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赞华集团
【赞华集团】爱心点亮中国｜助学筑梦·点亮未来——2023援疆希望之星公益行动温暖回顾 全面贯彻党的教育方针，深入学习新时代党的治疆方略助力新疆高质量发展，积极履行社会责任，让“幼有所育、学有所教”、推动儿童的健康成长成为乡村振兴人才储备问题的关键，以教育之强夯实国家富强之基，全面贯彻党的教育方针，精准发力，努力推动对口援疆工作高质量发展，进一步增强责任感、使命感，牢记根本宗旨，践行初心使命！
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Josh Bersin
大咖谈：生成式AI在人力资源中的作用日益重要，谈HR不同领域的应用场景 编者注：本文Josh Bersin深入探讨了生成性AI（Generative AI）在人力资源（HR）领域的变革性作用。谈到生成性AI不仅能够整合和分析分散在多个系统中的大量员工数据，还能帮助HR团队更高效地解决招聘、员工体验、培训和合规等多个方面的问题。生成性AI的应用场景包括人才智能、员工体验应用、员工培训和合规应用等。这些应用不仅能提高HR团队的工作效率，还能为员工提供更个性化的体验。推荐HR管理者阅读了解，关注HRTech，了解全球最新HR科技动态。
人力资源是一个综合运营职能
让我们提醒自己，人力资源部门与财务、IT 和其他内部职能部门一样，是一个设计、支持和集成职能部门。人力资源部门与企业合作，处理无数复杂的问题：招聘、入职、培训、领导力发展、绩效管理、薪酬、奖励、福利、混合工作、组织设计、多元化战略、文化等等。在我们所谓的系统人力资源出现之前，大多数这些操作功能都是独立完成的。
如今，公司面临着竞争激烈的劳动力市场、高流动率和劳动力压力，以及重新培训、提高技能和明智地内部人员调动的需要。多样性和包容性、文化和领导力发展等问题仍然至关重要，人力资源团队还担心员工体验、生产力和内部效率。
HR 内部的数据遍布各处。一般大公司拥有超过 80 个面向员工的系统，每个系统都存储大量重要数据以帮助管理自己的区域。当业务领导者或高管想要做出改变、查看业务场景或修复表现不佳的团队时，他们需要将所有这些数据集中在一个集成位置。人工智能有望将这个梦想变为现实（更多内容见下文）。
当人力资源团队制定新的计划和解决方案时，我们还面临着不堪重负的劳动力问题。员工大部分都精疲力竭（87% 的人认为他们正在满负荷运转），因此我们必须简化工作、减少系统数量，并节省人们在管理职能上的时间（使他们能够在“最高许可范围内”运作） 。这意味着人力资源团队不断处理扩大服务数量、缩小服务范围并使其更易于使用的问题。人工智能AI对此有所帮助。
最后，人力资源团队正在转变为创造者、开发者和顾问。正如我们的系统人力资源研究指出的那样，人力资源的未来是更少的“支持代理”，更多的“顾问、产品经理、设计师和顾问”。这意味着越来越多的人力资源团队正在“构建事物”和“分析事物”，这本质上是生成人工智能所做的核心部分。
因此，从某种意义上说，生成式人工智能是解决人力资源团队面临的几乎所有挑战的完美新解决方案。
我们将如何实现这一目标：真实案例
在我们与数十家公司和HR科技供应商交谈时，让我总结一下我们看到的一些大型、高投资回报率的实际案例。
1/ 用于招聘、流动、发展、薪酬公平的人才情报
人才情报现已成为现实。公司可以使用基于 LLM 的系统（Eightfold、Gloat、Beamery、Seekout、Phenom、Skyhive）来识别员工的数百个特征（即技能），使公司能够智能地寻找候选人、决定谁已准备好晋升、调动人员寻找新的机会（人才市场），并确定薪酬不平等。
我们已经研究了这个领域好几年了，现在许多供应商都可以“现成”使用，并且使用来自 Lightcast 等提供商的数据，公司可以相对轻松地开始识别能力差距，研究外部市场的趋势，并使用人工智能为许多人力资源实践构建战略和运营解决方案。——我相信这个市场还很年轻，最终将颠覆许多核心 HCM 参与者。
在招聘中，现在有一些AI插件可以生成职位描述，针对不同的角色进行调整，创建个性化的候选人电子邮件，并丰富您自己的简历。这些工具正变得越来越智能：它们现在可以个性化招聘流程的每个部分，从而节省招聘人员的外展和写作时间。例如，我刚刚看到不少最新的人工智能职位描述生成器，它可以让你根据技能、技术和许多其他因素调整描述。
2/ 员工体验应用程序（入职、工作过渡、管理）
第二个增长空间是“智能员工聊天机器人”，它将文档、支持材料和交易系统整合到一个易于使用的体验中。我们的一些客户正在尝试这一点，我们自己的 JBC HR Copilot 为人力资源专业人员本身提供了这种类型的解决方案。这些实际上是企业应用程序，公司将自己的内容放在一起，制定数据安全策略（我们不希望每个员工看到每个文档或流程），然后使用“编排”工具将聊天机器人连接到企业系统。
IBM Watson Orchestrate 就是为此而设计的（SAP 现在正在使用），并且平台供应商和 HCM 提供商将提供许多此类工具。Workday Assistant 是第一代尝试 - 一旦您将各种人力资源系统的知识与流程文档结合起来，聊天机器人就可以最终取代我们所有的员工门户。
到目前为止，我们发现这些应该首先关注狭窄的用例，然后再进行扩展。例如，一家大型连锁酒店刚刚构建了一个聊天机器人，旨在帮助前台工作人员准确了解如何为高净值客户提供服务。它连接到预订系统，帮助员工了解如何为该客户定制服务。想象一下像这样的入职工具、领导层过渡系统等。
每个 EX 供应商都希望参与其中。Firstup 等提供商使用人工智能为每个人单独定制员工通信。这将成为我们用于许多员工体验应用程序的一组核心功能。
3/ 员工培训和合规应用程序
