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FESCO

FESCO再度蝉联“人力资源科技最佳服务机构” 3月底，中国首家领先的人力资源科技媒体HRTechChina，在主办的Inspire2023中国人力资源科技发展趋势论坛上重磅揭晓了2022中国人力资源科技年度评选大奖榜单并举办了隆重颁奖典礼。旨在表彰在人力资源科技领域持续探索钻研的优秀企业、机构及个人，以持续推动中国人力资源科技发展。FESCO凭借勇于创新的精神以及在行业内多年深耕，荣获2022年度人力资源科技最佳服务机构的称号。FESCO打造了面向数百万雇员及所涉及千万量级雇员家庭成员的FESCO APP综合智慧服务平台，利用移动互联网再造业务流程，秉承“用户使用场景碎片化，填写内容清单化，操作流程引导化”的设计理念，通过FESCO“360度业务全景图”，把员工从入职到离职各阶段所涉及到的基础人事服务、健康服务、生活服务等环节进行优化升级，让线上服务能够拥有线下级别的“体验”和“服务”，同时让线下服务能够拥有线上级别的“便利”和“选择”，为员工节约了办理时间，企业HR降低了沟通成本，真正释放雇员的潜能。作为中国人力资源服务行业的领军企业，FESCO近年来顺应数字化、网络化、智能化发展趋势，不断加大科技投入与研发力度，以服务、科技、平台为支柱，将资源、知识能力及科技成果以最佳组合方式应用于不同场景，致力于打造有价值的智慧人力服务生态，以生态化平台持续赋能人与组织，助力中国服务全球共享。未来，FESCO将继续以温暖的服务和先进的技术，打造有价值的智慧人力服务生态，不断赋能组织和行业发展，为推进中国式现代化贡献力量。 FESCOFESCO是中国第一家人力资源服务机构，也是目前中国体量最大的综合性人力服务企业之一，服务于数万家客户和数百万中外人才。作为中国人力资源服务行业领军企业，FESCO致力于为社会实现人才市场高效配置，为企业提升人力资本商业价值，为员工提供幸福职场生活体验，成为最可信赖的全球人力资源服务伙伴。

FESCO
2023年04月06日
全球创新品牌市值榜单TOP20

【TOP榜单】最新全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单发布（3月31日收盘） HRTechChina权威发布最新版全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单，全球人力资源上市公司创新品牌Top20榜单是HRTechChina在长期关注全球人力资源服务及科技发展过程中专门打造创新榜单。全球人力资源上市公司创新品牌市值Top20榜单每月的最后一个交易日（当地时间）收盘市值和股价为基准，同时以当天汇率兑换美元市值排名，更多可以看榜单和后续解读。2023全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单（截止3月31日收盘）更多信息可以关注 HRTechChina.com 特别注意，因以美元为单位，所以在汇率换算中会有一定的浮动，仅供参考。关于创新品牌榜单评选核心基于以下几个方面：对于中国HR行业发展具有极大参考和标杆作用实际业务发展中具有创新业务和创新举措不同业态和不同国家的多样性分布考虑遴选名单重点参考HRTech LRP品牌监测指数榜单不包含市值核心构成非HR业务的公司入围门槛的市值最低为10亿美元每月设有动态调整，更具行业参考价值 HRTechChina将一如既往的加大对于行业观察和报道，将全球最新最前沿最优质的HRTech资讯第一时间与中国同仁分享！

全球创新品牌市值榜单TOP20
2023年04月04日
Josh Bersin

【观点】为什么人们会惧怕人工智能？这种担心是没有根据的！本周，我们又看到了一些关于人工智能的新闻。埃隆·马斯克（Elon Musk）给一些高级研究人员写了一封信，要求将推进GPT4研究推迟六个月。高盛（Goldman Sachs）发布的一份报告称，300亿个工作岗位将受到生成式人工智能的影响，7%的工作岗位可能会被淘汰。宾夕法尼亚大学的一个学者团队撰写了一项研究，声称87%的工作将受到人工智能的严重影响。伴随着这种见解，《纽约时报》、《华盛顿邮报》和其他期刊上的文章声称人工智能机器横行霸道，破坏了政治体系，最终他会变成“自我规划机器”，掌权并扰乱了世界。但是，最近的一项调查显示，9%的普通公民认为人工智能对社会是好处大于弊端的。我认为，虽然任何新技术都会产生不可预测的结果，但人工智能本身并不是邪恶的，失控的，或者一定是危险的。危险的是我们决定如何使用它。让我讨论一下人们关于使用人工智能的五种恐惧： 1.人工智能将消除就业机会，导致失业，并扰乱全球劳动力市场。我们20年代中期就听到过这些担忧，当时牛津大学发表了一份报告，称47%的工作将被自动化淘汰。当时，《经济学人》、麦肯锡和其他人预测，计算机将消灭零售、食品服务、会计、银行和金融领域的工作岗位。我们看到图表和图形详细说明了哪些任务、工作和职业将被淘汰。现在，回过头来看，并不清楚这些是否发生过。我们的失业率是近55年来最低的，对一线工人的需求处于历史最高水平，对制造、加工、物流和技术工人的需求仍未得到满足。 2018年，我在旧金山的奇点会议上就这个话题发表了演讲，我当时提出的论点是：经济数据显示，每一次新技术浪潮都会创造新的工作、职业和商业机会。虽然研究人员认为“人工智能是不同的”，但我已经看到了成千上万的“提示工程师”和“GPT4培训师”和“集成专家”等新兴工作。与我交谈的每个供应商都告诉我，人工智能将成为我们的助手，而不是“夺走我们工作的机器人”。虽然会有新的技能、工具和技术需要学习，但人工智能时代将释放出最大的人才新市场。正如我们所讨论的那样，世界上只有大约6%的工作是“工程师构建技术”——我们大多数人都会集成、使用和咨询这些工具。如果有的话，我认为人工智能将创造对新技能和能够管理、培训和支持这些系统的专业人员的巨大需求。 2.人工智能将加速收入不平等、贫困和无家可归。第二种恐惧：《生命的未来》文章中引用的许多消息来源将社会动荡、心理健康问题和经济不平等归咎于技术。这种认为新技术“掏空”中产阶级的想法将继续引发许多恐惧。现实情况恰恰相反。让我们看一下数据。对于发明的每一项新技术（计算机，网站，云，移动，AI），都会帮助我们创造一个新的行业。用户界面设计、全栈工程和前端软件方面的工作正在爆炸式增长。今天，由于训练营和社区大学教育，任何拥有高中学历的人都可以成为计算机程序员。一项研究发现，非技术工作者现在已经学会了编码。这些技术正在为低薪工人创造巨大的新职业机会。公司现在正在为这种技能提升提供资金。沃尔玛通过其职业途径计划投资于员工的职业技能提升，支付员工完成大学学业、帮助他们获得证书并完成职业角色的转型。亚马逊、泰森食品都有类似的计划。正如谷歌首席执行官Sunder Pichai在他最新的播客中所讨论的那样，人工智能使学习编码比以往任何时候都更容易。因此，我很清楚，许多新的入门级职业将围绕人工智能而产生。就工资而言，对AI技能的需求将很高，但只是一段时间。虽然稀有的计算机科学家仍然要求高薪，但随着时间的推移，收入最高的专业人士需要结合技术和软技能（我们称之为PowerSkills）。在未来的工作世界中，拥有“社交技能”（即管理、领导力、沟通、销售、时间管理等）的员工远远超过那些只专注于数学（或科学和工程）的“技术人员”。这是为什么呢？技术技能的价值迅速下降。作为一名工程师，如果你没有快速学习，与他人合作的能力，确实会慢慢落后。我并没有贬低技术职业的价值。我只是观察到，人工智能改变了商业中对经理、领导者、销售人员、设计师、分析师和金融专业人士的需求。这些需要“理解”人工智能（而不是开发人工智能的能力）的工作将继续变得越来越重要，人工智能只会让这些工作更容易、更有趣、更重要。有许多技术专业人士从数据库分析师开始转向大数据分析，并可能成为数据科学家。这些人现在可以学习人工智能技术，并以新的方式为其增加价值。所有这些都由人工智能授权并进一步实现。因此，在许多方面，人工智能是经济增长的推动力。 3。人工智能将制造错误信息、引起网络战、放大的偏见，并最终造成大规模的系统破坏。要争论的第三个问题是人工智能的“不负责任的使用”。人们担心人工智能系统将导致不公平的监禁、垃圾邮件和错误信息、网络安全灾难等问题。毫无疑问，人工智能系统会存在偏见。因为它们接受的培训信息有限，所以如果索引不当，它们会给我们提出误导性的建议。因此，这些系统可能会“加速”问题产生并导致恶意行为。如今，Facebook，Twitter和其他社交网络就是这样做的。所有“开放通信系统”都会导致滥用和不当行为，在某些方面，生成人工智能可以解决这个问题。例如，在短短几周内，微软就极大地改善了Bing的搜索引擎，现在Bing会显示引用了任何权威声明的来源。目前仍处于实验模式的Google Bard正在接受Google的严格测试，并得到了Google Search中安全工具的大力支持。任何用于HR的AI产品，无论是来自Microsoft还是其他HR技术供应商，都将受到法律法规的约束。纽约和其他司法管辖区已宣布对在选择、薪酬或其他人力资源事务中表现出偏见的产品处以罚款和刑事处罚。微软和谷歌等公司已经担心知识产权所有权和其他法律风险。与我交谈过的大多数人力资源供应商都非常关注这个问题。他他们正在越来越安全的数据集上测试他们的LLM（大型语言模型）。而且，作为买家，如果您发现该系统有偏见或有缺陷，您根本不必为此付费。至于偏见，我认为人类是最有偏见的。谷歌的一位高级工程师告诉我，他们的人力资源部门详细研究了招聘，发现基于人工智能的招聘（使用数据和神经网络来帮助选择候选人）被证明远没有人工面试导致的偏见多。在信息安全和战争的话题上，我们必须假设人工智能支持的邪恶行为已经在发生。如今没有什么可以阻止网络犯罪分子雇用软件工程师并构建人工智能模型。因此，应该建立一个监控系统来解决这些不良问题。 4.人工智能将创造一个有知觉的、邪恶的“通用人工智能”引擎，可以消灭人类。然后是最大的恐惧：人工智能将是“横行霸道”的。引用的一篇学术论文“寻求权力的AI”进行了预测，并得出结论。到2025年，AI将有70%的可能性摧毁人类。我详细阅读了它，仍然非常不相信。我还没有确信神经网络会摧毁人类。是的，这些系统做出的决策很难理解。但是，当我们把精力集中在“可解释性”和偏见上时，我相信这些系统将变得更加透明。每一项发明的技术都有可能被用于邪恶的目的。电子邮件用于身份盗用以及病毒软件的传播。手机充满了垃圾邮件，可用于监视。就连发明原子弹的罗伯特·奥本海默（Robert Oppenheimer）也相信核科学将带来能带来积极的好事。如今，核科学已经用于核磁共振扫描、癌症治疗，甚至烟雾探测器等。如果你是一名科学家，应该把控制世界的最大力量交给整个人类，并根据正确的价值观来使用科学技术。人工智能的积极面在过去的几年里，我与数百家提供人工智能软件的公司进行了交谈。事实上，人工智能工具都使工作更加轻松，提高组织的效率，并使生活更美好。让我仅举几个例子：信用卡公司可以近乎实时地发现欺诈行为并保护我们免受盗窃（所有这些都使用人工智能完成）。保险公司可以通过照片为事故索赔定价，为用户节省数精力。新的招聘工具为公司节省了数百万美元，选择适合岗位要求但没有大学学位的求职者。人才情报平台能够提供职业建议、技能训练，帮助员工成长和进步。既然人工智能如此有用，那么人们为什么害怕呢？正如报道所说，我们生活在一个质疑权威的世界。当我们生病时，我们觉得疾病预防控制中心让我们失望了。我们将高通胀和利率上升归咎于美联储。而不是接受这是整个社会运行的规律，有时，我们似乎感觉一切都在变得更糟。因此，我们感觉到人工智能是由“我们不信任的一组专家”发明的，它有可能会失控。也许我们应该听听比尔盖茨的话，他相信“人工智能时代”将在医疗保健、教育、艺术和商业方面带来惊人的进步。人工智能将给我们带来无法想象的好处。让我们给它一些时间。文章来源： Josh Bersin

