进： 各组织必须致力于不断改进和适应其 DEI 工作，以跟上不断变化的社会期望。
人才管理系统对于推进组织内的多元化、公平和包容举措至关重要。通过将多元化、平等和包容纳入人才管理系统，衡量多元化、平等和包容的成果，并利用人才管理系统来提高这些成果，组织可以创建更加多元化、平等和包容的工作场所。案例研究和最佳实践证明了人才管理系统对促进平等和包容工作的积极影响，强调了领导承诺、员工参与和透明报告的重要性。
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观点
了解人力资源专业人员心理健康的重要性
人力资源专业人员是任何组织的无名英雄，因为他们肩负着保障每位员工的福利、促进其职业和个人发展以及培养其整体绩效的微妙责任。然而，在这项崇高的工作背后，却隐藏着巨大的压力和挑战，从对员工职业健康的持续关注，到处理棘手对话的繁重任务，不一而足。
在所有这些困难中，人力资源专业人员的心理健康却被忽视了，他们只能为处理自身的复杂问题而苦苦挣扎。
因此，为了遏制这一问题，我们将讨论人力资源专业人员可以在日常工作中实施的一些策略，以消除压力，专注于创造工作效率、成功和参与度。
1. 了解数字化工作场所的压力点
作为人力资源专业人士，管理好自己的压力和心理健康至关重要，这直接影响到你为其他员工提供支持的效率。因此，如果你不在最佳状态，那么提供信心、清晰度和方向往往就会变得具有挑战性，而这正是每个员工在组织中茁壮成长的必要条件。
例如，人力资源专业人员往往要解决员工的各种专业和个人问题，这就需要付出大量的情感劳动。因此，在倾听抱怨、传达困难消息或在冲突中充当调解人时，自然会感到不知所措。这就意味着，管理好自己的心理健康不仅仅局限于个人的幸福，还意味着要为员工树立一个标准，为他们创造一个更加健康、更加感同身受的环境。
2. 为什么人力资源专业人员必须优先考虑自己的心理健康？
根据牛津大学幸福研究中心的一项研究，已经实施积极员工福利的组织是公司成功和财务业绩的可靠预测因素。因此，作为任何组织的中坚力量，人力资源专业人员需要保持健康，能够应对压力，以推动业务绩效和成功。
因此，要想保持良好的工作状态，你需要采取一些积极主动的策略来帮助自己：
2. 1. 设定职业界限
人力资源专业人员应该为自己的工作日程设定明确的界限，并尽可能地遵守这些界限。这可能还包括限制下班后的交流，并学会在完成日常工作后对额外任务说 "不"。因此，设定自己的界限将有助于你在职业生活和个人生活之间保持平衡。
2.2. 寻求心理健康支持
与员工一样，人力资源专业人员也需要在需要时寻求心理健康支持，包括信任同事、寻求导师指导或申请专业咨询服务。在了解到人力资源心理健康问题的重要性后，许多组织开始实施员工援助计划（EAP），提供保密的咨询和支持。
2.3. 优先考虑身体健康
心理健康与身体健康密切相关，因此，为了整体健康，定期锻炼、均衡饮食和充足睡眠至关重要。此外，为了健康地平衡工作与生活，应尝试实行灵活的工作安排和弹性工作时间，以减轻压力。
总结
管理心理健康是一个持续的过程，需要积极主动的努力和全身心的投入。通过采取上述自我保健策略，人力资源专业人员可以保持心理健康，并在自己的岗位上茁壮成长。
即使是组织，在支持人力资源专业人员的心理健康方面也发挥着至关重要的作用，如营造积极的工作环境，促进工作与生活的适当平衡，以及认可他们的努力和对组织的贡献。这将创造一种重视和支持他们心理健康的文化。因此，值此国际人力资源日之际，让我们致力于推动人力资源专业人员的生活发生积极变化，这将从长远来看保证组织的整体成功。
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观点
Josh Bersin谈：企业人才智能来袭，颠覆人力资源技术市场
在我们看到的劳动力领域的所有人工智能创新中，最重要的可能就是人才智能。按照我们的定义，人才智能是指利用海量的员工和劳动力数据来了解技能、工作适应性、绩效、领导潜力、职业发展路径、薪酬公平性和组织能力。
在今天介绍新的研究成果时，我们的立场是，这是几十年来人力资源技术领域最具存在意义的变革之一。
人才智能究竟是什么？这项技术以人工智能为基础，允许公司分析员工的大量数据，将其与外部劳动力市场的数据相匹配，并了解他们以前不知道的事情。
在许多方面，它与广告技术类似，Meta、TikTok 和谷歌等公司通过分析个人数据，为个人消费者提供量身定制的广告。
在商业和人力资源领域，人才智能让公司深入了解员工的技能、兴趣、职业轨迹、地域偏好、认证、所掌握的技术，以及他们在领导力、行业和公司类型方面的经验。
过去，我们使用工业心理学、评估和面试来确定这些信息。如今，在人工智能的驱动下，公司可以利用这一庞大的语料库，让人工智能模型来识别其中的关系。
让我举个例子。在招聘中，每家公司都面临着同样的问题：这个候选人是否适合这份工作、这个团队、我们使用的工具以及公司的文化？