价值 3500 亿美元的员工培训行业迫切需要生成式 AI。我们已经看到了一些工具，可以从文档生成培训，自动创建测验，并利用现有内容并将其变成“教学助手”。就在昨天，我与一位客户交谈，他刚刚与供应商建立了一个新的领导力发展计划。我们讨论了将这些内容放入我们的 Copilot 中，以便通过经理的对话界面“按需”提供。一旦有了人工智能平台，这并不是一个困难的项目。
但还有更多。Cornerstone、Docebo、Degreed 等公司现在正在使用 AI 来智能推荐内容（基于人才智能，而不仅仅是点击流），根据角色、团队、位置和员工活动生成和推荐微学习，甚至将 AI 用作游戏“提示”员工了解更多信息。
举个例子：我们刚刚在公司的培训学院启动了一个微型学习项目，向人力资源人员传授人工智能知识。例如，该课程由一系列互动问题、小笔记和手机上的互动组成，可以导入到我们的副驾驶中，并在有人提问时提供。这些并不是现成的解决方案，但我们已经很接近了。
请记住，学习与开发团队的大部分工作都是围绕内容创建展开的。这些构建角色、图像、场景和视频的新一代人工智能应用程序将被 L&D 团队广泛使用。我刚刚找到了一个工具，可以拍摄长视频（即讲师指导的课程）并快速找到“最有趣”或“最密集”的内容来创建迷你片段。想象一下，您将不得不拍摄长视频并将其转化为章节、点播学习以及新知识学习的促销活动。
4/ 员工发展和成长应用程序
接下来是帮助员工发展职业生涯的大量新工具和平台领域。感谢人才智能平台，我们现在拥有由人工智能（而不是你的老板）生成的“职业道路”。这些系统会考察您的技能和经验，并（以图形方式）向您展示您拥有的所有成长选项，所有这些都基于数百万人的经验。
例如，您是否知道从事分析工作的营销经理可以进入数据科学、网络安全甚至财务分析领域？或者，一个在医院做小时工“交通支持”的人可以加入职业道路，成为一名 X 射线技术人员或临床护士？
这些路径都是由人工智能揭示和解释的，这些新系统准确地向你展示了你需要学习什么、你必须获得什么认证，甚至你可以和谁谈论这条路径。实际上，我们正在为人力资源专业人员开发此类解决方案（即将推出），您会惊讶于这些工具的帮助之大。
为什么人工智能如此重要？因为这从根本上来说是一个大数据问题。我不可能猜测一个人在我们公司可能拥有的所有职业选择，但如果我将他们的个人资料和历史记录插入八重职业导航器或其他系统，我们都可以看到许多我们从未考虑过的选择。
想想这将如何帮助没有学位的员工在职业生涯中取得进步。不再需要在网站上逛来猜去哪里申请工作——这些职业导航系统将改变许多人的生活。
5/ 绩效管理和运营改进
人工智能应该用于绩效管理吗？嗯，我不希望这些系统写绩效评估，但是，是的，它们会有很大帮助。考虑一下我们每个公司都遇到的典型问题：一个团队、一个工作组或一个个人表现不佳。这个群体或个人的数量落后，他们的项目迟到，或者他们的质量不合格。我们是否要等待经理找出问题所在并让他们弄清楚该怎么做？
这就是今天的运作方式：每个经理都必须猜测、弄清楚并决定对绩效不佳的个人、团队或项目“做什么”。为什么不让人工智能为我们做一些事情呢？例如，我们已经看到一些应用程序可以向您展示公司绩效的综合“视图”。从很多方面来说，这都是一个数据问题。
例如，如果我们发现超过一定规模的项目团队根本无法完成工作怎么办？如果我们查看团队的技能构成并发现缺少一项重要技能怎么办？也许终身教职是问题所在（顺便说一句，这通常是问题）。也许多样性阻碍了团队的发展。
虽然直线经理可能不会进行此类分析，但我可以向您保证，人力资源顾问很乐意在这里提供帮助。这些更广泛的组织设计和绩效项目无处不在，一旦我们在人工智能系统中拥有了所有数据，我们就可以简单地向它提问。
我问Google 的 Bard，“请比较一下雪佛龙和埃克森美孚的财务增长、回报和利润率。” 大约十秒钟就完成了相当不错的工作。想象一下，如果您在自己的公司中跨团队这样做会怎样？一旦我们将内部数据输入正确的人工智能系统，这将成为常规且常见的事情。
6/ 保留、混合工作、幸福感、敬业度分析
这引导我进入最后一个重要领域：研究、分析和提高员工保留率、福祉和敬业度。
我接触过的每家公司现在都在处理员工倦怠、福祉和其他敬业度问题。几十年来，我们依靠调查和各种基准来试图弄清楚该怎么做。是的，良好的反馈系统可以为我们提供大量有帮助的信息。
但是，如果我们只是将这些数据放入我们的大型人工智能平台并询问一些问题会怎样？“影响销售部门人员流动的最重要因素是什么？” 可能是经理。这可能是一种补偿。可能是终身教职。可能是别的东西。
是的，我们总是可以使用调查、市政厅和其他倾听方法来做到这一点。但如果我们只看数据呢？我们已经多次介绍过美国银行学院的故事，讲述的是一家公司通过详细分析数据“发现”其人才问题的故事。例如，他们发现银行余额与分行员工的任期密切相关。终身任职是由许多其他因素驱动的：人们在职业生涯中如何被聘用、入职和支持。通过进行该分析，他们能够显着提高业务绩效和保留率。他们的敬业度调查永远不会指出这一点。
你是如何开始的？
这给我们留下了一个大问题：如何开始？让我分享一下我们学到的东西。
首先，与其“追逐技术”，不如“爱上问题”。
换句话说，您想关注什么问题？是员工入职吗？人力资源自助服务？小时工排班和轮班管理？这意味着让您的团队聚集在一起确定投资的优先顺序，因为构建基于人工智能的解决方案并不像您想象的那么简单。
其次，一旦您决定从哪里开始，就该让 IT 团队参与进来。这些用例中的每一个都会变成一系列数据质量、数据管理、数据字典、然后是安全、业务规则和机密性的问题。
请记住，“将信息扔进法学硕士”可能听起来很有趣，但即使它有效，你也只是让各种各样的人访问他们可能不需要、不想要、甚至不被允许看到的信息。因此，聊天机器人的实施意味着同时关注用户体验、数据管理、搜索和编排。
我们自己的副驾驶工作已经给了我们这样的经验。一旦你收集到数据（在大多数情况下，并不清楚谁拥有什么），你必须开始测试 Gen AI 用例，定义安全规则，并决定你想要什么（如果有）后端编排。这些并不像“将一堆电子表格扔进 OpenAI 并开始提出问题”那么令人兴奋，但这正是真正的解决方案需要做的。