Josh Bersin
2023年04月03日
FESCO

FESCO承办首届职业培训大会助力人才就业成长 3月30日，由北京市朝阳区人力资源和社会保障局指导，北京市朝阳区职业培训发展促进会主办，北京外企人力资源服务有限公司（简称FESCO）承办的第一届职业培训大会在北京朝阳顺利举办。来自抖音巨量认证、360集团、FESCO、量子之歌等职业培训领域头部企业、技师院校、民办职业技能培训机构以及政府部门的300余位专家领导、业界翘楚、精英才俊共同探讨谋划职业培训行业发展新趋势及合作发展新未来。FESCO党委副书记、副总经理程金刚，FESCO战略咨询部总经理、北京外企科技公司董事长曹志远出席了活动并作精彩发言。随着就业市场对人才的要求趋向专业化和细分化,职业培训市场迎来新的发展契机。大会以“新发展、新机遇、新动能”为主题，解读政策、交流分享、签约合作。职业培训领域头部企业围绕数字经济人才培养方式、职业培训赋能产业发展、以高质量培训促进高质量就业等内容发表演讲。数据分析机构负责人、高技能人才代表、职业培训领域媒体代表等行业专家，对职业培训行业发展趋势、政策导向、标准建设等进行深入交流。会上，朝阳区职业培训发展促进会与FESCO在内的3家企业分别达成了战略合作协议，将进一步促进培训与就业有效贯通。大会还举办了“2022年度新职业培训启航企业授牌仪式”，朝阳区人力资源和社会保障局为FESCO等9家启航企业授牌。 “我们以此次大会为契机，畅通职业培训领域人才发展合作交流渠道，推动职业培训市场蓬勃发展，为劳动者提供高质量职业培训服务，助力劳动者就业成长。”朝阳区人力资源和社会保障局相关负责人介绍道。 ▲FESCO党委副书记、副总经理程金刚 FESCO党委副书记、副总经理程金刚代表签约合作单位表示，将加强全面合作和深度融合，共同推动职业培训行业自律，规范培训管理，提升培训水平，促进职业培训高质量发展。FESCO多年来一直深耕人力资源服务领域，始终把通过职业教育培养多样化的人才、传承技术技能、促进就业作为公司重要职责。目前，FESCO正在打造一家国企背景的、集职业教育理论与方法研究的、线上线下课程研发为一体的现代化职业技能培训机构，搭建智能线上培训平台——掌识，加快运用“数字化职业技能培训”进行技能人才培养，同时加强职业培训与就业促进联动，通过“招培就”一体化职业教育培训模式促进就业。 ▲FESCO战略咨询部总经理北京外企科技公司董事长曹志远会上，FESCO战略咨询部总经理、北京外企科技公司董事长曹志远发表了“以高质量职业培训促进高质量就业发展”主题演讲，分享了就业形势新观察与职业培训新趋势，以及FESCO对于职业培训高质量发展的探索和实践。FESCO集成教学资源、实训资源、资格认证，打造跨企业培训中心和集聚全生命周期职业教育、多维度一体化在线培训平台，通过技能再培训、校企合作、定制企业内训、技能补贴培训等方式满足企业岗位“标准化灵活性”与员工“个性化发展”诉求，推动职业培训和促进就业协同发展。职业教育是国民教育体系和人力资源开发的重要组成部分，FESCO作为中国人力资源服务行业领军企业，将充分发挥优势，与行业协会、职业教育培训机构以及各企业机构紧密合作，积极推动新时代职业教育高质量发展，为全面建设社会主义现代化国家提供有利的人才支撑。 FESCO FESCO是中国第一家人力资源服务机构，也是目前中国体量最大的综合性人力服务企业之一，服务于数万家客户和数百万中外人才。作为中国人力资源服务行业领军企业，FESCO致力于为社会实现人才市场高效配置，为企业提升人力资本商业价值，为员工提供幸福职场生活体验，成为最可信赖的全球人力资源服务伙伴。