招聘人员通过面试、测试和背景调查来评估。然而，尽管采取了这些方法，仍有近 20% 的候选人没有成功。利用人才智能，我们可以分析成功胜任这一职位的人，并让人工智能找出适合的质量。这不仅没有偏见，而且非常准确，我们收集的数据越多，它就越聪明。
我还记得自由保险公司（Liberty Mutual）的汽车保险团队面临人员流动率高的问题。他们花了几个月的时间研究那些表现出色的员工，看看哪些教育背景或技能与成功相关。他们的分析发现了一个秘密：业绩最好的保险销售人员都是那些热爱汽车的人。再多的心理评估也无法发现这一点。
我刚刚与一家投资银行进行了交谈，他们正在努力了解年轻员工的高流失率。Talent Intelligence（人才智能）可以了解哪些人留下，哪些人离开，并立即帮助寻找更合适的候选人。
如今，这类分析非常困难。使用传统的人力资源技术，我们所掌握的唯一数据就是员工的简历或工作经历。这些数据往往还不如 LinkedIn 上的数据多。
利用人才智能，公司可以利用大量的公开信息，了解一个人以前的工作经历、与他们共事的人、他们在不同工作中使用的时间段和技术、他们写过的文章、他们经历过的组织变革，以及他们的教育背景、地点或其他我们甚至不了解的信号的影响。
这减少了偏见，为我们提供了前所未有的信息。
直到去年，人才智能技术还主要用于招聘。Eightfold、Seekout、Beamery、Gloat、HiredScore、Phenom和Paradox等供应商建立了模型，用于预测谁会适合某个职位或公司。现在，随着这些工具的成熟，人才智能可以做得更多。
正如您在我们的研究报告中所看到的，企业人才智能可用于内部流动、技术技能开发、领导力评估和绩效评估。通过将内部运营数据与同级人员进行比较，并扣除任期和级别因素，它实际上可以帮助确定个人的绩效。
它还可用于薪酬公平分析（将整个员工的薪酬与经验技能和其他证书进行比较）。它还可用于组织设计和工作分析（查看个人或团队的技能组合，以及这些技能与公司其他工作和其他团队的比较）。
还有更多。利用 Lightcast、Draup、Revilio 和 Skyhive 等公司提供的外部数据，可以对公司的技能和能力与竞争对手进行竞争性评估。你可以看到行业中的趋势技术和技能。您可以按地点定位技能，并决定在哪里建立下一个工厂或工程设施。你可以看到以前看不到的影响企业的人口变化。您还可以了解竞争对手与您相比所拥有的技能和能力。
试想一下，通用汽车或福特汽车将自己的工程师与特斯拉或 Rivian 的工程师进行对比评估，会有多么强大。仅这些数据（我们即将发布汽车行业全球劳动力智能研究报告）就价值数百万美元。
对人力资源技术供应商的颠覆性影响
直到最近几年，企业才有机会获得这些信息，因此他们没有发展团队或内部技能来使用这些信息。现在有了这些信息，我们在人力资源领域有了一个新的职业和领域--人才智能专家。目前，全球已经有两千多名人才情报专业人员，如果考虑到从事人员分析和劳动力规划的人员，人数还会更多。
这些人有分析背景，但本质上是业务人员。他们可以研究这些数据，并做出管理者无法独立做出的决策。正如我们的研究报告所指出的，他们正在公司内部创造出突破性的解决方案。使用这些系统的公司正在从根本上改进招聘工作，发掘更深层次的领导人才库，找到埋藏在组织内部的关键技能，让员工有机会找到过去从未有过的新工作和新机会。
人才智能对现有的人力资源技术提供商也是一种颠覆。上个月，Workday 收购了 HiredScore，这只是即将发生的颠覆的一个小小迹象。几乎所有人力资源技术供应商都必须考虑这一领域，因为这是一个利用人工智能超大规模改进的市场。
通过下图，您可以了解这些供应商的发展方向。如果你不相信我，请阅读 BusinessInsider 最新发表的关于 Workday 问题所在的文章（我仍然是 Workday 的粉丝）。
当 OpenAI、谷歌或 Meta 推出新的大型语言模型时，人才智能产品会变得更快、更高效。随着新人工智能算法的开发，这些供应商可以立即加以利用。传统的 HCM 平台对外部数据一无所知，不可能跟上洞察力的步伐。
但这并不容易。这需要时间和工程专业知识，因为它将人力资源软件公司变成了数据公司。
大多数人力资源技术公司都没有管理如此海量数据的经验。随着时间的推移，许多公司将别无选择。就像我们现在通过互联网购买计算机一样，我们中的大多数人很快就会不愿意购买没有数据和基准的软件。
如果我考虑一下我们的公司以及我们如何使用财务和客户关系管理系统，我会很高兴我的财务系统能为我提供基准和直接建议，从而更好地经营我们的公司。我希望我们的客户关系管理系统能告诉我，我是否获得了正确数量的潜在客户，并自动优化数据集。现在还没有这样的系统，但我打赌 Intuit 和 HubSpot 正在努力。
就人力资源而言，我们的报告描述了这个新市场是如何爆发的。这是我们不能忽视的。
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