第三，你必须意识到，人工智能系统与交易系统不同，它负责照顾和喂养。“及时工程”意味着调整系统以正确回答问题，找到数据或文档中的差距，并不断努力保持用户体验简单。一旦聊天机器人或其他系统投入运行，我可以保证将会需要更多（和新的）数据。
从很多方面来说，新的人工智能系统就像一个新生婴儿。它必须学习如何走路、说话、举止以及避免麻烦。在您真正使用之前，现成的工具不会执行此操作，因此您需要 IT 的帮助来确保您的系统在增长时具有可持续性和可支持性。
人工智能将如何影响人力资源本身？
还有一个关于你的角色的大问题。这些新系统会让你被淘汰吗？
答案显然是否定的。这些智能系统是数据饥渴的恶魔。一旦构建它们并添加正确的信息，您将成为分析师、聊天机器人培训师、产品经理和设计师。查找信息和分析信息的许多平凡工作可能会消失，但了解要使用哪些信息的更高级别的工作将保留下来。随着新应用程序的到来，将会出现许多新的工作来负责人工智能系统、调整它们并不断改进它们。
让我向您告别：尽管这个领域令人兴奋不已，但人力资源中的人工智能实施仍然是技术项目。它们与任何交易系统都存在许多相同的问题和挑战，并且系统本身一直在“学习”。
我可以向您保证，整个领域既被过度炒作又被低估。如果您从小事做起，亲自动手，并带上您的 IT 团队，那么您将开始在我讨论的任何领域看到令人震惊的商业利益。
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【赞华集团】爱心点亮中国｜助学筑梦·点亮未来——2023援疆希望之星公益行动 2023年8月26日，在上海援疆莎车分指的大力支持下，赞华集团联合喀什地区莎车县巴格阿瓦提乡当地党委政府共同推出“助学筑梦点亮未来--2023援疆希望之星公益行动”。
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【赞华集团】官方新政｜事关“年终奖”，最新政策发布 近日，财政部、税务总局发布《关于延续实施全年一次性奖金个人所得税政策的公告》，将全年一次性奖金可不并入当年综合所得、实施按月单独计税的政策延至2027年底。
公告中提到，居民个人取得全年一次性奖金，符合《国家税务总局关于调整个人取得全年一次性奖金等计算征收个人所得税方法问题的通知》规定的，不并入当年综合所得，以全年一次性奖金收入除以12个月得到的数额单独计算纳税。居民个人取得全年一次性奖金，也可以选择并入当年综合所得计算纳税。
近日，财政部、税务总局发布涉及个人所得税系列公告。
财政部税务总局2023年第30号公告明确，居民个人取得全年一次性奖金，符合相关规定的，不并入当年综合所得，以全年一次性奖金收入除以12个月得到的数额，按照按月换算后的综合所得税率表，确定适用税率和速算扣除数，单独计算纳税。
计算公式为：应纳税额＝全年一次性奖金收入×适用税率－速算扣除数
根据公告，居民个人取得全年一次性奖金，也可以选择并入当年综合所得计算纳税。
财政部税务总局2023年第32号公告明确，2024年1月1日至2027年12月31日居民个人取得的综合所得，年度综合所得收入不超过12万元且需要汇算清缴补税的，或者年度汇算清缴补税金额不超过400元的，居民个人可免于办理个人所得税综合所得汇算清缴。居民个人取得综合所得时存在扣缴义务人未依法预扣预缴税款的情形除外。
根据财政部税务总局2023年第29号公告，外籍个人符合居民个人条件的，可以选择享受个人所得税专项附加扣除，也可以选择按照相关通知规定，享受住房补贴、语言训练费、子女教育费等津补贴免税优惠政策，但不得同时享受。
根据财政部税务总局2023年第31号公告，一个纳税年度内在船航行时间累计满183天的远洋船员，其取得的工资薪金收入减按50%计入应纳税所得额，依法缴纳个人所得税。
来源：国家财政部、税务总局
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赞华动态｜爱心点亮中国·赞华集团公益计划 全面贯彻党的教育方针，深入学习新时代党的治疆方略助力新疆高质量发展，积极履行社会责任，让“幼有所育、学有所教”、推动儿童的健康成长成为乡村振兴人才储备问题的关键，以教育之强夯实国家富强之基，全面贯彻党的教育方针，精准发力，努力推动对口援疆工作高质量发展，进一步增强责任感、使命感，牢记根本宗旨，践行初心使命！
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【赞华集团】干货解读｜2023年8月起，劳动法有变化！ 干货解读
2023年8月起劳动法有变化!
自《劳动合同法》2008年1月1日正式执行后，很多人对其中的部分条款都有一定的疑问。截止目前，《劳动合同法》暂未更新，但是各地关于落实劳动合同法的细则却有所不同。
近期，天津市人社局印发了《天津市贯彻落实劳动合同法若干问题实施细则》，明确了天津市的用人单位与劳动者建立劳动关系订立、履行、变更、解除或终止劳动合同适用本实施细则。
该《细则》自2023年8月1日正式执行。
政策原文：https://hrss.tj.gov.cn/zhengwugongkai/zhengcezhinan/zxwjnew/202308/t20230807_6371537.html
干货很足，每条都值得大家仔细解读，赶紧一起来看看～ 01 、用人单位与劳动者自用工之日起建立劳动关系用人单位与劳动者自用工之日起建立劳动关系，建立劳动关系应当订立书面劳动合同。其中用工之日是指：
劳动者开始接受用人单位管理，从事用人单位安排的工作的日期。用人单位安排劳动者参加上岗前培训，劳动关系自劳动者参加培训之日起建立。
用人单位通过互联网平台招用、管理劳动者，双方具有建立劳动关系主体资格，根据实际用工情况，用人单位对劳动者进行劳动管理、有明确的工作任务要求，双方自用工之日起建立劳动关系。
解读：根据《细则》，只要用人单位对劳动者进行劳动管理、有明确的工作要求，那么用人单位与劳动者就自用工之日起就建立了劳动关系，这里包括部分用人单位是网上招聘、管理劳动者。