FESCO
2023年04月03日
Josh Bersin

HR-GPT已经到来，海外诸多产品加速接入ChatGPT，你能想到哪些场景？越来越多的HRTech公司开始接入生成式人工智能（AIGC如ChatGPT）以增强其产品能力，下面2张图就是介绍了Paylocity推出得AI Assist™ 展示的部分功能。其实在招聘领域已经有不少的机构也开始接入,本文就介绍了Beamery 推出的 TalentGPT。 HRTech推出了GPT的专题，放在文末大家可以保存收藏！我们一起来看看JoshBersin的介绍不管我们是否准备好，GPT和生成式AI正在迅速到来。在众多领域中，HRTech可能是最先受到影响的。正如比尔·盖茨在他最近的文章中所描述的那样，ChatGPT及其生成式AI表亲将彻底改变我们使用技术的方式（比Windows更具影响力）。在人力资源领域，我们几乎在所有方面都使用工具和系统，因此影响将无处不在。本周，AI招聘领域的先驱之一Beamery推出了TalentGPT，这是其非常成功的人才灵活性平台的全新界面。我从Eightfold、Seekout、Phenom、CoRise、Workday、iCims以及一个非常时髦的原型CourseAI（courseai.co）中看到了原型和演示，每个原型都或多或少地重新定义了各种人力资源系统的功能。请记住，我们在人力资源领域使用的大多数工具都是基于搜索、索引和技能推断的。如果您看看招聘跟踪系统（评分和排名候选人）、预聘用评估（评估技能和能力及经验）、学习平台（搜索内容、创建内容大纲、详细学习路径、担任助教）以及所有行政系统（编写职位描述、职位要求、学习计划）所做的事情，每一件事都可以通过GPT来提升或重塑。在与Beamery的总裁兼联合创始人Sultan Saidov交谈时，他描述了我们在用户界面方面可以期待的巨大变化。想象一下，当您正在寻找一位软件工程师，并要求TalentGPT（Beamery的名称）帮助您找到具有一定技能集的工程师时。该系统将向您提问以精细化您的请求，然后向您展示一系列屏幕，在聊天界面下方显示，以帮助您精细化搜索。一旦您进一步细化搜索，后端系统（使用Beamery AI模型）可以向您展示您已经细化的候选人，然后帮助您选择合适的人。（注意：Beamery的AI模型是经过偏见调整的，而GPT开箱即用则不是。作为招聘组织，您可能需要为AI引发的偏见承担责任，因此供应商正在小心行事。）它可以自动为您找到内部候选人（无需进入人才市场本身），帮助您细化职位名称，甚至为您提供关于薪酬、福利、地点和其他重要标准的即时见解。正如您所看到的，这种“对话式体验”（我们可以称之为助手或副驾驶员）比“搜索和重新搜索”要更高效、更有用。正如我在最近的播客中讨论的，这就是为什么Bing Search可能会真正颠覆谷歌在消费者互联网搜索领域的地位。我们作为人类更自然地考虑迭代式发现，而这正是ChatGPT的设计目标。还有更多的东西即将到来。让我简要地提一下其他几家供应商（我不想提前公布任何产品）。Eightfold、Seekout、Phenom和LinkedIn都在开发工具，以彻底改进撰写职位需求、细化候选人库和寻找优秀候选人的过程。这一功能将帮助重塑职位发布和搜索广告，同时也将彻底改变内部招聘流程。然后想想候选人的体验。Paradox.ai，这个领域的先驱，已经用他们的AI机器人 Olivia 成功取代了招聘跟踪系统的需求。像麦当劳和通用汽车这样的公司已经证明，候选人根本不需要填写任何表格就能找到好工作。现在想想，花在内部人才市场和职业发展工具上的精力。为什么员工或招聘经理不直接进入HR-GPT，询问“对我来说，什么是一个好的下一步工作？”然后让系统询问员工关于他或她的兴趣、他们想要使用和不想使用的技能，并搜索工作目录（以及详细的工作信息）以推荐职位？我不得不告诉你，这几乎就是生成式AI设计的目标。（而且，GPT可以识别出您的技能和公司职位的技能，与市场上的任何技能引擎一样好。）这是否意味着人才市场系统和职业门户将消失？一点也不，但你可以看到这些新的GPT系统可能会有多具颠覆性。我们可能会看到许多您最喜欢的系统（Workday、Gloat、Cornerstone等）慢慢地转到后台，而一整套新的GPT设计的前端（助手）取而代之。这些不仅仅是“聊天机器人”——它们是高度智能的前端平台（用微软的语言说就是副驾驶员），可以搜索、索引并发现所有这些后端应用程序中正在进行的事情。在与苏丹（Sultan）讨论这个问题时，我意识到了另一个有趣的事实。构建这些智能前端的供应商可能不是我们今天所熟知的现有公司。例如，Salesforce和Workday这样的公司非常依赖他们现有的用户界面，以至于他们常常“害怕”颠覆自己的系统。毕竟，如果我们有一个Salesforce.com GPT前端，我们同样可以轻松地将其连接到Hubspot，对吧？因此，可能会有新的供应商构建这些新系统，访问我们喜爱的平台的API和数据。而生成式AI“工具栈”正变得越来越深。理想情况下，我认为精明的HRTech公司会将这些生成式AI界面直接设计到他们的应用程序中。这正是Beamery采取的方法。这是一个全新的HRTech世界，我相信它将极大地改善我们的体验。尽管大多数大型HCM平台取得了成功，但大多数公司对其用户界面感到沮丧。这并不是因为供应商没有努力构建易于使用的系统。只是“页面、滚动和点击”范式存在局限性，它永远无法展示我们所需的所有功能。一旦将GPT智能系统嵌入或前置到这些系统中，它们将比以往更有用。

Josh Bersin
2023年03月28日

Josh Bersin

面对AI发展，Workday应对更加快速—值得每一位HRTech领域CEO阅读 Workday不仅对其AI产品策略有清晰明确的认识，而且公司正进入多年来最强大的产品周期之一。我从未见过如此多的Workday功能达到成熟，很明显，该平台正在全面发挥作用。首先让我给大家一个概述：ERP市场庞大、重要且不断变化。每家公司都需要一个财务和人力资本系统，这些平台需要同时完成数百项任务。我们希望它们易于使用、运行迅速且能立即为我们的公司进行配置。但我们也希望它们易于扩展，能与许多其他系统集成，并建立在现代架构上。那么，作为一家成立18年的公司，Workday如何在所有这些领域保持领先地位呢？事实上，答案非常简单。Workday并非ERP或软件应用公司，而是为业务解决方案构建平台的科技公司。换句话说，Workday的思维方式是“先考虑架构，再考虑应用”，在我们了解Workday的产品时，这一点得到了一次又一次的强调。请允许我给您分享一些我们了解到的内容：首先，Workday非常明确，随着时间的推移，AI和机器学习将彻底改变业务系统的功能。传统的ERP世界是一套包括财务、人力资本（HCM）、供应链、制造业，以及后来的市场营销、客户分析等在内的核心业务应用。几乎每个从这些领域起步的供应商都试图进入相邻市场，主要目标是“向现有客户销售更多软件”。如今，尽管公司希望整合这些应用（这对Workday来说是一个巨大的机会），但更大的目标是重新定义这些应用如何协同工作。正如Workday所描述的，他们的目标是帮助企业改进计划、执行和分析。当招聘变得困难时，例如未来几年可能会持续这种趋势，我们希望HCM系统帮助我们找到承包商，寻找替代工作安排，并安排财务和结算解决方案来外包工作或任务，同时发现和培养内部候选人。因此，这些应用之间的“红线”正变得模糊，Workday对此非常了解。从某种意义上说，这是我们新的系统性人力资源运营模式的核心。例如，我们希望这些不同的HCM系统能够关注所有这些元素，并帮助我们一起管理它们。Workday新的HCM演示实际上展示了一些这方面的实践。超越ERP，将AI和ML置于核心但是平台市场的发展速度更快。企业不仅希望有一套能协同工作的应用程序（Workday、Oracle、SAP等都能做到这一点），而且还希望AI和机器学习能在整个公司运作。这将改变ERP系统的功能。Workday已经提供了50多种不同的“机器学习”体验，它们以“推荐”、“预先填写的表格”或“预先设计的工作流”等形式呈现，看起来不像是魔术，而更像是帮助你更好地运营公司的智能系统。而这正是Workday关注的领域。例如，新的劳动力管理系统（劳动力优化）可以根据月份、天气和其他外部输入预测招聘和人员配置需求。然后，根据员工的可用性、技能和工资安排工作时间。并自动生成劳动力排班表，确定何时需要合同劳动力，然后自动创建招聘门户和候选人体验来寻找人才。这实际上是“AI支持的ERP”，而不是一个花哨的用于简化撰写电子邮件的生成性AI演示。 Workday HCM继续成熟 Workday HCM套件正处于多年来最强劲的状态。Workday Skills Cloud正在成熟为一个“技能智能平台”，现在它具有让Workday客户几乎必不可少的功能。它可以从任何纵向或专业技能数据库导入数据，为公司提供多种推断或评估技能的方法，以及为您提供数十种报告技能差距、预测技能不足和为每个员工或劳动力群体创建技能提升路径的方法。多年来，我一直在关注这项技术的发展，从未见过它如此完善并能满足企业需求。顺便说一句，这并不是说公司仍然需要专门的招聘技能系统（Eightfold、Beamery、Phenom、Seekout、Paradox、iCims等）、流动性（Gloat, Fuel50）、学习（Cornerstone, Docebo, Degreed）、薪酬平等（Syndio, Trusaic, Salary.com）等。从某种意义上说，现在每个人力资源技术平台都有一个技能引擎（记住，“技能”是描述一个人属性的一系列词汇），这些系统将这些数据元素用于非常独特的目的。在市场上更成熟的位置上，Skills Cloud旨在成为一个“整合点”，将术语汇集到一个地方。（它也是Workday HCM工具所依赖的技能引擎。）顺便说一下，我知道所有Workday客户都有众多其他的HCM系统。鉴于创新周期的发生（供应商正在以非常创造性的方式加入AI浪潮），这种趋势还将继续。但Workday作为“核心”的角色依然强大，特别是因为我接下来要讲的一点。 Workday现在真正开放了我还对Workday在Extend和Orchestrate方面的进展印象深刻，这些是允许客户和合作伙伴构建附加应用程序的外部API和开发工具。作为一家公司，Workday并没有计划构建很多垂直解决方案，相反，他们现在正在推动合作伙伴（如Accenture、PwC和客户）为应用程序生态系统做贡献。这创造了一个“力量倍增器”效应，第三方可以通过围绕Workday构建开发团队来赚钱。（顺便说一下，这就是为什么微软无处不在：它的经销商和合作伙伴网络庞大。）除了这些编程接口，Workday还对Microsoft Teams（Workday Everywhere）做出了严肃承诺。您现在可以在Teams中查看Workday“卡片”，并在Teams中点击深层链接，直接进入Workday事务。尽管公司仍致力于持续改进其用户界面，但我认为Workday现在明白，用户永远不会花一整天时间去弄清楚Workday的工作原理。我相信这种趋势将继续，我鼓励Workday考虑将Chat-GPT作为下一个主要界面进行构建。（他们没有作出承诺）。垂直应用我问管理团队：“你们如何看待甲骨文收购Cerner的决定，Cerner是临床患者管理领域的领导者之一？你认为这会威胁到你们的垂直战略吗？”Aneel Bhusri迅速回应说：“我们永远不会收购像那样的老旧遗产公司，因为它永远无法整合到我们的架构中。”这一点很重要，因为Workday的集成架构使公司能够大规模实现AI。换句话说，Workday打算成为纯粹的架构领导者，让垂直应用随着时间的推移而出现。如今，Workday专注于教育市场，并在金融服务、保险和医疗保健等领域拥有一些垂直解决方案（很多是由合作伙伴构建的）。我认为公司不会遵循SAP或Oracle的策略来构建深度垂直应用。而这种策略，即保持对核心架构的纯粹性，可能在长期内发挥出良好效果。因此，对于那些希望建立附加组件的人来说，Workday正比以往任何时候都更加开放。核心的AI是什么样子？现在让我们来谈谈AI，这是我们这个时代最重要的技术创新。新任联席总裁兼AI领域公认的学术专家Sayan Chakraborty持有非常坚定的立场。他认为，Workday的6000万用户（其中很多已选择参与匿名神经网络分析）已经为公司提供了一个庞大的AI启用平台。因此，公司的策略是加倍投入“声明式AI”（机器学习），然后将生成式AI视为新的研究工作。在很多方面，自从2014年收购Identified以来，Workday就一直在“做AI”，许多AI算法已经内置在Skills Cloud、招聘工具以及用于分析、自适应规划和学习的各种工具中。大部分产品经理都在负责与AI相关的功能，David Somers（负责HCM套件的人）告诉我们，有数百个新AI功能的想法在飘荡。所以从很多方面来说，Workday多年来一直是一个“AI平台”，他们现在才开始进行市场推广。话虽如此，Workday的真实数据资产并不大。假设有3000万Workday用户选择加入Workday的AI平台。再假设Skills Cloud已经尝试对他们的技能进行索引，并可能查看职业路径或其他属性。与Eightfold（超过10亿用户记录）、Seekout（近10亿）以及Retrain.ai、Skyhive等系统以及Beamery或Phenom等招聘系统中的数据相比，这是一个非常小的数据量。在某个时候，Workday将不得不明白，如今的HCM AI平台实际上是“全球劳动力数据”系统，而不仅仅是客户数据系统。因此，我们将在Workday中看到的大部分AI将使“你们版本的Workday”运行得更好。 Prism：Workday整合数据的策略最后，让我提及Prism Analytics（现在被称为Prism）的增长，它是Workday用于分析和第三方数据的开放数据平台。当公司收购了Platfora时，最初的需求是为Workday客户提供一个存放“非Workday数据”的地方。由于Workday数据平台是专有的、基于对象的数据库，因此无法直接将数据导入Workday，所以公司需要一个可扩展的数据平台。从那时起，Prism呈指数级增长。最初定位为分析系统（您可以将财务数据放入Prism并将其与HR数据进行交叉关联），现在它已经成为一个“大数据”平台，企业可以用于财务应用、人力资源应用以及您想要的任何应用。它并未旨在与Google Big Query或AWS的Red Shift竞争（至少目前不是），但对于那些希望利用他们在Workday安全性和现有应用方面的投资的客户来说，它相当强大。在会议上发言的客户之一是Fannie Mae，该公司在其风险管理投资组合中拥有超过4万亿美元的抵押贷款和贷款。他们正在使用Prism以及Workday Financials来管理他们复杂的月末结账和其他财务分析。去年，我遇到了一家大型银行，他们正在使用Prism管理、定价并分析具有大量内置计算的复杂数字银行证券。由于Prism与Workday平台集成，任何Prism应用程序都可以利用任何Workday数据对象，所以它实际上是Workday平台的一个“大数据扩展”。这将导致AI的发展。如果Sayan的愿景成真，Workday平台可能会成为一个让客户将他们的交易数据、客户数据和其他重要业务数据与Workday财务和HCM数据关联起来的地方，利用AI寻找模式和机会。虽然AWS、谷歌云和Azure也会提供这些服务，但这些供应商都没有提供任何业务应用程序。因此，Workday的AI战略的一部分是使企业能够构建自己的AI支持应用程序，通过Extend和Orchestrate实施，并利用来自Prism的数据。这将是一个竞争激烈的领域。微软的新Power Platform Copilot和OpenAI Azure Services也为企业提供了一个地方（和方法）来构建企业级AI应用程序。谷歌很快也可能推出许多新的AI服务。但是对于将Workday作为其核心财务或HCM平台的公司来说，将会有新的AI应用程序出现在Workday平台上——这将推动利用率、收入（通过Extend、Prism和Orchestrate）以及Workday的垂直应用。 Workday面向未来的地位总之，Workday在这场新技术革命中处于有利地位。我向管理团队提出了挑战，让他们考虑将ChatGPT作为整个系统的新的“会话式前端”，他们同意这是他们需要关注的事项列表中的一个。（顺便说一句，即将进入人力资源领域的生成式AI创意解决方案将令您惊叹不已。我很快会分享更多信息。）对于企业购买者来说，Workday依然稳如磐石。在只有几个主要竞争对手需要考虑的情况下（Oracle、SAP、UKG、Darwinbox、ADP），该公司很可能会继续为大型公司扩大市场份额。由于经济原因，会有一定的价格压力，但对于那些希望建立一流技术平台以支持核心财务和人力资源的公司来说，Workday将继续保持领导地位。