这个问题也就随之会有几个工作中的误区，需要大家规避：
一、新员工应该自用工之日起购买社保
根据《社会保险法》第58条规定，用人单位应当自用工之日起30日内为其职工向社会保险经办机构申请办理社会保险登记。
也就是说，员工只要跟公司建立了劳动关系，那么企业都应该为员工社保。如果公司没有及时给员工参保，那么在此期间，用工单位会有以下几个风险：
1、工伤赔偿的风险
员工上下班途中或者在店内发生事故造成工伤时，根据《工伤保险条例》规定，未参加工伤保险的用人单位职工发生工伤的，由该用人单位按照本条例规定的工伤保险待遇项目和标准支付费用。也就是说，本应由社保基金给付的医疗费、一次性伤残补助金等费用，因为老板没有为其买社保，这笔费用只能由老板个人支付。
2、劳动者投诉的风险
有些单位为了规避风险，让员工签订自愿放弃参保承诺书。这种行为，无论是员工不愿缴纳还是单位不想缴纳，员工均可以未缴社保为由，随时单方解除劳动合同，并要求单位赔偿经济补偿金。发生这样的劳动争议时，往往都是单位败诉。
3、赔偿风险
103010第三十八条、第四十六条、第八十五条赋予劳动者用人单位未依法为其缴纳社会保险费的，可以随时无条件解除劳动合同的权利；用人单位还应当向劳动者支付经济补偿。逾期不支付的，按照应付金额50%以上100%以下的标准向劳动者额外支付赔偿金。
4、行政部门处罚的风险
用人单位未办理社保登记或欠缴保险费的，社保机构有权进行处罚。根据《社会保险法》第八十四条规定，对于未办理社保登记的用人单位，社保机构有权责令其限期改正。逾期不改正的，处应缴社会保险费一倍以上三倍以下的罚款；对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处以500元以上3000元以下罚款。同时，第八十六条规定，用人单位未足额缴纳社会保险费的，责令限期缴纳或者补足，并从欠缴之日起按日加收万分之五的滞纳金；逾期仍不缴纳的，处以未缴纳金额一倍以上三倍以下的罚款。
5、失信联合惩戒的风险
我国部分地区已经开始实行该失信联合惩戒制度。企业不给员工缴纳社保或者不足额缴纳社保情节严重的，可能会面临企业失信联合惩戒的风险。这将不利于企业的生产经营发展。
6、法律风险
不缴纳或拖欠社会保险费的雇主可能会被迫采取措施。根据《社会保险法》第六十三条的规定，用人单位逾期未缴纳或者补足社会保险费的，社保征收机构可以向县级以上有关行政部门申请作出划拨社会保险费的决定，并书面通知其开户银行或者其他金融机构划拨社会保险费；同时有权向人民法院申请查封、扣押或者拍卖其财产，以拍卖所得缴纳社会保险费。
二、公司设立试岗期，违法
部分公司为了为了节约选人成本或节省工资开支，设立了试岗期，如员工在7天内试岗不通过，那么就只支付工资，实际上者是一种克扣员工工资的行为。
根据《细则》用人单位自用工之日起即与劳动者建立劳动关系。所以只要形成劳动关系，即便是一天，试岗人员也有权获得相应的劳动报酬，公司应当向其支付工资
如果用人单位没有跟劳动者签订劳动合同，需要支付二倍工资。同时《细则》也明确，用人单位自用工之日起，超过一个月未与劳动者订立书面劳动合同，应当按照劳动合同法实施条例第六条、第七条规定向劳动者每月支付二倍工资，不足一个月的部分按日折算。
其中二倍工资基数应按照劳动者正常工作时间应得工资计算，但不包括以下两项：
支付周期超过一个月的工资报酬，如季度奖、半年奖、年终奖、年底双薪以及按照季度、半年、年结算的业务提成等；
未确定支付周期的工资报酬，如一次性奖金、特殊情况下支付的津贴、补贴等。
劳动合同期满，用人单位超过一个月未与劳动者续订书面劳动合同，需支付二倍工资。关于劳动合同续签的问题，《细则》中也明确，劳动合同期满，除劳动者有劳动合同法第四十二条规定劳动合同自动续延情形外，用人单位继续与劳动者保持劳动关系的，应当在一个月内与劳动者续订书面劳动合同。
用人单位依照前款规定，维持或者提高劳动合同约定条件书面通知劳动者续订劳动合同，劳动者不与用人单位续订的，用人单位在劳动合同期满后一个月内书面通知劳动者终止劳动关系，无需向劳动者支付经济补偿。
用人单位超过一个月未与劳动者续订书面劳动合同，应当按照劳动合同法实施条例第六条、第七条规定向劳动者每月支付二倍工资，并与劳动者补订书面劳动合同；劳动者不与用人单位订立书面劳动合同的，用人单位应当书面通知劳动者终止劳动关系，并依照劳动合同法第四十七条规定支付经济补偿。
劳动合同期满，未维持或提高劳动合同约定条件，致使劳动者不与用人单位续订劳动合同，需要支付经济补偿金。用人单位与劳动者签订的固定期限劳动合同期满，因未能维持或提高劳动合同约定条件，致使劳动者不与用人单位续订劳动合同的，用人单位应依法向劳动者支付经济补偿。
用人单位变更劳动合同约定条件，难以确定是提高或降低，劳动者不与用人单位续签劳动合同且终止劳动关系的，视为用人单位未能维持或提高劳动合同的约定条件。
02、加班工资计算基数不得低于岗位应得工资《细则》中也对劳动者加班工资有了明确规定。用人单位可以与劳动者在劳动合同中对加班加点工资计算基数进行约定，约定加班加点工资计算基数不得低于劳动者所在岗位应得的工资报酬。
解读：依据《劳动合同法》第四十一条规定，加班是指用人单位由于生产经营需要，经与工会和劳动者协商后，安排劳动者在法定工作时间以外工作。
对于标准工时制的劳动者来说，凡是在法定工作时间之外的工作都应当算为加班。
其中：
安排劳动者延长时间的，支付不低于工资的150%的工资报酬；
休息日安排劳动者工作又不能安排补休的，支付不低于工资的200%的工资报酬；
法定休假日安排劳动者工作的，支付不低于工资的300%的工资报酬。
如果在劳动合同中对加班工资计算基数约定不明确，引发争议的，可以通过以下方式确定加班工资计算基数：双方可以重新协商；协商不成的，适用集体合同规定；没有集体合同或者集体合同未规定的，以应得工资扣除加班加点工资后的数额作为加班加点工资计算基数。
许可实行特殊工时工作制的用人单位，应当告知劳动者其岗位实行的工时制度，并在劳动合同中明确约定。
用人单位与实行综合计算工时工作制的职工在劳动合同中可以明确加班加点工资的结算周期，未明确的应当按照综合计算周期结算加班加点工资。
03 用人单位调岗、解除劳动合同需要与员工协商一致
《细则》中关于企业劳动用工中的竞业协议、调岗、解除劳动合同等相关事项也作了明确规定。一、用人单位向劳动者支付竞业限制经济补偿的，应当在劳动合同解除或者终止后支付
用人单位在劳动合同或者保密协议中与劳动者约定竞业限制条款的，在约定违约金和经济补偿时应遵循公平、公正、适量、对等的原则。
用人单位向劳动者支付竞业限制经济补偿的，应当在劳动合同解除或者终止后支付。
二、用人单位调整员工岗位，要同时符合4个条件
用人单位与劳动者在劳动合同中可以约定根据生产经营情况单方调整劳动者工作岗位，岗位调整时应同时符合以下条件：
1、用人单位生产经营的客观需要；
2、调整后工作岗位的劳动报酬和劳动条件不存在明显不利变更，但依据劳动合同法第四十条第一项、第二项有关规定调整岗位的除外；
3、调整工作岗位不具有歧视性、侮辱性；
4、不违反法律法规的规定。
用人单位与劳动者签订的劳动合同未约定调整工作岗位有关内容，用人单位规章制度也未作相关规定的，除依据劳动合同法第四十条第一项、第二项有关规定调整工作岗位情形外，用人单位与劳动者协商一致，可以调整工作岗位。
解读：在日常工作中，如果用人单位与员工进行了协商，但是员工不同意，公司可以单方通知员工进行调岗吗？
根据《劳动合同法》第三十五条规定，用人单位与劳动者协商一致，可以变更劳动合同约定的内容。
因此，公司与员工协商一致可以调岗，但是双方协商一致仅是调岗的一种方式，并非调岗必须双方协商一致。
具有以下情形之一，公司也可以单方调岗：
1、符合法律规定
比如员工存在《劳动合同法》第四十条规定的不胜任工作、医疗期满不能从事原工作等情形进行调岗。
2、符合双方约定
比如在劳动合同中约定生产经营情况变化、脱密期等进行调岗。
3、符合规章制度规定
比如依法制定的员工手册规定员工存在违纪行为、失职行为等进行撤职、免职后进行调岗。
4、合法行使用工自主权
比如北京规定，用人单位与劳动者在劳动合同中未约定工作岗位或约定不明的，用人单位有正当理由，根据生产经营需要，合理地调整劳动者工作岗位属于用人单位自主用工行为。
其中，劳动合同经用人单位与劳动者协商一致并在劳动合同文本上签字或者盖章生效，双方签字或盖章日期不一致的，以最后一方的签字或盖章日期，为劳动合同的生效时间。一方未署明签字日期的，以另一方签字日期为劳动合同生效时间。劳动合同期满之日的24时为劳动合同终止时间。
三、员工试用期被证明不符合录用条件，用人单位解除劳动合同的决定需在员工试用期作出劳动者有劳动合同法第三十九条第一项情形，在试用期间被证明不符合录用条件的，用人单位解除劳动合同的决定，应当在试用期内作出。
劳动者有劳动合同法第三十九条第二项、第三项、第四项、第五项、第六项情形之一，用人单位与劳动者解除劳动合同的，应自知道或应当知道劳动者存在上述情形之日起六个月内作出解除劳动合同的决定。
解读：用人单位以“在试用期间被证明不符合录用条件”辞退劳动者的，至少要符合以下3点：
1、用人单位需要证明，其提前告知了劳动者相关“录用条件及考核方式”，且相关录用条件及考核方式“合理、合法”。（注：相关录用条件必须是与岗位密切相关的，且不能明显违反法律规定。）
2、用人单位需要证明，劳动者在试用期间存在“不符录用条件、考核不合格”的情况。
3、用人单位需要证明，相关“不符录用条件、考核不合格”的情况（或结果），在试用期满前已经明确告知了劳动者。
如果用人单位在试用期内没有考核，试用期满后才告知劳动者存在“试用期不符合录用条件”等情形，并予以辞退，明显不当。
劳动者在试用期内患病或者非因工负伤的，经用人单位与劳动者协商一致，试用期可以中止。四、用人单位未足额缴纳社保，劳动者可要求支付经济补偿金
用人单位应当依法为劳动者缴纳社会保险费，因用人单位原因导致未缴纳或未足额缴纳社会保险费的，劳动者可以依据劳动合同法第三十八条规定解除劳动合同，并要求用人单位支付经济补偿。
用人单位与劳动者约定不缴纳或少缴纳社会保险费的，双方约定无效，应视为因用人单位原因导致未缴纳或未足额缴纳社会保险费。
来源：51社保网（ID：wx51shebao）
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赞华动态｜热烈欢迎台前县各位领导莅临指导 8月19日，台前县职业高中校长王万召、副校长刘明元、主任葛邦太、主任邱月平、主任赵明等一行领导到访赞华集团。
赞华集团华东大区总经理钱江、教育研发事业部总经理陈建坪、教育研发事业部运营总监孙东舰、教育研发事业部就业部主任李怀宝、教育研发事业部企业开发经理王虹热情接待，并进行了深入的座谈。
华东大区总经理钱江向领导一行介绍了赞华集团的发展历程、产品服务、市场布局、发展战略情况，着重对人力资源服务、电商服务、企业发展服务、教育研发服务、精工科技服务、物流配送服务、环保科技服务、SAAS系统服务等多项领域进行了详细概述。
习近平总书记强调，要坚持把高质量发展作为各级各类教育的生命线，加快建设高质量教育体系。培养什么人、怎样培养人、为谁培养人是教育的根本问题，也是建设教育强国的核心课题。
赞华集团持续深耕产教融合、深化校企合作，精准推动职业教育与产业需求“同频共振”，更好融入人才培养全过程，逐步形成教育和产业统筹融合、良性互动的发展格局。
台前县职业高中校长王万召对赞华集团的创新模式、科技、人才融合发展给予了支持与肯定。
职业教育是国民教育体系的重要组成部分，是与普通教育具有同等重要地位的教育类型，是经济社会发展的重要基础，大力发展职业教育是实施“科教兴市”“人才强市”战略的最直接、最有效途径。
赞华集团教育研发事业部总经理陈建坪表示，办好职业教育，不仅得做好改革创新，还得从职业启蒙教育和技能教育入手，着力培育“能工巧匠”，这也是赞华集团一直以来培养多样化人才、传承技术技能、促进就业创业的重要职责。