Josh Bersin
2023年03月19日
Josh Bersin

微软的AI能力大规模升级：将OpenAI CoPilot应用于整个MS 365套件，Word 一键变成 PPT！微软将赌注押在OpenAI和ChatGPT上，这是几十年来对Microsoft 365的最大升级。继将 GPT-4 引入搜索引擎之后，微软再出“杀手锏”，重磅宣布由 AI 驱动的 Microsoft 365 Copilot，它将大型语言模型（LLM）与 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 应用中的数据相结合，打破了传统办公软件的方式，能自动生成文档、电子邮件、PPT，让Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的效率提升多倍。它们可以统称为——您的工作副驾驶。 Copilot 不仅可以帮助您编写、汇总、分析和搜索信息。微软还宣布一项全新的体验：Business Chat（商务聊天）。Business Chat可以在 Microsoft 365应用程序以及日历、电子邮件、聊天记录、文档、会议和联系人等程序里使用，只要用一些自然语言，它就可以根据早上的会议、电子邮件和聊天记录生成状态更新。 Microsoft 365 Copilot 能够帮助我们做什么？使用GPT-4 大型语言模型（LLM），CoPilot可以起草信件或文档、汇总信息。您可以让它编写文本并告诉Copilot使用什么“语气”。创建 PowerPoint幻灯片。PowerPoint 中的 Copilot 也能通过自然语言输入，直接实现动画切换和重新设置文本格式等等。分析来自Excel 的数据。对于不懂 Excel 里面各种函数调用、宏、VBA 语言的用户而言，基于 Copilot，可以直接用“人话”（自然语言），提出各种问题，然后它会推荐一些实用的公式。 Excel 中的 Copilot 也可以找到数据的相关性，根据问题生成模型，并得出趋势。它还可以即时创建基于数据的 SWOT 分析或数据透视表。它还可以通过访问日历和您的联系人，提供会议、活动和项目的历史记录。如果你错过了会议，你可以问Copilot其他人在这个会议上讨论了什么。从某种意义上说，这是一场工作革命。每个人都必须学会使用这个工具，因为忽略它会让你落后。 Copilot是我们“值得信赖的助手”，能够随时为我们提供帮助。在幕后，Copilot正在了解我们使用的的文档，日程安排和通信，当我们开始使用它时，它会变得更加智能和个性化。LLM不会共享您的本地数据，能够充分保证用户的数据及隐私。本周OpenAI发布了GPT4，这是Bing Chat背后的引擎。它运行更快、更聪明，这表明这些神经网络的发展速度有多快。我已经使用Bing Chat好几个星期了，我可以证明 GPT-4运行是良好的。它的语言能力是一流的，即使有些人仍在质疑它。GPT-4是第一个实际上比人类学习速度更快的人工智能模型。这个神经网络能够自己学习，使系统能够不断改进。谷歌也不甘落后，为Google Workspace推出了自己的生成式人工智能。谷歌正在努力跟上微软的步伐，尽管他们对于自己在这方面的介绍并不完整。但微软OpenAI的势头是巨大的。LinkedIn也宣布了一系列基于OpenAI的AI增强功能。 40年来，微软一直在努力提高生产力。微软对提高组织生产力是十分关注的，所以他们了解非常了解我们如何使用自己的计算机。微软了解到“让系统变得简单”的过程很难实现。简单的工具阻碍了我们提高工作效率：我们需要一个跟随我们一起进步的工具。这也是微软为什么取得成功的原因。虽然Copilot只是一个辅助工具，但由于LLM本质上是一个“学习机器”，Copilot会随着时间的推移而变得越来越好。 Copilot确实是有效的。麻省理工学院的一项研究，仅使用ChatGPT就可以将生产力提高39%。专为您设计的Copilot将在短时间内更加快速地提高我们的生产和工作效率。想象一下，Copilot可以为我们节省提供大纲或摘要，编写备忘录、信件或报告的时间。律师、作家、营销人员和销售人员等将大大收益于此工具。 IT部门和新的合作伙伴：需要构建大量附加组件。由于Copilot建立在Azure OpenAI服务之上，我们可以期待一个新的附加组件行业出现。数以百计的IT部门和Microsoft集成商将学习如何调整此系统，构建“技能”（模型）并开发行业用例。我们期望看到Copilot在法律，营销，销售和数百个行业中展示特定的“技能”。 IT部门也会这样做。由于该系统基于Microsoft Graph使用的安全性（即您的公司目录），因此IT团队还可以构建技能来帮助各种用户组更快（或更准确地）完成操作。请注意，Microsoft 还推出了Copilot for Power Platform，从而可以更轻松地构建利用此工具集的应用程序。竞争：谷歌和其他公司的回应。虽然谷歌在这场竞赛中似乎落后了，但我不希望他们保持沉默。全球有超过2亿人使用免费版本的Gmail，因此生成式人工智能的使用将成为主流。我认为我们将能看到许多其他的LLM进入市场，在不同领域发挥专门的用途。这是有风险的吗？ OpenAI研究论文将风险描述为可以预见到的偏见、虚假信息、过度依赖、隐私、网络安全等风险。这里的风险指的是系统犯的错误，而不是一些人为的错误。尽管《纽约时报》讨论了这有多“可怕”，但我仍然认为我们应该辩证地对待任何问题。1981年，我在IBM工作，当时Lotus 1-2-3和其他工具出现了，许多人认为“这是会计行业的终结”。但是我想提醒大家，生成人工智能不是发现一种新的生命形式。这些是统计推理工具，我们可以用它来处理工作。与每种技术一样，人们如何使用它才是关键。微软的巨额投资。微软中的的每个工作人员都突然开始使用OpenAI。微软不仅将公司押注在生成式人工智能工具上，他们还在构建支持它的基础设施。一位记者发现，微软正在收购所有的AI芯片，提高Copilots的核心运算能力。这只是意味着微软正在光速向人工智能靠拢。其他软件供应商也在争先恐后地迎头赶上。这会给我们带来期待已久的生产力提升吗？最后，让我们讨论一下生产力。这些工具会让工作变得如此简单，每周工作4天会成为主流吗？像“文案”这样的工作会过时吗？我们会发现，每个主要的生产力工具都能“改善人们的工作”。当语音邮件和电子邮件出现时，我们想知道秘书是否会离开（他们确实这样做了）。当Zoom和Teams出现时，我们重新设计了办公方式。在这种情况下，我们可能会怀疑自己会无事可做，但事实上，我们可以比以前更快更好地工作。当然，如果您忽略这些趋势或选择不学习这些工具的操作方法，那么您只会落后。我支持微软此次的巨额投资。虽然我们还处于早期探索阶段，但是，未来生产力的大幅提升是可以预见的未来。本文作者：Josh Bersin