“产教结合、校企一体”的办学模式，是当前职业学校开辟的一条新的发展之路，作为人力资源方面的“资深”企业，赞华集团在未来的发展过程中必定全力以赴，不断提高企业管理组织水平，认真落实各项政策，有效发挥人力资源行业的主观能动性，继续与合作企业共同成长，有效赋能社会各界，与社会发展形成良性循环！
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赞华集团
赞华动态｜热烈欢迎市人社局、人才协会各位领导莅临指导 8月14日，市人社局开发处副处长陈志福、市人社局开发处陈苁、人才协会办公室商务部主任程沁尔、人才协会会员部主管顾剑飞等一行领导到访赞华集团。赞华集团副总裁张婷、企业发展事业部总经理周刚、人力资源管理中心总经理王蕊、华东大区销售总监周祺热情接待，并进行了深入的座谈。
华东大区销售总监周祺向领导一行介绍了赞华集团的发展历程、产品服务、市场布局、发展战略情况，着重对人力资源服务、电商服务、企业发展服务、教育研发服务、精工科技服务、物流配送服务、环保科技服务、SAAS系统服务等多项领域进行了详细概述。
从传统的“战略版图决定组织版图，组织版图决定人才版图”，到“愿景驱动人才，人才驱动战略”，从匹配思维，到创发思维，赞华集团牢固树立“人才是第一资源”理念，进一步与市人社局人力资源产业发展，共融互通。
集团副总裁张婷表示，让人才流动起来，在科技创新、产业发展上发挥最大效用，是赞华集团激活人才链的关键之处。
市人社局开发处副处长陈志福探讨与交流，对赞华集团不断完善服务的各个环节，同时深耕产教融合，将人力资源服务前置化，为人力资源服务深度赋能，给予了高度肯定。
此次市人社局、人才协会各位领导莅临赞华集团，双方就人才发展、促进就业、人力资源数字化等工作内容深入沟通交流，通过加快双方的紧密合作，努力探索出蓬勃发展的新路径，为经济高质量发展贡献新力量！
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金蝶人力云
金蝶，「起舞」在大模型时代 在过去的几年时间里，基于EBC的平台能力，金蝶已经走出了一个新的进化之路，这条路是对自身产品竞争力的重新构建，也更是对企业数字化转型需求的更大程度满足。如今，苍穹GPT大模型更是让这种竞争力和服务力更向前一步。
“6个月后，在中国的土地上，大模型还能有更新的声音吗？”
在过去的一段时间里，大模型已经成为产业数字化市场里的绝对主角，关于它的讨论遍方方面面，从芯片算力到参数级别，从预训练到行业预料，从深度学习到标注微调——大模型承载了人们对于数字化的诸多想象力。
但这种C端的想象力在产业侧被出乎意料地放缓。即在通用大模型之外，于具体的产业赛道和企业场景，大模型更多地呈现出一种“水土不服”的情形。在今年5月底的一个大厂大模型内部会上，一众接入者都在发出共同的疑问：大模型到底能不能落地？或者说，能真正落地的产业模型应该是什么样子？
这也正是金蝶试图回答的问题。
“当下人工智能风起云涌，现在已从云原生进入到了AI原生时代，AI正引发新一轮管理变革。”在今天的金蝶全球创见者大会上，金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春说出这样一句话。而与他这句话对应的是，金蝶正式发布大模型能力平台——金蝶云·苍穹GPT。
在中国的数字化战场，金蝶一直是风向标式企业的存在。这种风向标不仅是企业的成立时间，也更是其在不同TO B环境下的多重进化，从最早期的DOS到Windows平台，从财务到ERP再到EBC、云计算，甚至从某种程度来看，金蝶的成长史代表的也更是一部中国IT的发展史。
如今，这个产业老兵再次选择站上新的舞台。甚至，相较于之前几次的腾转挪移，这次在AI大模型这个新舞台上的金蝶姿势更为自信，也更为坚决。
原因为何？
或者更具体的问题是，在对外发声背后，舞台中央的金蝶云·苍穹GPT大模型的特殊之处到底在哪？它能带给金蝶的是什么？以及，最重要的一个问题：在AI原生加速成为产业数字化新趋势的当下，我们应该如何重新理解这家中国ERP市场的头部领军者？
金蝶，正在重新起舞。
一、大模型时代里的「金蝶声音」
金蝶云·苍穹GPT的定位是什么？用金蝶中国执行副总裁赵燕锡的话说则是——苍穹GPT定位是最懂管理的企业级大模型平台。
基于定位，他给出的两个支撑足够鲜明。即一方面，苍穹GPT是面向企业服务，核心任务是基于行业know-how，解决企业里千行百业不同需求的差异；其次，金蝶三十年积累的在企业管理的经验，都被逐一沉淀到苍穹GPT大模型中。
企业管理，这并不是一个陌生的词。伴随着如今产业数字化市场的深入，为应对市场迅速变换的需求，企业在固有的ERP基础上，往往需要更加具备敏捷性和个性化的数字业务能力，这些能力分布在企业的各个环节，如内部流程、对外客户、生态、上下游的合作伙伴等等。
而这也正是Gartner和金蝶在过去几年不断提倡的EBC能力，即新式企业需要具备可组装式的数字能力（EBC），基于此，可以构建企业自身足够敏捷化的组织和业务数字建设，以构建更具竞争力的组织架构、产品和服务。
金蝶苍穹GPT的关键标签恰是基于此。即在苍穹GPT之上，其浓缩的恰是金蝶过去多年在企业EBC服务能力和经验的积累。
具体来看，苍穹GPT核心架构是“四横一纵”，分别是技术层，模型层、服务层和能力层。模型层采取兼容的方式，即选择和通用大模型云厂商和开源大模型合作，强化大模型的底层能力；服务层则是集合金蝶的EBC思维，将大模型内化为特定的企业管理能力模块，如AI工程、知识引擎、模型引擎以及智能任务调度等等；能力层则是作为模型，面向SaaS应用开放调用。
不难理解为，金蝶选择的大模型之路恰是自身深耕的垂直产业之路。即基于金蝶本身在企业管理的优势，在通用大模型的底座基础上，将训练出的企业管理通用模型能力（苍穹GPT）拆解成服务层可组装的AI模型能力（知识引擎、模型引擎、AI工程的等），一方面可以直接与自身的云计算产品结合服务企业，另一方生成面向具体环节的产业模型，向生态SaaS应用输出开放。