Josh Bersin
2023年03月17日
Josh Bersin

【大咖谈】生成式人工智能AIGC和大型语言模型在人力资源管理中的七大用例！人力资源是商业世界中最复杂的领域之一。实际上，我们对员工做出的每一个决定（雇佣谁、提拔谁、付给员工多少钱、如何促进员工发展）都是基于、经验、个人偏见和一些数据而做出的判断。由于所有企业支出的50%以上是在工资上，这些 "判断性决定 "使公司花费了大量的金钱。在我的世界里，我们深入研究管理、领导力和人力资源的每一个部分，我们经常试图将各种 "人力资源实践 "与结果联系起来，以弄清什么是有效的。我们的大部分业务都是基于这项工作，然而随着文化、劳动力市场和技术的变化，我们每隔几年都会定期 "重新审视 "我们的大部分工作。例如，现在，我们知道工作场所的压力、薪酬平等和职业发展是提高员工满意度和劳动力生产力的主要因素。而在几年前，福利、奖金和华丽的头衔更受员工的重视。所以我想说的是，人力资源部门的大部分工作是基于组织心理学、多种形式的社会科学研究以及永无止境的实验的，而这是很难实现完美的，而且总会受到争论。人力资源的基础数据集是文本的。人力资源和管理方面的大多数 "硬科学 "都集中在数字上。我们要求人们参加测试，我们看人们的 "绩效评级 "和平均分（这是很主观的），我们要求人们进行调查、反馈和大量的数据来做决定。然后我们把商业结果（销售、利润、市场份额）与各种人员指标联系起来，并认为 "我们有了答案"。对于招聘和选拔，我们看的是经验、与工作相关的测试、以及面试官的意见和分数。理论上，如果我们得到足够多的这些数据，我们就可以做出越来越好的招聘决定。而当我们看谁应该晋升，谁应该降级，以及谁应该进入公司的最高层时，也会按照同样的方式进行判断。晋升的整个前提是基于 "可晋升性 "或 "潜力 "与 "当前工作表现"（九宫格）相比较的旧观念。这种听起来很量化的方法其实充满了偏见，所以我们必须从各种评估、观察和投入中 "推断 "出谁具有高潜力。同样，当我们得到大量的数据时（观察许多高绩效者的背景和行为），我们可以提高晋升的科学性。人力资源的核心 "科学 "往往植根于心理学，这是一个迷人的领域，研究工作中的属性、行为和心理学。尽管我非常欣赏和关注心理学，但大多数公司并不怎么使用它。因此，如果你想对你的员工的技能、经验和对不同工作的适应性进行真正的 "大数据 "分析，你要处理的是堆积如山的 "数据"，其中大部分是在传记、工作成果、公司领导框架、评估和大量沟通中得到的的。当然，还有绩效评估、业务成果等等。人力资源部门最常见的两个部分：工作申请（招聘启事）和工作描述。这两样东西都是由招聘经理或人力资源专业人员 "撰写 "出来的，通常是基于人们对工作的看法、一套公司标准以及组织需要个人具备哪些 "技术技能"。我们都知道，这些东西并不能真正预测谁会成功，因为 "成功 "在很大程度上是基于雄心壮志、学习的敏捷性、文化的适应性和与目标的一致性。生成式人工智能和大型语言模型如何提供帮助? 鉴于我们所处的复杂、混乱的业务环境，生成性人工智能和大型语言模型可以提供什么帮助？虽然现在还为时过早，但让我大胆设想一下，人工智能的这个新分支有可能完全重塑人力资源的工作方式。在这种颠覆性的变化中，我们将看到新的平台、新的供应商和新的公司运作方式。什么是生成式人工智能和大型语言模型？对于那些不知道什么是生成式人工智能和大型语言模型的人来说，让我简单地说，这些人工智能系统可以对数十亿的 "标记 "进行索引、分类和集群，其中包括单词、短语、数字，甚至代码，我们只需要输入我们的问题，这些生成性人工智能就可以从众多的信息中分析、总结并给出见解性的答案。下面是生成式人工智能和大型语言模型在人力资源领域的几个用例。 1.创建工作描述、技能指南、学习大纲等内容。我一直认为，"描述工作 "的最好方法是观察人们在做什么。如果你实际观察、捕捉和分析员工近几个月的工作，你就可以根据实际工作来 "编写工作描述"。那么生成式人工智能可以做到这一点。你可以使用生成式人工智能来观察 "公司的销售业务"，并分析你的销售组织中的所有销售记录、销售工具和各种销售材料。而且它可能会描述 "你们公司的销售人员是做什么的"，并帮助你根据真实的角色拟定现实的工作要求。然后，如果你想知道如何培训销售人员，你可以问它 "告诉我业绩最好的人和业绩较差的人各自需要做什么"。它就会给予你之前可能不知道的东西。然后你可以要求生成型人工智能机器给出员工需要学习和了解的大纲"。然后它可以为你建立测试、在线学习指南，并最终成为你公司的 "销售教练"。然后，你可以问生成式人工智能 "按总收入和总利润衡量，谁是我们的顶级客户"，如果它能访问财务数据，它也可以回答这个问题。因此，它不仅可以帮助你改进你所有的工作描述，还可以帮助你 "定义成功标准"，帮助你 "评估谁的表现良好以及为什么这些员工能够获得良好的业绩"，然后再根据回答拟定“销售培训材料"。 2.为招聘工作建立技能模型、经验模型和候选人档案。大家都知道寻找、评估和选择 "合适的人 "来做一份工作是多么困难。现在每个人都在热衷于 "基于技能的招聘"。但这到底是什么意思？这是否意味着这个人已经通过了某种工具或编程语言的测试？这是否意味着他们有着丰富的工作经验？还是意味着他们曾在一家该领域非常出色的公司工作，他们又从那里学到了什么？这很复杂。假设你可以抓取数以百万计的员工资料，然后看看他们所做的 "工作"（即扫描Github、他们所写的文章及简历等），然后决定这个人在这项工作中 "有多好"？这几乎是不可能手工完成的，但生成式人工智能可以做到这一点。而且它可以做得更好。假设人工智能看了这个人的工作经历，然后与其他候选人进行了比较。它可能可以告诉你哪个人的教育程度更高，哪个人的拼写能力更强，以及他们各自的个人特征。我知道L&D供应商已经使用ChatGPT从现有的内容中建立课程计划、学习目标和技能评估。这种应用于数十亿求职者的分析可以开始向招聘人员展示谁是 "具备相似技能 "的专业人士，他们可以胜任哪个难以填补的职位。此外，通过调整这些模型还可以消除性别偏见、年龄偏见、种族偏见，因此，它们不仅更有用，实际上，也是更 "安全"的。 3.分析和改进薪酬、工资基准、奖励模式。人力资源的第三个巨大挑战是 "给员工多少钱 "和 "为他们提供什么福利"。而这是一个非常棘手的问题。95%以上的公司已经存在薪酬公平问题而且随着通货膨胀的上升，工资需要不断变化，人力资源部门需要努力跟上。生成式人工智能可以快速地进行薪资基准测试，评估数百万个空缺职位的薪资水平，并分析外部和劳动力市场数据，以帮助确定组织有竞争力的薪资、奖励、激励和其他福利计划。大多数公司试图通过雇用昂贵的顾问来做这件事：这些顾问应该很快就会配备人工智能支持的工具，然后你就可以自己获得这些工具。薪酬公平也是一个需要重视的问题。虽然一些人工智能供应商开始关注这个问题，但我们从研究中得知，大多数公司有5-15%的工资总额处于某种 "不公平的薪酬 "分配模式。高薪、高任期的人会因为市场周期而获得很高的工资。我认识一些软件工程师，他们赚了50万美元或更多，只是因为他们在一个 "热门时间 "被雇用到一个热门公司。几个月后，他们的工资就比同龄人多出1.5-2倍。公司目前正在试图解决这些问题。 4. 绩效管理和反馈。人力资源中最难的、也是经常被忽视的一部分是绩效管理、绩效评估和发展规划。虽然有数以百计的书籍和模型来定义这个过程，但它往往归结为个人的判断。而且在大多数情况下，经理在没有对员工的整个一年的工作做全面考察的情况下就给出了评价。想象一下，如果生成式人工智能将这些工作努力且类似的岗位角色进行比较，向经理展示员工在哪些方面表现出色，哪些方面表现不佳？今天的技术在某种程度上可以做到这一点。我最近要求Bing Chat告诉我微软2021年到2022年的财务业绩变化，它给出了很详尽的回答。许多生成式人工智能的新模型可以从员工分析中确定员工所欠缺的技能，为之后的员工培训与发展奠定基础。 5. 教练和领导力发展。正如我们大多数人所知，在我们的职业生涯中最有价值是 "教练"。教练是一个观察我们的工作行为，并给我们提供个人发展的反馈。他们的教练可能是也可能不是 "专家"（许多教练模式都是围绕着 "教练是心理学家 "的理念建立的），所以教练可能只是在观察我们，给我们提供急需的支持。他们可能会采访我们的同行，帮助我们看到盲点，了解挑战性的情况。学习与发展领域的市场增长是爆炸性的。像BetterUp、CoachHub、Torch、SoundingBoard、Skillsoft和其他许多供应商已经为 "按需辅导 "创造了近10亿美元的市场。那么，如果这种辅导来自于一个智能机器人呢？医疗机构已经为预防自杀、医疗干预和其他医疗需求建立了这些系统，而且效果相当好。想象一下，比如说，如果我不得不解雇某人。我可以很容易地问聊天机器人"我应该如何处理裁员的谈话？" 或者 "对于一个开会老是迟到的人，有什么好的指导方法？甚至"我怎样才能使我的会议更加高效？" 这些类型的问题已经被数以百万计的领导人问过数百万次，因此，智能机器人对所有这些问题都有精心设计的答案或建议。而且大多数公司现在都有领导力发展内容、合规内容和各种 "困难对话 "内容的分类。生成性人工智能系统可以很容易地找到这些内容，对其进行解释，并使其便于管理人员使用。 6.个人教练、心理健康和福祉。也许代际人工智能的最大成功之一是出现了像 "Woebot "这样的工具，它有助于治疗心理健康、压力和自杀。这个工具是在2017年推出的，它减少了员工的压力、焦虑和自杀，其效果几乎是人工治疗的两倍。它怎么会有这么好的效果呢？因为，生成式人工智能中的反馈回路是根据人类思维模型训练的，该系统可以快速识别正在考虑自杀的用户，只需倾听语言，就能帮助相关用户放松心情。在过去的五年里，工作场所健康市场已经发展到超过500亿美元的规模，而我们对健康组织的研究发现，典型的解决方案（EAP计划、在线教练、培训、正念）的影响比我们预期的要小。我们见证了这样一个事实：大多数关于工作场所心理健康的统计数据显示，即使在投资了数十亿美元之后，它仍然是一个需要解决的问题。因此，我们可以期待医疗保健提供商、保险公司和像Ginger.io（现在拥有Headspace）这样具有前瞻性的供应商加入这个市场。 7.人力资源自助服务和知识管理。我将提到的最后一个用例是自助服务和知识管理。我们有成千上万的文件、合规书籍、多样性指南、安全规则、流程图来帮助员工选择福利、理解公司政策。生成式人工智能适用所有这些复杂的 "知识赋能 "和自助服务的工作流程。微软新的Power Platform与OpenAI的接口允许公司在系统中嵌入工作流程，所以你可以告诉聊天机器人 "请申请探亲假并请我的经理批准 "或 "请向IT部门提交一个案例，让我的笔记本电脑升级"。许多在人力资源运营、呼叫中心和服务交付中心工作的人几乎会立即投资于此。这意味着从Oracle到Workday到ServiceNow和ADP的每个人力资源技术供应商都将把这项技术嵌入其平台中。生成式人工智能和大型语言模型的应用将是完美的吗？当然不是。但当我们做出成千上万的关键决定时，我相信生成式人工智能将完全改变人力资源的游戏规则。这不仅能够提高组织的运行效率，也能够塑造良好的员工体验。文章来源：JOSHBERSIN

Josh Bersin
2023年03月10日
Josh Bersin

【观点】微软为Dynamics应用程序和企业推出OpenAI CoPilots，提供用于企业应用程序的生成性人工智能将成为新的热点！微软本周推出了嵌入微软Dynamics的OpenAI，还推出了开发工具，让用户能够在自己的数据上构建智能聊天机器人。这无疑打开了新的市场大门：提供用于企业应用程序和商业生产力的生成性人工智能。重要的是要意识到，人工智能有很多应用方式。许多企业系统已经使用人工智能来识别欺诈，确定高利润客户，并确定增长模式，发现质量问题等等。亚马逊的路线调度和物流都使用了人工智能系统。但使用大型语言模型（如OpenAI的ChatGPT）的生成型人工智能（用于创建新内容的软件，包括音频、代码、图像、文本、模拟和视频）则不同。它们在解决相关问题时，能够索引数十亿的单词和短语，并以 "类似人类 "的方式将新内容组合起来。在商业领域，我们不断地阅读、写作和创造内容，生成型人工智能可以发挥巨大的作用。因此，微软将这种新的能力称为 "共同驾驶员"（Co-Pilots）：最初是为微软的Dynamics商业应用程序设计的。(此命名沿用了微软为软件开发者设计的GitHub Co-Pilot的名字)。这些Co-Pilots以 "写作助手 "和其他工具的形式出现，实际上是新的Azure OpenAI服务的一部分。这项服务允许开发者访问OpenAI、ChatGTP和Dall-E 2，能够实现让任何微软的IT人员或开发者通过Azure完全访问生成性人工智能。这开始了生成性人工智能解决方案的下一个 "大步骤"：企业和商业解决方案。我们现在可以在销售、营销、供应链管理、金融等领域使用这些人工智能工具。 OpenAI认为这个机会是巨大的。上周，该公司发布了其企业定价和API，使任何软件开发人员或IT部门都能使用这些工具。因此，微软这个以生产力工具为荣的公司自然会立即提供一个可以使用的工具集。这些公告分为三个主要方面。首先，将ChatGPT（Azure OpenAI云服务）嵌入到销售、电子邮件、营销和客户服务应用程序（Microsoft Dynamics）中，以便商务人士能够更快速地建立网站、产品页面、活动；整理销售信息和与客户服务互动。商务人士每天花费数小时总结信息，撰写文案。其中大部分可以用微软的Co-Pilots for Dynamics来完成这些任务，使集成人工智能工具的企业应用程序更容易使用。其次，微软已将ChatGPT与该公司的低代码开发系统Microsoft Power Platform集成起来。这个系统可以让用户在许多微软的应用程序和工具中实现流程自动化。因此，现在用户可以 "与使用的应用程序对话"，让它们完成更多任务型工作。就人力资源而言，想象一下，如果你只是对ChatGPT说 "请从5月开始申请2周的假期，并请我的经理批准"。我保证这比在人力资源系统中完成这个请求要容易得多。其他例子（来自微软）： 1.研究人员可以使用该模型汇总每周发布报告中的文本并将其发送到他们的电子邮件，所有这些都使用 Power Automate。这有助于为他们的分析提供信息并快速识别主题/趋势。 2.营销经理可以通过输入特定的关键字或主题来创建有针对性的生成内容创意，并将生成的文本用于电子邮件或社交媒体帖子，所有这些都在其营销团队的 Power App 中完成 3.客户服务代理可以在 Power Automate 中构建一个流，以汇总、分类和路由客户查询，以便快速响应投诉或反馈。最后，微软正在推出工具，帮助用户从企业数据库中 "建立自己的ChatGPT机器人"。作为一个人力资源和领导力分析师，我认为这是个大问题。公司拥有庞大的人力资源信息，这些信息以文本、视频或音频的形式存在。所有信息都可以通过ChatGTP索引和 "发现"，使任何员工都能得到问题明确的答案。而且，与Bing不同的是，ChatGTP能够对各种虚假信息进行过滤，提供可靠的企业数据。所以它的回应质量非常高。第三套工具给我的感觉是具有巨大潜力的。它有可能释放出的数百种应用：将ChatGPT嵌入在动态应用程序中。 Microsoft 是最大的中小企业和中端市场业务应用程序提供商之一，包括 Dynamics 365 Sales 和 Viva Sales、Dynamics 365 Marketing and Customer Insights、Dynamics 365 Business Central、Dynamics 365 Customer Service 和 Microsoft Supply Chain Platform。Dynamics业务上个季度增长了13%，一些分析师认为其业务规模接近6亿美元。（注：Workday的收入约为5亿美元。这些应用程序使用各种数据、工作流、分析流程来配置、操作和管理业务区域。例如，如果您是营销经理，并且想要将新产品上传到销售目录，修改网站，输入价格和库存信息，并发送活动通知。当然，要完成这些工作需要对应用程序有深入的了解和准确的控制能力才能游刃有余地进行使用。最简单的例子是 Microsoft 使用 ChatGPT 来帮助用户创建产品概述、制作电子邮件或博客条目。这可以节省数小时的编辑和审查时间。其次，他还能够通过电子邮件互动、客户服务响应和其他方式来销售这种新产品。然后，当客户遇到新的问题时，客户服务代理可以使用ChatGPT 来合并问题并给予解答。 ChatGPT 开发工具——强大的虚拟代理和AI构建器： AI Builder 中的新 GPT 和 Power Builder Agent 中的 GPT 可让用户根据公司中的信息构建自己的聊天机器人！这是巨大的市场之一。例如，想想我们在人力资源部门手工构建的所有入职、员工体验解决方案、领导力发展和其他过渡计划。如果微软GPT机器人运行良好，我们可以使用聊天机器人完成这些工作。已经存在了一段时间的Microsoft AI Builder已经可以做很多事情了。现在，它可以从用户自己的数据中生成对话，补充许多其他可用的AI工具欠缺的功能。正如微软所说： “通常，当聊天机器人遇到未经训练的问题时，它只能以两种方式之一做出回应：要求用户重新提问或寻求真人助力，我们很可能都很熟悉。现在，使用 GPT 的强大功能，您可以将机器人连接到最新和最有用的数据源，例如公司网站或内部数据，机器人可以立即开始使用这些数据来构建解决方案。这意味着通过所有动态的解决方案都无需创作单个主题或花费额外的开发周期，机器人在几分钟内就可以完成。考虑一下您可以在此处使用多少个内部数据源。每个福利、入职、流程、合规性或培训信息语料库都可以由 ChatGPT 索引和“启用”。巨大的平台转变：对微软、人力资源技术和商业软件的影响首先，很明显，OpenAI是微软“改变游戏规则”的合作伙伴。就由于微软拥有OpenAI的49%股份，并且提供了大部分的计算能力，因此人们可以看到OpenAI在未来某个时候或许会成为“微软子公司”。现在有500家生成式人工智能初创公司，《经济学人》估计市场已经投资了超过11亿美元。生成式人工智能是一个“平台转变”，与互联网、网络、社交和移动一样。每个技术提供商都必须决定如何应对新的市场需求。想想这对Workday，SuccessFactors，Oracle，ServiceNow，ADP以及世界上所有其他人力资源和商业软件提供商意味着什么。他们将不得不考虑在应用程序之上利用生成式人工智能构建服务界面。生成式 AI 是一种新的用户界面，与移动设备不同，它允许用户根据自己的深层数据来区分产品。所以我相信这是企业平台（和应用程序）的“新战场”。还要注意的是，OpenAI不会是市场上唯一的供应商。还有其他大型语言模型，更多模型很快就会到来。从某种意义上说，大型语言模型在某种程度上是一种商品：重要的是数据、培训和领域专业知识。因此，真正的价值创造是如何将这些模型与用户自己的数据、用例和工作流系统结合起来！我们已经进入了企业技术的颠覆性时代。这是一种设计应用程序并支持用户、客户和潜在客户的新方法。如果像Power Virtual Agent这样的工具被广泛采用，我们可能不再花几个小时的课程来学习如何使用我们最喜欢的HRMS或ERP应用程序。我们只会问系统相关的问题，决定我们想要它做什么，然后要求系统完成工作。现在还处于早期阶段，但凭借微软庞大的IT客户，集成商和合作伙伴，我看到了他们巨大的发展前景。文章作者：JOSHBERSIN