具体来看，在企业应用中，苍穹GPT的出现姿态是企业内的“AI助手”。
在苍穹GPT的支撑下，金蝶把AI助手进行了三类使用场景的拆分：第一类是全员助手，面向如公司制度、流程等方向的信息获取，提升员工体验；第二类则是面向专业岗位，比如财务、薪酬、人力、供应链等方向，提升具体职能部门的效率和专业度；第三类是决策助手，核心是面向管理者，通过对数据的汇总和分析，帮助其提高决策质量。
此外，在这次大会上，金蝶还推出了首个垂直领域的大模型，即财务管理大模型。据赵燕锡介绍，财务大模型是在金蝶苍穹GPT的基础上，通过精标语料进行“继续预训练+模型微调”。
“我们预制了大量的提示语工程，提示语就是指令，使大模型能够更加容易理解输入的财务指令，客户可以做到开箱即用；同时，我们还预制了财务知识库，将金蝶沉淀的财务知识和税务政策沉淀到模型里。”他表示。从模型参数来看，财务大模型如今已设置百亿级参数。
从更大的视角来看，在这次的大模型战场上，金蝶的出现姿态足够独特。
这种独特在于，不论是苍穹GPT的企业管理通用模型，还是具体板块的财务大模型，相较于市面上的通用大模型和具体垂直模型，金蝶的大模型产品更为扎实聚焦，也更为成体系化，这些体系更多地体现在“四横一纵”内服务层和能力层的专项板块，即相较于市面上的其它垂直模型，金蝶苍穹GPT已经完成了企业内部管理场景的“专科训练”，并交出了一套足够真实且具可操作性的成绩单。
二、真实的产业力背后
这不是一件容易的事情。对如今市面上的诸多大模型而言，这种足够聚焦的产业模型能力恰是它们如今攻克的方向。
比如苍穹GPT中基于财务大模型的提示词工程，在当下诸多大模型的落地过程中，提示词（prompt）已然成为阻碍其发挥价值的最核心门槛，其中原因恰在于对应的模型训练需要的不仅是特定的产业数据，也更需要对应环节的关系图谱，进而实现更为有效的训练和落地。但这种产业积淀，对金蝶而言显然不是难点。
再比如其中的多任务编排能力。可以理解为，其更等同于一个企业中的智能调度台，即基于一个整体的目标，苍穹GPT可以将其进行清晰的流程拆解，这种拆解具体到执行侧恰是一步步的任务流和子任务，而在更为具体的子任务能力中，一系列如提示语、算法模型、第三方应用等更为细致的操作步骤更会被一一给出。
同样还有智能引擎能力。即对企业内部的员工而言，其可以给予更为综合和创造性的回答，相较于之前信息的展示界面，苍穹GPT能做到的是基于信息的整合和创意回答，给员工更好的体验。
此外，还有更为垂直的产业模型，据了解，在财务大模型之后，基于苍穹GPT，金蝶还将通过其它环节预料的训练和微调，陆续推出人力、供应链等多个环节的大模型，在应用的同时，也更会开放给ISV合作伙伴和生态。
这些都是苍穹GPT和其它大模型的不同之处。即除了其在如财务、人力、供应链等垂直企业场景上的特定训练和模型生成，在企业内部的模型落地和使用层面，苍穹GPT可以做到的是一整套切实可行、且被拆解到足够细致的大模型使用路径，帮助企业掌握并可以直接应用“大模型”的能力，做到真正的“开箱即用”。
在这背后，对应的是金蝶在企业服务侧的长期积累。根据不完全统计，截止目前，金蝶已经为世界范围内超过740万家企业、政府等组织提供企业管理云产品及服务。此外，在7月25日公布的2023年《财富》中国500强排行榜单上，金蝶是其中超过60% 500强企业的服务商。
也可以说，金蝶在过去多年产业服务的积累如今正在成为一众原子能力，嵌入到苍穹GPT大模型之中，这些积累是数据、是服务流程、是产业知识，也更是和产业合作伙伴之间的配合和共建。
三、金蝶，重新起舞
基于此，或许可以理解金蝶在AI大模型舞台上的自信和坚决。
即在过去的几年时间里，基于EBC的平台能力，金蝶已经走出了一个新的进化之路，这条路是对自身产品竞争力的重新构建，也更是对企业数字化转型需求的更大程度满足。
而如今，苍穹GPT大模型更是让这种竞争力和服务力更向前一步。
值得一提的是，在本次“2023全球创见者大会”上，金蝶联合中国信息通信研究院也发布了第五版《EBC白皮书（2023）》，在序言中徐少春写到，“我们新融入了PaaS+SaaS连续体、AI原生及可组装在ERP中的领先实践，帮助企业进一步构建EBC平台。”
具体到苍穹GPT，则是金蝶将为企业提供的是具备“AI原生+云原生”双重属性的产品，在原来的金蝶云·星瀚、金蝶云·星空、金蝶云·星辰的EBC产品基础上，企业可以基于苍穹GPT对数据进行更为彻底的应用和实践。
如果说之前EBC能力的难点或许在于数据思维的对齐，和数据底层的应用，那么如今可真实落地的大模型恰好帮助企业完成初步的数字框架建设，基于苍穹大模型这种足够聚焦企业内部场景的基础设施，企业能够以更低难度构建出自身的EBC能力，加速进化。
这是苍穹GPT，也更是金蝶的新想象力。
对于金蝶，市场并不陌生。从最开始的DOS财务软件到Windows财务软件，从后来的ERP到如今的云计算标签，根据最新数据统计，2022年金蝶云服务占比达到了76.3%。可以说，金蝶是中国产业数字化市场中为数不多地一直活跃在产业数字化前线的企业之一。
这种活跃对应的是基于韧性的进化。即从战略的进化，到产品的进化，再到企业定位进化，不论是ERP、云计算、可组装式思想、EBC，这些标签都构成着金蝶在复杂的中国数字化环境里的韧性底色。
而如今，在大模型时代，伴随着苍穹GPT的发布，这些标签背后的积累都被加速整合到金蝶的新式EBC平台中。它在提高金蝶服务的一众企业数字化转型速度的同时，也更给予了金蝶新的产业加速度。
回到文章开篇那个问题，即在国内市场沸腾6个月后，中国大模型赛道的方向到底在哪里？或者说谁能成为推动中国大模型发展的推车人？
金蝶这样的企业，正在成为选项之一。它可以成为答案的原因，在于其在如EBC产品的多年积累，在于它过去多年对几十万家企业的服务积累，也更在于它强大果断的进化力和思考力。这些都构成着在人们对大模型开始有质疑的如今，这家产业老兵毅然选择交卷的底气。