Josh Bersin
2023年03月07日
FESCO

FESCO荣获“2022中国服务业企业慈善公益500强” 2月21日，以“财富与责任——企业的价值”为主题的“2022中国企业慈善公益500强发布暨第六届中国企业慈善公益论坛”（以下简称“论坛”）在重庆市涪陵区举行，论坛发布了2022中国企业慈善公益500强系列榜单及分析报告。FESCO荣获2022中国服务业企业慈善公益500强，这是FESCO连续第三年获此殊荣。本次活动由北京理工大学共同富裕与人力资源开发研究中心、中国企业慈善公益论坛组委会、中共重庆市涪陵区委、重庆市涪陵区人民政府、《企业家》杂志社、《环球慈善》杂志社等联合主办。 2022年，FESCO积极践行国企责任和担当，开展温暖战“疫”系列行动，从专业、服务和关怀三方面出发,助力企业复工复产；充分发挥专长，致力于扶残、助军、助农、助学等重点人群就业领域，搭建残健融合公益体系、就创服务公益平台、蓝领岗位公益渠道、大学生实习就业平台，以实际行动践行公益事业,为促进稳就业和社会和谐发展贡献力量。 2022年疫情期间，FESCO持续开展温暖战“疫”系列行动，助力企业复工复产和构建和谐劳动关系；打造“政策通”“补贴通”平台，助力企业依托政策渡过疫情难关；为企业提供高效、专业的抗疫专项解决方案，助力企业管理全面降本增效；发挥平台优势链接多方资源，助力企业打造有温度的职场文化。在扶残领域，FESCO建立起残健融合系列公益活动体系，定期开展联谊、志愿者、党建等多主题融合活动，增加残疾人与社会的感知度与粘合度。在北京市残疾人社会保障和就业服务中心的指导下，义务开展“职康劳动作品流动展示”活动，将残疾人的创意作品带进企业、走入社会。FESCO还着力发展残疾人帮扶性就业基地劳动康复项目，重点为基地残疾人进行职业技能康复，同时搭建销售渠道，帮助职康产品增产增收。2022年国际残疾人日，FESCO从公益角度出发，出品了视频《一天》，用镜头展示残障人士普通生活的一天，目的就是打破大众过往的刻板印象，通过“我们都一样”和“我们没有什么不同”的情感传递，让大众对残障人士的一天有更加深刻的理解。在助军领域，FESCO在各级退役军人事务部门指导下，组织职业指导、专场招聘会、创业创新大赛及直播带岗活动，创新打造退役军人职业生涯全生命周期服务。同时打造了“退役军人就业创业服务平台”，构建退役军人智能化、数字化服务模式，实现线上业务办理。此外还专门为退役军人打造专业化司机外包服务、高管助理服务，进一步拓宽退役军人的就业渠道。在助农领域，FESCO凭借多年的专业经验，结合政府出台的多项鼓励失业人员、农村劳动力再就业等政策，针对农村及周边乡镇就业困难人群，着力打造助农服务项目，为企业提供一站式人力资源蓝领岗位外包解决方案，助力就业困难群体脱低增收。同时，FESCO为农村劳动力打造了装配工、养老护理员、信息录入员等优势岗位，并通过多渠道多平台开展线上直播带岗活动。在助学领域，FESCO“扶You职上”为大学生就业创业、职业规划、职场技能等方面提供全方位服务与支持，并为大学生、高校、企业三方搭建桥梁，助力高校学生稳就业。2022年，“扶You职上”完成北京朝阳区、丰台区及海南儋州等政府的高校人才招录项目，并与20余所高校开展毕业生线上双选会34场。此外，在教育部高校学生司指导下，“扶You职上”与20多所高校开展校企合作，共建实习实践基地，并打造零信息差的求职培养体系，为大学生群体提供高品质职业课程、职场导师服务、沉浸式职场体验等，提升就业竞争力。 FESCO还通过工惠通·智慧工会服务平台，实现线上模块与线下服务联动，积极拓展各类型工会组织定向采购乡村振兴产品，助力打赢脱贫攻坚战。同时工惠通组织、参与多项暖心助就业、公益演出讲座、招聘专题活动等，用慈善公益之心营造共建共治共享和谐劳动关系格局。 FESCO连续三年荣膺“中国企业慈善公益500强”，这不仅是对FESCO长期履行社会责任、投身社会慈善公益事业的认可与肯定，更是对FESCO未来不懈努力的鼓励与鞭策。FESCO将继续以实际行动践行平台型企业责任，携手非政府组织、合作伙伴及客户，为促进稳就业和社会和谐发展贡献更多力量。 FESCO 北京外企人力资源服务有限公司（简称“FESCO”），前身于1979年成立并派出第一名中国雇员，自此中国人力资源服务行业应运而生。40多年来，FESCO从北京走向全国迈向海外，一直引领着中国人力资源行业的发展。目前在中国，FESCO帮助数万家企业和数百万中外人才提升人力资本效能，全面赋能人才和组织。FESCO致力于打造一个有价值的智慧人力服务生态，以价值共生引领产业赋能，助力中国服务全球共享。

FESCO
2023年03月03日

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