成立30年的金蝶，大模型时代里的金蝶，正在重新起舞。
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金蝶人力云
金蝶联合上国会、百度、广东机场发布《财务数字员工白皮书》
8月8日，金蝶召开史上规格最高的“全球创见者大会”，行业领袖、企业家、媒体等各界代表齐聚一堂，分享AI时代企业管理趋势的前沿洞见，共谋企业数字化转型新思路。
在对标世界一流财务管理论坛上，金蝶携手上海国家会计学院、百度、广东机场集团等权威机构和知名企业共同发布《财务数字员工白皮书》（下称《白皮书》），旨在激发创新思考，推动数字员工普及应用，让人人都有一个财务AI助手，助力新一轮生产力变革，加速财务智能化。
点击一键下载《财务数字员工白皮书》
数字员工引领下一代企业数字化
伴随人工智能技术持续迭代升级，数字员工成为近年来的高频热词。何谓“数字员工”？数字员工又称数字化劳动力，是“打破人与机器边界，充分激活劳动力潜能的第四种企业用工模式”。Gartner预测，2026年将有超过1亿员工与合成虚拟同事（数字员工）合作完成工作。
作为协助人类摆脱繁重工作，辅助精准决策的得力助手，数字员工成为企业数字化转型不可或缺的力量，被视为撬动企业向智能化跃升的一大支点。瞄准企业所需，2022年金蝶重磅推出首个EBC企业管理领域的数字员工，帮助每个企业都能高效、迅速构建属于自己的数字员工。
完美的“人机协同”非一日之功。金蝶此番与上国会、百度、广东机场联手发布业内首本《白皮书》，详细介绍了数字员工的发展趋势、探索实践，并深度论述了AI大模型如何重构数字员工，据此为企业建设数字员工提供针对性建议，是业内第一本财务大模型落地应用参考书，以期推动数字员工普及应用，为助力新一轮生产力变革，加速财务智能化贡献力量。
02、金蝶财务大模型赋能数字员工全面进化
由ChatGPT催生的大模型热潮正风靡全球。大模型带来的技术变革，给各行各业带来新动能。一向重视以技术创新助力企业数字化转型的金蝶，日前发布国内首个财务大模型，开启财务智能新纪元。
金蝶财务大模型是苍穹GPT的重要组成，综合平衡企业算力成本、训练成本、模型能力、应用价值等要素，设置百亿级参数，经过专业训练和精调，拥有更丰富的财务专业知识、更全面的财务专有能力，可提供专业的分析、审核、预测、专家支持、报告生成、解读等服务。依托这一最懂财务的大模型，金蝶为数字员工嵌入智能新引擎。
那么，有财务大模型加持的“数字员工”究竟有什么不同？为应对不同场景，满足企业不同需求，金蝶将数字员工划分为全员助手、专员助手、决策助手等三大类型，而财务大模型使各类助手应用场景进一步拓宽，功能更加专业、全面，真正实现“让人人都有一个财务AI助手”，助力企业重塑体验、重塑作业、重塑决策。
其中，全员助手从传统菜单交互，演进到开放、可追问的对话式交互，重塑了用户体验。专员助手对大文本精准理解、快速处理，以及创意式生成，帮助企业重塑作业。决策助手以行业历史数据积累为基础，结合通用大模型和预测模型，可为企业管理者提供专业参谋服务，以探索式的分析模式，弥补人的认知局限，实现从经验主导到AI驱动的决策，重塑决策。
在实际应用中，数字员工的可用性十分强大。比如，全员助手可以服务人人，在报销上，能根据财务费用管理制度，为员工推荐合适的差旅方案，解答报销疑问，让出差流程变得省时省力、简单快捷；专员助手在合同审核上，可通过提炼、总结大篇幅、非结构化合同内容，提取关键信息，自动识别和理解合同内容，完成相关检查项，提供审核意见，大幅提高审核效率，增强风险控制能力；决策助手在业绩预测上，可基于企业和行业历史数据等相关洞察，快速完成对企业未来某段时间的销售预测，并根据专业知识、行业知识，对影响决策的多种因素做出建议，提高决策质量。
简而言之，进化后的数字员工是能帮助财务人员从繁重的重复性工作中解放出来，提高工作效率，提升决策质量的“多面能手”，可助力企业加速财务智能化，实现“让AI协作，让数据说话，让财务创造价值”。
03、强强联合助力数字员工推广普及
眼下，各行各业都在运用新技术推动数字化、智能化的变革升级，进行新一轮生产力革新。金蝶与上海国家会计学院、百度智能云、广东机场等权威机构和知名企业强强联合，有助于推动数字员工进入更多企业“上岗”，施展数字生产力。
作为智能财务领域的权威研究机构,上国会以理论创新为以数字员工为代表的财务智能化发展提供支持。值得一提的是，合编《白皮书》只是多年来金蝶与上国会密切合作的冰山一角。早在2018年，双方共同发起成立智能财务研究中心，研究OCR、RPA等智能化技术在财务管理领域的应用场景，并积极实践推出产品。双方在诸如活动上的合作更是不胜枚举，充分发挥了各自的资源与品牌优势，共同助力中国智能财务领域理论研究和应用实践。
百度是科技行业的领军者，基于百度智能云打造出的一站式大模型开发及应用平台——文心千帆，不仅提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务，还提供大模型开发和应用的整套工具链。金蝶是百度智能云大模型生态的重要战略合作伙伴。
在探索数字员工发展的道路上，广东机场与金蝶率先打造出实践范例。2023年，广东机场首位数字员工“小机灵”入职上岗，它深度融合“AI+OCR+RPA+大数据”等多重技术，具备自动化、智能化、人格化特点，拥有发票智能处理、智能派单、审核、核算、预警等6大技能，可以独立完成相关流程的几乎所有工作，无差别的规则操作可消除人为错误，且每个步骤都能被监控、记录，将错误率降至最低。“小机灵”的诞生，是广东机场财务数字化转型的生动体现，成为可借鉴、可复制的样本。
数字经济时代，新技术驱动着企业高质量发展。展望未来，金蝶将充分利用三十年积累之功，与更多各界优秀伙伴携手，让以数字员工为代表的前沿科技应用“飞入”更多企业，更好地服务中国企业向新而行，向更高处攀登。
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